穿越火线

HBase的TTL介绍

六眼飞鱼酱① 提交于 2020-01-19 21:41:36
1. 定义 TTL(Time to Live) 用于限定数据的超时时间。 2.原理 以Column Family的TTL为例介绍, hbase(main):001:0> desc 'wxy:test' Table wxy:test is ENABLED wxy:test COLUMN FAMILIES DESCRIPTION {NAME => 'cf', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS = > '2', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOC KSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'} {NAME => 'f1', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSIO N => 'NONE', VERSIONS => '5', TTL => 'FOREVER', MIN

《全民枪战》被判抄袭《穿越火线》地图 腾讯获赔4524万

天大地大妈咪最大 提交于 2020-01-01 09:00:19
  据国内媒体报道,近日,深圳市中级人民法院就腾讯起诉畅游云端、英雄互娱等七家公司侵犯著作权一案作出一审判决,<strong>认定由英雄互娱发行的手机游戏《全民枪战》6 幅游戏地图侵犯网络游戏《穿越火线》游戏地图著作权,裁定七被告立即停止侵权行为,共同赔偿腾讯公司经济损失与合理维权费用超 4524 万元。</strong>   腾讯公司起诉称,《全民枪战》的多个游戏地图、小地图及多个道具枪械美术形象与《穿越火线》在运行结构、布局设置、色彩搭配、造型设计等方面相同或者实质性相似,并且其承载的玩法设计也相同,涉嫌侵犯其享有的《穿越火线》游戏著作权,遂将开发、运营《全民枪战》的 7 家公司诉至法院。   判决书显示,原告方的专家辅助人员称,射击游戏是对地图结构非常考究的游戏。制作一张射击游戏地图经历的七个阶段,平均制作周期三个月。   白盒设计是最重要的,在白盒状态通过掩体、路径的设计来实现预设目标。白盒迭代测试完成后,可以任意在白盒上附加美术效果。   反过来,这个过程是可逆的,可以直接剥去游戏地图的美术资源,把美术效果去掉,得到白盒,再把白盒交给美术重新换皮,就省却了设计白盒的步骤。   被告方的专家辅助人员则称,<strong>第一人称的射击游戏中,操作方式、射击方式是最重要的,游戏的场景地图是游戏设计中很小的部分。</strong>   法院认为,游戏场景地图符合《著作权法

cf手游不封号刷枪软件2020_cf手游免费刷钻石软件

我与影子孤独终老i 提交于 2019-12-06 07:01:05
cf手游钻石助手v3.99版是今年最新的一款cf手游刷钻石软件,刷钻石工具到目前为止有很多,真正能刷到的却非常少,所以大家都会互相转告,这让同一个版本的刷钻石软件非常出名,比如今天小编推荐的这款cf手游钻石助手v3.99版板就是这么来的,大家都在寻找这样一款工具,赶快安装试试吧。 cf手游钻石助手v3.99版​简介 cf手游钻石助手v3.99版玩家免费领取各种cf手游礼包,包含英雄体验卡、钻石、经验卡等等,更重要的是可以帮助玩家免费刷海量枪,枪免费刷,欢迎大家前来下载。 刷枪 刷英雄 刷皮肤 刷钻石 刷英雄角色 自动挂机刷金币、经验 cf手游钻石助手v3.99版​使用方法 1、选择刷枪专区 2、输入Qq号 3、选择刷枪的数量 4、点击开始刷枪即可 来源: https://www.cnblogs.com/cfsy2020/p/11967759.html

python-conf

只谈情不闲聊 提交于 2019-12-04 08:30:18
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- import ConfigParser cf = ConfigParser.ConfigParser() cf.read("E:\work\python project\project.conf") oldfile_back_login = cf.get("oldfile", "oldfile_back_login") newfile_back_login = cf.get("newfile", "newfile_back_login") back_login_name = cf.get("back_login", "name") back_login_url = cf.get("back_login", "url") back_login_method = cf.get("back_login", "method") back_login_pattern = cf.get("back_login", "pattern") 来源: https://www.cnblogs.com/oracle614/p/11848507.html

C 对抗赛

大憨熊 提交于 2019-11-30 19:25:22
时间限制 : - MS 空间限制 : - KB 评测说明 : 1s,256m 问题描述 某校有n只信竞队伍,队伍编号1到n,每只队伍都有一定数量的队员,队伍中每个人都有一个CF积分,积分越高,意味着竞技水平越高。 有时候队伍间会举行一场对抗赛,对抗赛由两只队伍参赛,老师在参赛的每只队伍中都随机挑选一个队员出来,然后两个人打一场CF比赛,众所周知,CF积分高的那一位选手一定会获胜。如果参赛选手的CF积分相同,则两人获胜的概率相同。 现在老师向你提出了一些询问,如果X和Y号队伍进行对抗,获胜队员的CF积分的期望值是多少? 输入格式 第一行,一个整数N 接下来N行,其中第i行,第一个整数Ci,表示i号队伍的队员数量,接下来Ci个整数,表示这只队伍每个队员的CF积分。 接下一行,一个整数M,表示询问数量 接下来M行,每行两个整数X和Y,表示一场对抗赛参赛队伍的编号。 输出格式 M行,每行一个整数,对应一次询问的答案,保留4个小数位。 样例输入 3 3 1 2 3 3 1 2 3 1 4 2 1 2 1 3 样例输出 2.4444 4.0000 提示 样例解释: 对于第一个查询,可能的对抗情况是 (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)。 每种对抗发生的概率都是1/9

二维差分与二维前缀和

亡梦爱人 提交于 2019-11-29 12:26:20
推荐模板题: [USACO19FEB]Painting The Barn 差分与前缀和互为逆运算,即差分数组的前缀和数组为原数组,前缀和数组的差分数组为原数组.二者都利用了容斥原理,这一点在二维平面(或者二维数组)中体现的更加明显. 那么我们先来讲二维前缀和 二维前缀和 一维的前缀和数组是求从数组的首项加到当前项的和,即: \[ sum[i]=\sum_{j=1}^{i}a[j]=(\sum_{j=1}^{i-1}a[j])+a[i]=sum[i-1]+a[i] \] 这就是一维前缀和的递推方法. 那么二维的前缀和,我们定义为以二维数组的首行首列(即左上角)元素为左上角,当前位置元素为右下角的矩阵的元素和.当我们推到 \((i,j)\) 时,我们考虑该怎么计算 \(sum[i][j]\) .由于左上角已经固定,我们只考虑右下角.当右下角为 \((i,j-1)\) 时,这是一个 \((i,j)\) 左侧的矩阵,当右下角为 \((i-1,j)\) 时,这表示一个 \((i,j)\) 上方的矩阵.那么如果我们要求 \((i,j)\) 左上方所有元素的和,是不是只要将这两个已经计算好的矩阵和加起来,再加上 \(a[i][j]\) 就行了呢? 当然不是. 因为左侧的矩阵和上方的矩阵有一个重合部分,即一个以 \((i-1,j-1)\) 为右下角的,完全位于 \((i,j)\) 左上方的矩阵