Pandas DataFrame创建方法大全
Pandas是Python的数据分析利器,DataFrame是Pandas进行数据分析的基本结构,可以把DataFrame视为一个二维数据表,每一行都表示一个数据记录。本文将介绍创建Pandas DataFrame的6种方法。 创建Pandas数据帧的六种方法如下: 创建空DataFrame 手工创建DataFrame 使用List创建DataFrame 使用Dict创建DataFrme 使用Excel文件创建DataFrame 使用CSV文件创建DataFrame 1、创建空的Pandas DataFrame 学编程,上 汇智网 ,在线编程环境,一对一助教指导。 首先我们看一下如何创建一个空的DataFrame(数据帧): pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'], index=[0,1,2]) columns参数用来定义列名,index参数用来定义行号。上面的代码创建了一个3行3列的二维数据表,结果看起来是这样: 嗯,所有数据项都是NaN。 2、手工创建Pandas DataFrame 接下来让我们看看如何使用 pd.DataFrame 手工创建一个Pandas数据帧: df = pd.DataFrame(data=['Apple','Banana','Cherry','Dates','Eggfruit']) 使用data参数来声明数据