传照片

原文地址 感谢大佬的 插件 Typora是一款不错的本地Markdown编辑器，但是其中的图片问题也很明显，它本身是一款文字编辑器，不具有显示图片的功能。其中图片的显示是通过导入图片的地址来引用显示，默认插入其中的图片会保存在本地Typora安装目录下，这就造成了在把.md文件发送给其他人或者复制的方式复制到博客编辑器的时候，图片将无法显示。对于这个问题，如果是Mac用户有一款非常好用的插件 iPic ，使用方式可以参考 Markdown实用技巧－编辑器(Typora) ，但是，对于Windows用户，就没有那么好的支持了，在寻找解决方案的时候发现有推荐 MPic 工具的，有推荐 PicGo 工具的，还有其他一些，但是我发现这些都是异步工具，需要把图片复制进其中，工具会上传图片到设置的图床，生成图片链接，然后把链接复制到Typora完成图片插入。总之，虽然解决了问题，但还是很麻烦，效率薛微低。在漫长的解决方案寻找过程中，终于在知乎上发现了一款不错的， Windows版的Typora有没有支持图床的插件？ - thobian的回答 - 知乎 ，这是一位大佬自己写的插件 typora-plugins-win-img ，支持把插入Typora文档中的图片 自动 上传到指定的图床服务器，并 自动 修改文档内的链接，这样即使发送给其他人或者复制到博客编辑器，只要在有网的情况下，都能浏览图片

项目中使用图片上传功能,要实现可以原地上传和修改,一直查找许多资料,结合资料和组件完成此功能,希望对后边的人有帮助 源码: style部分 <el-upload action="#" list-type="picture-card" :limit="6" :file-list="fileList" :on-preview="handlePictureCardPreview" :on-remove="handleRemove" :before-upload="beforeImageUpload" :http-request="uploadImage" :auto-upload="true" > <i class="el-icon-plus"></i> </el-upload> <el-dialog :visible.sync="dialogVisible"> <img width="100%" :src="dialogImageUrl" alt /> </el-dialog> javaScript部分 export default { data(){ return { dialogImageUrl: '' ", dialogVisible: false, fileList: [], } }, methods{ //图片上传之前 beforeImageUpload(file) {

订单溯源系统 组队：廖鸿彬 马云龙 项目：项目4-订单溯源系统设计与实现 今日完成: 完成了对图片和数据库之间的连接，使得图片可以通过上传到数据库来和本地进行一个来回的交互，初步实现了对订单详情中图片输出的接口以及基础实现功能，同时完善了之前没有加入的操作权限服务器的实装，现在整个系统可以从输入到输出，等一系列的操作可以流畅的运行。 明日目标：实装该图片上传的功能，使得可以通过简单的操作来实现对图片上传这一操作的实现，并实现对表格的导出。 今日小结：通过学习一些新的java技术也明白了一些平时未曾接触过的知识盲区，如如何将图片转化为数据流存入数据库，并使其可以通过数据库作为一个中转来传输。 来源： https://www.cnblogs.com/jiuzhouzone/p/11482729.html

page { background: #f3f3f3; height: 100%; } .tos{ height: 100vh; } .upload { width: 100%; /* height: 320rpx; */ background: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 10rpx; } .flex { display: flex; } .nos{ overflow: hidden; height: 1000rpx; } .up-pic { /* padding:20rpx 24rpx; */ width: 100%; justify-content: center; } /* .ap-box{ float: left; } */ .pic-box { padding-top: 26rpx; flex-flow: wrap; width: 710rpx; margin: 0 auto; display: flex; justify-content: space-between; } .ap-box { position: relative; margin-bottom: 10rpx; } .add-pics { width: 360rpx; height: 190rpx; /* margin-right: 20rpx; */

订单溯源系统 组队：廖鸿彬 马云龙 项目：项目4-订单溯源系统设计与实现 今日完成: 完成了对订单详情的所有内容的输入，完成了在主界面的搜索算法的植入，现在可以进行对订单的内容进行关键词搜索，并隐藏其他无关订单。 初步尝试了图片上传的算法，设计了让本地与数据库挂钩的图片上传算法，确保可以让每一个订单与其对应的图片绑定。 明日目标： 完成对图片上传功能的实装，并优化一些界面的显示。 今日小结： 通过答辩之后，修订了一部分之后开发的方向，并对一些细节方面进行了重新设计，并将在之后的时间里抓紧完善功能的全部实现，确保整个系统可以流畅的运行。 来源： https://www.cnblogs.com/jiuzhouzone/p/11478028.html

一、基本设置 参考： https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.0/topics/http/file-uploads/ 1）配置project1/settings.py 因为图片也属于静态文件，所以保存到static目录下。 MEDIA_ROOT=os.path.join(BASE_DIR,"static/media") 2）在static目录下创建media目录，再创建应用名称的目录，此例为app1 F:\Test\django-demo\project1>tree /f F:. │ db.sqlite3 │ manage.py │ ├─app1 │ │ admin.py │ │ apps.py │ │ models.py │ │ tests.py │ │ urls.py │ │ views.py │ │ __init__.py │ │ │ ├─migrations │ │ │ __init__.py │ │ │ │ │ └─__pycache__ │ │ __init__.cpython-37.pyc │ └─ │ ├─project1 │ │ asgi.py │ │ settings.py │ │ urls.py │ │ wsgi.py │ │ __init__.py │ │ │ └─ │ ├─static │ ├─css │ ├

上传图片到FastDFS 根据github上来配置 https://github.com/tobato/FastDFS_Client 引入maven依赖 <dependency> <groupId>com.github.tobato</groupId> <artifactId>fastdfs-client</artifactId> <version>1.26.7</version> </dependency> Java客户端(client)是通过跟踪服务(TrackerServer)来存储,存储服务(storageServer)会定时的发送心跳给跟踪服务来告诉自己的状态. 使用方法 上传文件代码 // 要上传的文件 File file = new File("C:\\Users\\Pictures\\壁纸\\u=2778534515,2824035544&fm=15&gp=0.jpg"); // 上传并保存图片，参数：1-上传的文件流 2-文件的大小 3-文件的后缀 4-可以不管他 StorePath storePath = this.storageClient.uploadFile(new FileInputStream(file), file.length(), "jpg", null); // 带分组的路径 System.out.println(storePath

public class UploadUtil { public static String uploadImage ( MultipartFile multipartFile ) { String imgUrl = Constant . trackerServerIP ; //fastdfs服务器ip自行设置 //上传图片服务器 //配置fdfs的全局链接地址 String tracker = PmsUploadUtil . class . getResource ( "/tracker.conf" ) . getPath ( ) ; //获得配置文件的路径 try { ClientGlobal . init ( tracker ) ; } catch ( IOException e ) { e . printStackTrace ( ) ; } catch ( MyException e ) { e . printStackTrace ( ) ; } TrackerClient trackerClient = new TrackerClient ( ) ; //获得trackerServer的实例 TrackerServer trackerServer = null ; try { trackerServer = trackerClient . getConnection (

上传压缩方法 1 import {api} from '../../api/api.js'; 2 import axios from 'axios'; 3 export function imgPreview (that, file, type) { 4 let self = that; 5 let Orientation; 6 if (!file || !window.FileReader) return; 7 if (/^image/.test(file.type)) { 8 // 创建一个reader 9 let reader = new FileReader(); 10 // 将图片2将转成 base64 格式 11 reader.readAsDataURL(file); 12 // 读取成功后的回调 13 reader.onloadend = function () { 14 let result = this.result; 15 let img = new Image(); 16 img.src = result; 17 //判断图片是否大于100K,是就直接上传，反之压缩图片 18 if (this.result.length <= (100 * 1024)) { 19 if(type == 'imageFront'){ 20 upImgFront(self,

由于前端是不能直接操作本地文件的，要么通过 <input type="file"> 用户点击选择文件或者拖拽的方式，要么使用flash等第三方的控件，但flash日渐衰落，所以使用flash还是不提倡的。同时html5崛起，提供了很多的api操控，可以在前端使用原生的api实现图片的处理，这样可以减少后端服务器的压力，同时对用户也是友好的。 (笔者的个人站： http://yincheng.site/crop-upload-photo 手机端的读者推荐在这里看) 最后的效果如下： 这里面有几个功能，第一个是支持拖拽，第二个压缩，第三个是裁剪编辑，第四个是上传和上传进度显示，下面依次介绍每个功能的实现： 1. 拖拽显示图片 拖拽读取的功能主要是要兼听html5的drag事件，这个没什么好说的，查查api就知道怎么做了，主要在于怎么读取用户拖过来的图片并把它转成base64以在本地显示。 监听drag和drop事件 JavaScript 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 var handler = { init : function ( $ container ) { //需要把dragover的默认行为禁掉，不然会跳页 $ container . on ( "dragover" , function ( event ) { event .