Cloudera

3.hadoop1.x和hadoop2.x区别？haoop的发行版本有哪些？ 在文件中2.5Hadoop组成 Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。 Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。 Cloudera在大型互联网企业中用的较多。 Hortonworks文档较好。 Cloudera： （1）2008年成立的Cloudera是最早将Hadoop商用的公司，为合作伙伴提供Hadoop的商用解决方案，主要是包括支持、咨询服务、培训。 （2）2009年Hadoop的创始人Doug Cutting也加盟Cloudera公司。Cloudera产品主要为CDH，Cloudera Manager，Cloudera Support （3）CDH是Cloudera的Hadoop发行版，完全开源，比Apache Hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有所增强。 （4）Cloudera Manager是集群的软件分发及管理监控平台，可以在几个小时内部署好一个Hadoop集群，并对集群的节点及服务进行实时监控。Cloudera Support即是对Hadoop的技术支持。 （5）Cloudera的标价为每年每个节点4000美元。Cloudera开发并贡献了可实时处理大数据的Impala项目。 .Hortonworks Hadoop： （1

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1. Hadoop搭建的两种方式 1.1:最早安装hadoop都是采用原生的apache发布的版本，需要自己在apache的官网下载hdfs,hive,mapreduce以及zookeeper和mysql。每个组件都需要单独安装，而且组件的版本的还需要保持一致，以及需要修改很多的置，安装步骤比较繁琐。痛点 1.1.1：集群规模很庞大时搭建Hadoop集群复杂度越来越高，工作量很大 1.1.2：规模很大的集群下升级Hadoop版本很费时费力 1.1.3：需要自己保证版本兼容，比如升级hdfs版本后需要自己保证与Hive、Hbase等的兼容 1.1.4：兼容性差，安全性低 1.2:CDH是由是Hadoop众多分支中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建;优点 1.2.1：版本划分清晰 1.2.2：版本更新速度快 1.2.3：支持Kerberos安全认证 1.2.4：支持多种安装方式（Cloudera Manager方式） 1.2.5：对集群进行管理，例如添加、删除节点等操作；监控，诊断都更加方便 1.2.5：文档清晰 2： docker安装cdh 2.1：上述简单提过了两种安装Hadoop的方式，下面开始讲讲如何用docker快速的安装cdh 2.2：docker的安装 2.2

1 问题重现 通过Cloudera Manager主页访问“主机”页面，发现其中一台主机有2条重复的记录，一条有角色相关信息但是心跳明显超时很久了，另外一台有心跳但是没有主机角色信息，而且所有主机都是未知状态，如下： 回到Cloudera Manager主页也发现无论是Cloudera Management Service还是集群的Hadoop服务都是未知状态。 重启Cloudera Management Service显示失败： 测试环境 1.CDH6.1 2.Redhat7.4 3.采用root进行操作 2 问题解决 1.首先我们登录MySQL，并查看Cloudera Manager数据库的HOSTS表进行核对。 mysql - u root - p use cm ; SELECT HOST_ID , NAME , IP_ADDRESS , HOST_IDENTIFIER FROM HOSTS ; Fayson的集群一共4台机器，发现确实有5台主机，并且IP为172.31.6.83有两台机器： 2.查看Cloudera Manager数据库的ROLES_AUD即角色表确认172.31.6.83有角色的HOST_ID。 MariaDB [ cm ] > select * from ROLES_AUD order by HOST_ID ; 对应第1步的HOSTS表的数据

Cloudera于2019年1月29日发布CDSW1.5，因为恰逢过年，所以Fayson没第一时间翻译。1.5的主要更新是C6中终于可以使用CDSW了，另外HDP2.6.5和HDP3.1中也可以使用CDSW。 1 CDSW1.5的新功能 1.Cloudera Enterprise 6.1支持 Cloudera Data Science Workbench现在支持Cloudera Manager 6.1.x (或更高) 和CDH 6.1.x (或更高)。 2.Cloudera Data Science Workbench on Hortonworks Data Platform (HDP) Cloudera Data Science Workbench现在可以部署到HDP 2.6.5和HDP 3.1.0。 3.安全增强 允许Site Administrators启用/禁用项目上传和下载 - 默认情况下，所有的CDSW用户都允许从项目上传和下载文件。1.5引入了一个新的功能，允许Site Administrator为用户在UI上隐藏上传和下载的功能。 请注意，该功能仅仅是从CDSW的界面上删除了上传和下载的按钮，它并没有禁用通过后端Web API上传和下载文件的功能。 4.OpenJDK支持 Cloudera Data Science Workbench现在支持在Cloudera

大数据我们都知道Hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选择合适的技术，了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。 我们可以带着下面问题来阅读本文章： 1.hadoop都包含什么技术？ 2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么，都有什么产品，产品有什么特性？ 3.Spark与hadoop的关联是什么？ 4.Storm与hadoop的关联是什么？ hadoop家族 创始人：Doug Cutting 整个Hadoop家族由以下几个子项目组成： Hadoop Common： Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各 种工具，如：配置文件和日志操作等。 HDFS： 是Hadoop应用程序中主要的分布式储存系统， HDFS集群包含了一个NameNode（主节点），这个节点负责管理所有文件系统的元数据及存储了真实数据的DataNode（数据节点，可以有很多）。HDFS针对海量数据所设计，所以相比传统文件系统在大批量小文件上的优化，HDFS优化的则是对小批量大型文件的访问和存储。 MapReduce： 是一个软件框架，用以轻松编写处理海量（TB级）数据的并行应用程序，以可靠和容错的方式连接大型集群中上万个节点（商用硬件）

1.修改cloudera manager的logo，只需替换logo文件 路径：/opt/cloudera/cm/webapp/static/cms/img/logo.svg 注：logo.svg需要自己设计logo样式，生成svg文件。 2.修改logo下的提示文字 路径：/opt/cloudera/cm/message_zh_CN.properties label_zh_CN.properties文件中的label.cm=Cloudera Manager（修改信息） 3.目前只改到这些地方，还有其他。 来源： CSDN 作者： 星空下第一兔 链接： https://blog.csdn.net/weixin_44155237/article/details/103459621