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Log4j Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务 器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；用户也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，用户能够更加细致地控制日志的生成过程。这些可以通过一个 配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改程序代码。 LOGBack Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日记组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日记系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日记的功能。 Log4J vs. LOGBack LOGBack作为一个通用可靠、快速灵活的日志框架，将作为Log4j的替代和SLF4J组成新的日志系统的完整实现。LOGBack声称具有极佳的性能，“ 某些关键操作，比如判定是否记录一条日志语句的操作，其性能得到了显著的提高

I have 100 text files containing single columns each. The files are like: file1.txt 10032 19873 18326 file2.txt 10032 19873 11254 file3.txt 15478 10032 11254 and so on. The size of each file is different. Kindly tell me how to find the numbers which are common in all these 100 files. The same number appear only once in 1 file. awk to the rescue! to find the common element in all files (assuming uniqueness within the same file) awk '{a[$1]++} END{for(k in a) if(a[k]==ARGC-1) print k}' files count all occurrences and print the values where count equals number of files. This will work whether or

当你专注一件事的时候，时间总是过得很快！ foreign key 练习 -- 切换数据库 use stumgr -- 删除班级表 drop table t_class1 -- 创建一个班级表 create table t_class1 ( cno int auto_increment not null, cname varchar (12) not null, room int (4), primary key (cno) ); -- 查看班级表 desc t_class1 -- 添加班级数据 insert into t_class1 values (null,'Javay1班',501),(null,'Javay2班',502),(null,'大数据1班',401); -- 查看班级表信息 select * from t_class1 -- 清空班级表数据 truncate table t_class1 -- 删除学生表 drop table t_student1 -- 创建学生表 create table t_student1 ( sno int primary key auto_increment, name varchar (20), sex char (1) default '男', age int, classno int, constraint fk_t

一、问题产生 如上图，断点调试的时候，出现错误：已有打开的与此Command相关联的DataReader,必须首先将他关闭。这是一个读取数据库的时候的错误，是因为第二次使用Reader读取的时候，第一次没有关闭，只要及时打开连接connection和关闭连接就好了。且见解决方案。 二、解决方案 来源： CSDN 作者： helloworld程序员 链接： https://blog.csdn.net/qq_36963950/article/details/103243734

文件管理的试题比较多，主要就是模拟操作系统中的 建立文件、打开文件、读文件、写文件、、关闭文件、 、删除文件、、建立目录、、 显示目录内容、显示文件内容、、改变文件属性等操作。大家可以参考书本253页的上机指导。 北大2001年试题： 建立一个树型文件目录 假设程序启动运行后在根目录下且根目录为空。 实习检查： 1、运行程序，由检查教师给出文件名，该文件中存有相应的若干命令。（程序应做提示，界面友好）。 2、要求实现两个命令： mkdir 目录名（目录已存在，应给出错误信息。） cd 目录名（目录不存在，应给出错误信息。） 3、你所编制的程序应读入文件，并执行其中的每一条命令。 4、在屏幕上显示文件目录的结构。（界面自己设计，但要清晰明了。） 2002年北京大学的试题： 操作系统上机考试题 题目：模拟文件系统 要求：模拟一个文件系统，包括目录文件，普通文件，并实现对它们的一些 基本操作。 假定每个目录文件最多只能占用一个块；一个目录项包括文件名（下一级目录 名），文件类型，文件长度，指向文件内容（下一级目录）的指针内容。普通文件可以 只用目录项（FCB）代表。（详细的数据结构见后面的说明） 程序功能方面的要求： 需要实现一个命令行操作界面，包含如下命令： 1 改变目录 格式：CD〈目录名〉 功能：工作目录转移到指定的目录下，只要求完成改变到当前目录的某一个子目录 下的功能

Oracle体系结构: 数据库 ----> 实例(orcl) ---> 表空间(逻辑单位)(用户) ---> 数据文件(物理单位) 地球 ----> 国家 ---> 省份(省长,公民) ---> 中粮,山川河流 Oracle和mysql区别: 收费, 不开源 Oracle特有的方言/特有的语法 安全级别高 假设要做一个项目: mysql : 新建一个数据库 Oracle : 新建一个表空间,指定一个用户,让这个用去去创建相应的表里 mysql : 多数据库 Oracle : 多用户操作 ,所有的表都是放在用户下面 基本查询操作 SQL分类: DDL: 数据定义语言,定义的表的结构 , create , alter, drop ,truncate DML: 数据操纵语言, 操纵表中数据 , insert , update, delete DCL: 数据控制语言, 控制一些安全级别, 授权,取消授权 grant revoke DQL: 数据查询语言, 查询数据 , select , from , where 查询语句的基本结构: select 显示的列名 from 从哪张表查 [where 条件 ] select * from tab; select 1+1; -- 崩溃........ mysql可以,Oracle不行 /* dual : oracle中虚表/伪表,

特点:oracle数据库中,没有数据表示空,如果空参与计算结果为空.oracle数据库中任何类型都可以为空. nvl(exp1,exp2) 作用:如果exp1不为空,返回exp1的结果,如果exp1为空,那么返回exp2的结果. # 查询员工姓名以及员工的月收入(sal+comm) select ename,sal+nvl(comm,0) from emp; -- 为查询的结果定义别名 select ename,sal+nvl(comm,0) salary from emp; -- 使用as关键字 select ename,sal+nvl(comm,0) as salary_total from emp; -- 别名中存在特殊符号 select ename,sal+nvl(comm,0) "salary total" from emp; 1 2 3 4 5 6 7 8 dual:虚表(伪表),oracle提供一个用于测试函数或者过程的表. -- 测试nvl2的功能 select nvl2(null,1,2) from dual; 1 2 nvl2(exp1,exp2,exp3) 如果exp1不为null返回exp2的结果,如果exp1为null,那么返回exp3; -- 如果该员工有提成,那么工资涨幅0.2,没有提成工资不变,存在comm为0 select ename,nvl2

启动MySQL 创建maxwell的数据库和用户 在MySQL中创建一个测试数据库和表 前面三个步骤详见 Maxwell读取MySQL binlog日志通过stdout展示 启动Zookeeper [hadoop@hadoop001 ~]$ cd $ZK_HOME/bin [hadoop@hadoop001 bin]$ ./zkServer.sh start 启动kafka，并创建主题为maxwell的topic [hadoop@hadoop001 bin]$ cd $KAFKA_HOME //查看kafka版本，防止maxwell不支持 [hadoop@hadoop001 kafka]$ find ./libs/ -name \*kafka_\* | head -1 | grep -o '\kafka[^\n]*' kafka_2.11-0.10.0.1-sources.jar //启动kafka-server服务 [hadoop@hadoop001 kafka]$ nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & [hadoop@hadoop001 kafka]$ jps 13460 QuorumPeerMain 14952 Jps 13518 Kafka [hadoop@hadoop001 kafka]$