chart

一、概述 helm是kubernetes的包管理工具，用于简化部署和管理 Kubernetes 应用。用来管理charts――预先配置好的安装包资源。 Helm和charts的主要作用： 应用程序封装 版本管理 依赖检查 便于应用程序分发 helm是一个C/S框架的软件，helm相当于一个客户端，tiller是一个服务端 Helm CLI 是 Helm 客户端，可以在本地执行 Tiller 是服务器端组件，在 Kubernetes 群集上运行，并管理 Kubernetes 应用程序的生命周期 Repository 是 Chart 仓库，Helm客户端通过HTTP协议来访问仓库中Chart的索引文件和压缩包 Helm工作原理 Chart Install 过程： Helm从指定的目录或者tgz文件中解析出Chart结构信息 Helm将指定的Chart结构和Values信息通过gRPC传递给Tiller Tiller根据Chart和Values生成一个Release Tiller将Release发送给Kubernetes用于生成Release Chart Update过程： Helm从指定的目录或者tgz文件中解析出Chart结构信息 Helm将要更新的Release的名称和Chart结构，Values信息传递给Tiller

在 ECharts 的图表中用户的操作将会触发相应的事件。开发者可以监听这些事件，然后通过回调函数做相应的处理，比如跳转到一个地址，或者弹出对话框，或者做数据下钻等等。 如下是一个绑定点击操作的示例。 myChart . on ( 'click' , function ( params ) { // 控制台打印数据的名称 console . log ( params . name ); });在 ECharts 中事件分为两种类型，一种是用户鼠标操作点击，或者 hover 图表的图形时触发的事件，还有一种是用户在使用可以交互的组件后触发的行为事件，例如在切换图例开关时触发的 'legendselectchanged' 事件（这里需要注意切换图例开关是不会触发 'legendselected' 事件的），数据区域缩放时触发的 'datazoom' 事件等等。 鼠标事件的处理 ECharts 支持常规的鼠标事件类型，包括 'click' 、 'dblclick' 、 'mousedown' 、 'mousemove' 、 'mouseup' 、 'mouseover' 、 'mouseout' 、 'globalout' 、 'contextmenu' 事件。下面先来看一个简单的点击柱状图后打开相应的百度搜索页面的示例。 // 基于准备好的dom，初始化ECharts实例 var

作为k8s现在主流的一种包部署方式，尽管不用，也需要进行一些了解。因为，它确实太流行了。 这一套太极拳打下来，感觉helm这种部署，目前还不太适合于我们公司的应用场景。它更适合需要手工编程各种yaml文件，使用模板减少工作量和出错。 而我们已实现了web方式的yaml文件编辑，使用Helm意义不大，只能起到优化yaml存储的作用，但同时会使我们的配置文件深度依赖helm。 一，Helm用途 Helm把Kubernetes资源(比如deployments、services或 ingress等) 打包到一个chart中，而chart被保存到chart仓库。通过chart仓库可用来存储和分享chart。Helm使发布可配置，支持发布应用配置的版本管理，简化了Kubernetes部署应用的版本控制、打包、发布、删除、更新等操作。 做为Kubernetes的一个包管理工具，用来管理charts――预先配置好的安装包资源，有点类似于Ubuntu的APT和CentOS中的yum。 Helm具有如下功能： l--- 创建新的chart l--- chart打包成tgz格式 l--- 上传chart到chart仓库或从仓库中下载chart l--- 在Kubernetes集群中安装或卸载chart l--- 管理用Helm安装的chart的发布周期 l Helm有三个重要概念： l--- chart

　　上一小节使用了输入性的仪表板控件，此小节使用输出型，或者说显示型的仪表板控件。其实7.2.7小节已经使用了一个最常见的显示型控件了，那就是text控件，显示了“几年能结果子”。仪表板的显示型控件功能强大，界面美观，个人认为，这些控件特别适合来表示数据的变化情况。 　　向用户界面添加一个仪表类型小部件。 　　输入的msg.payload应该是数值，且格式要与Value Format一致。Value Format是gauge中的一个选项，具体情况参考 https://scotch.io/tutorials/all-about-the-built-in-angularjs-filters 　　可以指定3个扇区的颜色，并将其混合在一起，颜色也可以由#RRGGBB来表示，这个表示方法前边已经用过了。 　　仪表板有四种模式，常规的，甜甜圈，指南针和波浪。 　　Label可以用消息的属性来设置。 　　我们直接拖入4个gauge，来看看不同的“Type”有什么区别。为了方便比较，直接让Type与Label的名字一样。 　　然后拖入一个滑块作为输入，为仪表提供数据。 　　为了方便显示，需要给仪表设置不同的group，例如display1和display2。部署以后拖动slider，可以看到仪表上有实时的变化。 代码如下： [{" id ": "fd4813f8.44499" ," type ":

Helm 是什么 每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统，比如 Debian、Ubuntu 的 apt，Redhat、Centos 的 yum。而 Helm 则是 Kubernetes 上的包管理器。 Helm 的架构 Helm 有两个重要的概念：chart 和 release。 chart 是创建一个应用的信息集合，包括各种 Kubernetes 对象的配置模板、参数定义、依赖关系、文档说明等。chart 是应用部署的自包含逻辑单元。可以将 chart 想象成 apt、yum 中的软件安装包。 release 是 chart 的运行实例，代表了一个正在运行的应用。当 chart 被安装到 Kubernetes 集群，就生成一个 release。chart 能够多次安装到同一个集群，每次安装都是一个 release。 Helm 是包管理工具，这里的包就是指的 chart。 Helm 包含两个组件：Helm 客户端 和 Tiller 服务器。 简单的讲：Helm 客户端负责管理 chart；Tiller 服务器负责管理 release。 安装和部署 Helm 客户端和 Tiller 服务器 将 Helm 客户端安装在能够执行 kubectl 命令的节点上 curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master

Python第三方库之openpyxl(4) 2D柱状图 在柱状图中，值被绘制成水平条或竖列。 垂直、水平和堆叠柱状图。 注意 ：以下设置影响不同的图表类型 1.在垂直和水平条形图之间切换，分别设置为col或bar 2.当使用堆叠图表时，overlap需要设置为100 3.如果条是水平的，x轴和y轴要反转 from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference wb = Workbook(write_only= True) ws = wb.create_sheet() rows = [ ( ‘ Number ‘ , ‘ Batch 1 ‘ , ‘ Batch 2 ‘ ), ( 2, 10, 30 ), ( 3, 40, 60 ), ( 4, 50, 70 ), ( 5, 20, 10 ), ( 6, 10, 40 ), ( 7, 50, 30 ), ] for row in rows: ws.append(row) chart1 = BarChart() chart1.type = " col " chart1.style = 10 chart1.title = " Bar Chart " chart1.y_axis.title = ‘ Test number ‘

Python第三方库之openpyxl(3) 区域图 区域图类似于折线图，绘图线下面的区域会被填充，通过将分组设置为“standard”、“stacked”或“percentStacked”，可以获得不同的变体;“standard”是默认的。 2D区域图 from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference, Series, ) wb = Workbook() ws = wb.active rows = [ [ ‘ Number ‘ , ‘ Batch 1 ‘ , ‘ Batch 2 ‘ ], [ 2, 40, 30 ], [ 3, 40, 25 ], [ 4, 50, 30 ], [ 5, 30, 10 ], [ 6, 25, 5 ], [ 7, 50, 10 ], ] for row in rows: ws.append(row) chart = AreaChart() chart.title = " Area Chart " chart.style = 13 chart.x_axis.title = ‘ Test ‘ chart.y_axis.title = ‘ Percentage ‘ cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=1,

using System.Collections.Generic; namespace Chart { public class Program { static void Main(string[] args) { Chart chart = new Chart(); ChartType chartType = ChartType.Histogram; string path = @"..\..\JSON.json"; DataSource dataSource = new JsonDataSource(); List<Composition> Compositions = dataSource.GetDataList(path); chart.Compositions.AddRange(Compositions); chart.Draw(chartType); chart.Save(); } } } Program.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Drawing; namespace Chart { public class Chart { private Bitmap bmp = new Bitmap(600, 600);

创建Comp组件<template> <div class="x-bar"> <div :id="id" :option="option"></div> </div></template><script> import HighCharts from 'highcharts' import highchartsMore from 'highcharts/highcharts-more'; highchartsMore(HighCharts); export default { name: "Comp", props: { id: { type: String }, option: { type: Object } }, mounted() { HighCharts.chart(this.id, this.option) } }</script>创建使用组件 <template> <div class="charts"> <x-chart :id="id" :option="option"></x-chart> </div></template><script> import XChart from './comp.vue' import HighCharts from 'highcharts' export default { name: "WdataCharts", data()

本文作者：HelloGitHub- kalifun 图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库：一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd，快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果。 一、介绍 项目地址：https://github.com/timqian/chart.xkcd Chart.xkcd 是一个图表库，可绘制“非精细”、“卡通”或“手绘”样式的图表。 效果是不是很可爱？那下面就跟着 HelloGitHub 发起的 《讲解开源项目》 的教程一起学习、上手使用起来吧！ 二、快速入手 使用 Chart.xkcd 很容易，只需页面中包含库的引用和一个用于显示图表的 <svg> 节点即可。 2.1 代码示例 先用一段简短的代码，让大家了解下基本的参数和代码的样子，后面会有可运行的代码示例片段供大家学习和使用 😁。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <!--将 SVG 元素直接嵌入 HTML 页面中--> <svg class="line-chart"></svg> <!--引入 JS 库--> <script src="https://cdn