场景应用

一、为什么会产生RAID 1、客户要求高可靠性： 客户的数据最终存储到了磁盘，如SATA、SAS、SSD介质，如果磁盘损坏，数据不能丢失，怎么办？ 2、客户要求高性能： SATA盘一般为7200转，而SAS一般为10000转或15000转，如果客户希望磁盘性能更高、而价格又相对较低，怎么办？ 二、RAID应需求而生 1、数据多份写入，解决高可靠问题： 面对高可靠性的要求，我们想出了将同一份数据写到多个磁盘中，即使一个磁盘损坏也不会丢失数据。 2、数据同时写入、读取，解决高性能问题： 面对高性能的要求，我们想出了将数据并行写入磁盘，并行读取数据，基于原有的机械磁盘，IO得到了成倍的提升。 目前业内的RAID实现方式，有基于硬件卡实现的（通过在BIOS中进行配置），也有基于软件实现的（进行操作系统后再进行配置，如Linux的Madam配置）。 基于硬件实现的RAID性能更好，基于软件实现的RAID功能更丰富，业务厂商往往将两种实现方式进行结合，发挥不同方式的优势。 三、六种不同的RAID实现 1、Raid0写入、读取速度最快： 将数据分别写入不同的磁盘，将D0至D5的数据并行写入磁盘。缺点是不支持校验，只要一个磁盘坏，数据全部无法找回。 主要应用场景： 数据的缓存，如Photoshop的渲染缓存数据。 两块硬盘即可支持配置。 2、Raid1可靠性最高，恢复速度最快：

01. 开发中的应用场景 生活中的判断几乎是无所不在的，我们每天都在做各种各样的选择，如果这样？如果那样？……   程序中的判断  if 今天发工资: 先还信用卡的钱 if 有剩余: 又可以happy了，O(∩_∩)O哈哈~ else: 噢，no。。。还的等30天 else: 盼着发工资 判断的定义 如果 条件满足 ，才能做某件事情， 如果 条件不满足 ，就做另外一件事情，或者什么也不做 正是因为有了判断，才使得程序世界丰富多彩，充满变化！ 判断语句 又被称为 “分支语句”，正是因为有了判断，才让程序有了很多的分支 02. if 语句体验 2.1 if 判断语句基本语法 在 Python 中， if 语句 就是用来进行判断的，格式如下： if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事情 …… 注意：代码的缩进为一个 tab 键，或者 4 个空格 —— 建议使用空格 在 Python 开发中，Tab 和空格不要混用！ 我们可以把整个 if 语句看成一个完整的代码块  2.2 判断语句演练 —— 判断年龄 需求 定义一个整数变量记录年龄 判断是否满 18 岁 （ >= ） 如果满 18 岁，允许进网吧嗨皮 # 1. 定义年龄变量 age = 18 # 2. 判断是否满 18 岁 # if 语句以及缩进部分的代码是一个完整的代码块 if age >= 18: print(

Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。 一、Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种： String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的： 首先 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value ，redisObject最主要的信息如上图所示： type代表一个value对象具体是何种数据类型，encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式，比如：type=string代表value存储的是一个普通字符串，那么对应的encoding可以是raw或者是int ，如果是int则代表实际redis内部是按数值型类存储和表示这个字符串的，当然前提是这个字符串本身可以用数值表示，比如:"123" "456"这样的字符串。 这里需要特殊说明一下 vm字段，只有打开了Redis的虚拟内存功能，此字段才会真正的分配内存，该功能默认是关闭状态的 。通过上图我们可以发现Redis使用redisObject来表示所有的key/value数据是比较浪费内存的

谈及2019年科技圈与投资圈的流行词，RPA绝对占据一席。RPA机器人流程自动化不仅仅是当今的流行词，也已经迅速成为许多企业管理和优化业务流程的选择之一。 RPA已经被证明，可以将企业80%的业务实现流程自动化，并提高工作率节省员工时间。 让正确的人干正确的事 深陷工作中耗时且重复的流程，大多数企业都难以找到以下方案：改善交付的方法；减少开支；确保工作质量始终如一。企业越来越认识到，具有需要具有创造性，基于判断的决策和知识应用的角色对于组织发展的重要性。而这些角色需要将精力和宝贵的时间花在以客户为中心的业务上，而不是被重复的任务所困扰。 这就是RPA能够使员工将其角色的这两个方面融合在一起以实现更高效的工作方案的地方。 引入RPA并不意味着机器人直接接管任务，他们是人类设计和指挥的智能软件，用意旨在协作人类员工执行大量、可重复等通常对于人类而言平凡和无聊的工作，同时减少错误。 RPA技术超越传统自动化 相较于其他传统自动化工具，RPA可帮助企业部门以极低的成本实现自动化。与此同时，由于RPA本质上是非侵入性的，它只会利用现有设施，而不会对那些成本高昂、难以更换的底层系统造成干扰。 由于RPA独有的非侵入式的优势，应用场景非常丰富，在各行业和部门都能广泛应用。如银行金融客户业务自动化等场景；保险理赔呼叫业务自动化、呼叫中心可视化质检等场景；制造业的供应商主数据管理自动化

应用场景： 某一事物的具体流程是固定的。 但其中的步骤或者某些步骤可能会变化。 我们将流程虚函数化，架构化。 应用来实现多态。 ===> 前人（架构）写的代码，来调用后来人（工程师）写的代码。 来源： CSDN 作者： natual177 链接： https://blog.csdn.net/natual177/article/details/103464301

导读： 随着云计算边界不断向边缘侧延展，传统 RunC 容器已无法满足用户对不可信、异构工作负载的运行安全诉求，边缘 Serverless、边缘服务网格等更是对容器安全隔离提出了严苛的要求。本文将介绍边缘计算场景如何构建安全运行时技术基座，以及安全容器在架构、网络、监控、日志、存储、以及 K8s API 兼容等方面的遇到的困难挑战和最佳实践。 正文： 本文主要分为四个部分，首先前两个部分会分别介绍一下ACK安全沙箱容器和边缘容器（Edge Kubernetes），这两个方向内容目前大部分人接触并不是很多。第三部着重分享安全沙箱容器在边缘这边的解决方案与实践经验，最后会介绍一下我们在安全容器方向新的探索和实践-可信/机密计算。 安全容器运行时 据 Gartner 预测，2019 年一半以上的企业会在其开发和生产环境中使用容器部署应用，容器技术日趋成熟稳定，然而在未容器化的企业或用户中，42% 以上的受访者表示容器安全成为其容器化的最大障碍之一，主要包括容器运行时安全、镜像安全和数据安全加密等。 端到端的云原生安全架构 在讲安全沙箱容器之前简单介绍下端到端云原生安全架构，主要分为三部分： 1.基础架构安全 基础架构安全依赖于云厂商或者是专有云一些基础设施安全能力，也包括 RAM认证，细粒度RAM授权，支持审计能力等等。 2.安全软件供应链 这部分包括镜像签名，镜像扫描，安全合规等等

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 写在前面 近日恰逢学生临近毕业，课程后期大家“期待+苦逼”的时刻莫过于每天早上内容回顾和面试题问答部分【临近毕业每天课前用40-60分钟对之前内容回顾、提问和补充，专挑班里不爱说话就的同学回答】。 期待的是可以检验自己学习的成功；苦逼的是怎么又有东西没记住，但我们依然每天坚持一遍、一遍又一遍指导记住为止。 需要完整的面试题可以看一下下图： 第一部分 Python基础篇（80题） 为什么学习Python？ 通过什么途径学习的Python？ Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？ 简述解释型和编译型编程语言？ Python解释器种类以及特点？ 位和字节的关系？ b、B、KB、MB、GB 的关系？ 请至少列举5个 PEP8 规范（越多越好）。 通过代码实现如下转换： 二进制转换成十进制：v = “0b1111011” 十进制转换成二进制：v = 18 八进制转换成十进制：v = “011” 十进制转换成八进制：v = 30 十六进制转换成十进制：v = “0x12” 十进制转换成十六进制：v = 87 请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。 如 10.3.9.12 转换规则为： 10 00001010 3 00000011 9 00001001 12 00001100

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 单例模式介绍： 单例模式（Singleton），也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。 比如在某个服务器程序中，该服务器的配置信息存放在一个文件中，这些配置数据由一个单例对象统一读取，然后服务进程中的其他对象再通过这个单例对象获取这些配置信息。这种方式简化了在复杂环境下的配置管理。 单例模式实现思路： 一个类能返回对象一个引用(永远是同一个)和一个获得该实例的方法（必须是静态方法，通常使用getInstance这个名称）； 调用这个方法时，如果类持有的引用不为空就返回这个引用，如果类保持的引用为空就创建该类的实例并将实例的引用赋予该类保持的引用； 将该类的构造函数定义为私有方法，这样其他处的代码就无法通过调用该类的构造函数来实例化该类的对象，只有通过该类提供的静态方法来得到该类的唯一实例。 需要注意的地方： 单例模式在多线程的，应用场合下必须小心使用。如果当唯一实例尚未创建时，有两个线程同时调用创建方法，那么它们同时没有检测到唯一实例的存在，从而同时各自创建了一个实例，这样就有两个实例被构造出来，从而违反了单例模式中实例唯一的原则。

索引的数据结构: (1)一般是B+tree:MySql使用最频繁的一个索引数据结构，数据结构以平衡树的形式来组织，因为是树型结构，所以更适合用来处理排序，范围查找等功能. (2)Hash：Hsah索引在MySql比较少用，他以把数据的索引以Hash形式组织起来，因此当查找某一条记录的时候，速度非常快。 对比: 相对Hash索引，B+树在查找单条记录的速度虽然比不上Hash索引，但是因为更适合排序等操作，所以他更受用户的欢迎。毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作。 索引的初衷,优缺点: 索引的初衷是为了提升检索效率，而索引的优点也是如此； 索引的缺点也十分明显，就是它所生成的索引文件会占用大量的磁盘空间，并且在对SELECT以外的操作时会相对的降低了效率。 最后可理解为：索引在提高查询速度的同时，降低了增删改三者的执行效率。 Mysql共支持五种索引类型: 1.PRIMARY KEY 主键索引 2.INDEX 普通索引 　3.UNIQUE 唯一索引 4.FULLTEXT 全文索引 5.组合索引（较特殊） 值得注意的是，InnoDB引擎支持全文索引是在MySql5.6之后，之前的版本建议使用MyISAM引擎。 五大索引的功能: 主键索引 ：主键是一种唯一性索引，每个表只能有一个主键，在单表查询中，PRIMARY主键索引与UNIQUE唯一索引的检索效率并没有多大的区别，但在关联查询中

网友 1 1.自我介绍 2.项目中的问题 3.Java类加载器有哪些 4.Java反射机制及应用 5.Synchronized底层实现，4种锁 6.Full GC，Minor GC 7.redis主从复制 8.thrift RPC原理 9.cookie session区别 10.如果登陆了如何其他服务器知道 11.SSO原理，应用场景 12.有什么问题问我吗？ 网友 2 阿里一面（新零售）一小时左右 1.自我介绍 2.学到数据结构，常用的有哪些， 3.数组和链表的差别，进行频繁插入和删除用哪个 4.如何进行查找，二分查找，还有其他的吗（hash，b树，当时没想起来，之后又补充的） 5.树有哪些树，说下B树的实现原理（如何分裂节点 7.栈和堆的区别 8.给了千万级数据，怎么进行查找（答：hash，多级hash，类似java的HashMap 9.说到HashMap，说下在java中的实现原理，线程安全吗，线程安全的有什么(hashtable,concurrenthashmap) 10.list都有哪些，ArrayList和LinkedList的区别 11.java的这些内存都是怎么分配的，jvm模型 12.类加载，双亲委托加载 13.java的 == 和equals方法的区别。 14.用的java版本1.8，和1.7有什么区别（不知道。。说了concurrenthashmap的区别