cls

Python, mixing PyQt5 and abc.ABCMeta

戏子无情 提交于 2019-11-29 18:11:07
I am trying to create an AbstractClass using both abc.ABCMeta and QObject as parents and cannot seems to make it work. Here is the Base class init. I have Pyqt5 and python 2.7 pyqtWrapperType = type(QObject) class ParamsHandler(abc.ABCMeta, pyqtWrapperType): def __init__(self, device_model, read_only=False): super(ParamsHandler, self).__init__() self.cmd_to_get_data = None self.device_model = device_model class ConfigParamsHandler(ParamsHandler): def __init__(self, device_model): super(ConfigParamsHandler, self).__init__(device_model) self.cmd_to_get_data = Commands.CONFIG_PARAMS I get a

sqlAlchemy

孤者浪人 提交于 2019-11-29 15:21:41
首先说下,由于最新的 0.8 版还是开发版本,因此我使用的是 0.79 版,API 也许会有些不同。 因为我是搭配 MySQL InnoDB 使用,所以使用其他数据库的也不能完全照搬本文。 接着就从安装开始介绍吧,以 Debian/Ubuntu 为例(请确保有管理员权限): 1.MySQL 复制代码 代码如下: apt-get install mysql-server apt-get install mysql-client apt-get install libmysqlclient15-dev 2.python-mysqldb 复制代码 代码如下: apt-get install python-mysqldb 3.easy_install 复制代码 代码如下: wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py python ez_setup.py 4.MySQL-Python 复制代码 代码如下: easy_install MySQL-Python 5.SQLAlchemy 复制代码 代码如下: easy_install SQLAlchemy 如果是用其他操作系统,遇到问题就 Google 一下吧。我是在 Mac OS X 上开发的,途中也遇到些问题,不过当时没记下来…… 值得一提的是我用了 MySQL-Python 来连

10、单例模式

与世无争的帅哥 提交于 2019-11-29 10:21:55
单例模式 现在有这么个需求:类每次实例化时,都会去创建一个新的类对象。如果要求不管实例化几次,都只会创建一次新的类对象,该如何实现? 答:单例模式就可以实现这个需求,好处就是可以降低内存占用率,并提高性能。可以用在一些经常被调用到的封装类,比如说读取配置文件类。 类每次实例化时,都会创建一个新的对象: class Hero4(object): pass h1 = Hero4() print(id(h1)) # 31340024 h2 = Hero4() print(id(h2)) # 31377560 单例模式的表现 单例模式的实现思路 单例模式的代码实现【面试常问】 实现单例模式(最简单的单例模式) class Hero(object): “”“单例模式类”"" __flag = False # 判断类是否创建过对象 __cls = None # 用于存储创建的对象 def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__flag: # 如果没有创建过对象 cls.__cls = super().__new__(cls) # 父类方法创建个对象,并存储起来 cls.__flag = True # 修改判断属性 return cls.__cls # 返回创建好的对象 else: # 如果已经创建过对象 return cls.__cls #

文献阅读笔记:Glyce2.0(Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations)

徘徊边缘 提交于 2019-11-29 10:10:46
0. 背景 机构:香侬科技 作者:Yuxian Meng*, Wei Wu* 发布地方:NeurIPS 2019 面向任务:Language Representation 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.10125 论文代码:https://github.com/ShannonAI/glyce 0.1 摘要 对于表意文字(logographic,又称语素文字,在非正式场合又称象形文字)语言如中文,从直觉上来说,其NLP任务应该是能够从字形信息中受益。但是,由于象形文字中丰富的象形信息数据甚为匮乏,且标准计算机视觉模型对字符数据的泛化能力较弱,如何有效地利用象形文字信息还有待探索。本文提出Glyce来弥补这一缺憾,Glyce的字形向量是中文字符的一种表征。本文有如下3大创新: (1)使用中文的各种文字形式,比如青铜器上的汉字,篆书,繁体中文等 (2)设计CNN结构(田字格-CNN)以适用中文字符的图像处理 (3)引入图像分类作为多任务学习的辅助任务,通过该辅助任务有效地提升了模型的泛化能力 通过在一系列中文NLP任务上的实验,证明本文基于字形的模型能够超越基于word和基于char的模型,并在多个中文NLP任务如序列标注(包括NER、CWS、POS)、句子对分类、单句分类、依存分析和语义角色标注任务上刷新记录。在OntoNotes(NER数据集

单例方式

不羁的心 提交于 2019-11-29 09:43:00
单例方式 通过类的绑定方法 class Person(): _instance=None def __init__(self,port,host): self.port=port self.host=host @classmethod def get_sigoleton(cls): import settings if not cls._instance: cls._instance = cls(settings.PORT, settings.HOST) return cls._instance s1=Person.get_sigoleton() s2=Person.get_sigoleton() s3=Person.get_sigoleton() print(s1) print(s2) s4=Person('33306','192.168.1.1') print(s4) 通过装饰器 def get_sigoleton(cls): import settings instance=cls(settings.PORT,settings.HOST) def wrapper(*args,**kwargs): if len(args)!=0 or len(kwargs)!=0 res=cls(*args,**kwargs) return res else: return instance

iOS归档解档

て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2019-11-29 06:36:49
归档与解档是iOS中序列化与反序列化的方式,需要实现 encodeWithCoder 和 initWithCoder 方法,实现方式有两种:第一种是分别为属性赋值;第二种是通过runtime机制,循环为属性赋值。 新建Teacher类 @interface Teacher : NSObject @property (nonatomic, strong) NSString *grade;//年级 @property (nonatomic, assign) NSInteger studentCount;//学生人数 @end 调用序列化与反序列化方法 - (void)save { Teacher *t = [[Teacher alloc] init]; t.grade = @"1年3班"; t.studentCount = 40; NSString *plistFilePath = [NSTemporaryDirectory() stringByAppendingPathComponent:@"t.data"]; [NSKeyedArchiver archiveRootObject:t toFile:plistFilePath]; } - (void)get { NSString *plistFilePath = [NSTemporaryDirectory()

Python之面向对象学习3

混江龙づ霸主 提交于 2019-11-29 05:00:23
def setname(name): def wrapper(cls): cls.NAME = name return cls return wrapper@setname('MY CLASS')class MyClass: passprint(MyClass.__dict__)class MyClass: xxx = "XXX" def foo(self): print("foo") @classmethod def clsmd(cls): print("{}.xxx={}".format(cls.__name__,cls.xxx))a =MyClass()a.foo()MyClass.clsmd()a.clsmd() 来源: https://www.cnblogs.com/ergePython/p/11455599.html

C++写的简易的控制台游戏

不问归期 提交于 2019-11-29 04:32:59
无意中找到大一用C++写的文字游戏,哈哈 命名不规范,很多地方都不完善,但是这是我入程序员这一行的第一个作品! #include "stdafx.h" #include<iostream> #include <string> #include<vector> #include<Windows.h> #include<time.h> #include<conio.h> #include<fstream> using namespace std; bool SetConsoleColor(WORD forceGroundColor) { HANDLE handle = GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE); if (handle == 0) return false; BOOL ret = SetConsoleTextAttribute(handle, forceGroundColor); return(ret == TRUE); } struct JUESE { }; struct WUQI { int STR; int wuqiqian; int BAOJI; }; struct FANGJU { int DEF; int fangjuqian; }; struct DANYAO { int danyaoxiaoguo; int danyaoqian;

02 - jQuery选择器以及样式操作

半腔热情 提交于 2019-11-29 03:32:33
jQuery中的选择器 在说jQuery中的选择器之前 咱们先回忆一下DOM中选择元素的方法 // id document.getElementById('id'); // 根据标签 多个 document.getElementsByTagName('tag'); // name 多个 document.getElementsByTagName('name'); // className 多个 document.getElementsByClassName('className'); // jQuery中获取元素的方法:通过各种选择器来获取元素 // id 选择器 $('id'); // 标签选择器 $('div'); // 类选择器 $('.className'); // * 表示所有 $('*'); 是不是感觉和CSS选择元素语法一样呢?对的基本就是这样子的!!! 那么下面咱们先看一些案例吧; id选择器 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">

Python—程序设计:单例模式

笑着哭i 提交于 2019-11-29 03:22:27
单例模式   单例模式(Singleton Pattern)属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。这种模式涉及到一个单一的类,该类负责创建自己的对象,同时确保只有单个对象被创建,并提供一种访问其唯一对象的方式。 特点:   1.单例类只能有一个实例   2.单利类必须自己创建自己的唯一实例   3.单例类必须给其他对象提供这一实例 解决问题:   一个全局使用的类,频繁的创建于销毁。 使用场景:   需要控制实例数目,节省系统资源的时候。 创建方法:   判断单例类当前是否存在实例,如果有则返回这个实例,没有就创建 实际用法:   1.创建一个对象需要消耗过多的资源,比如I/O与数据库连接等   2.Web中的计数器,不用每次刷新都在数据库里加一次,先用单利缓存起来   3.线程池的设计一般也才有单例模式,方便线程控制   4.应用程序的日志应用,一般都何用单例模式实现,由于共享的日志文件一直处于打开状态,因为只能有一个实例去操作,否则内容不好追加。 代码实现: 1.使用模块 # 1.使用模块: """Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件, 当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。 因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。""" class