测试用例

demo-client项目说明 demo-client是一个普通的maven项目( https://gitee.com/fastjrun/demo-client )，主要是用来配合讲解如何编写和维护接口测试用例，其中demo_user.xml是接口定义文档，pom中提到的测试接口地址为： http://demo.fastjrun.cn/demo-buffle 。 具体接口定义可以参考如下网址： http://demo.fastjrun.cn/demo-buffle/swagger-ui.html 准备windows开发环境 参考 开发工具及安装规划 普通玩法 下载ciHelper1.7版本，install本地 #以下操作需要在git bash中执行 cd d:/workshop git clone https://gitee.com/fastjrun/ciHelper.git cd ciHelper git checkout v1.7 mvn clean install 下载demo-client #以下操作需要在git bash中执行 cd d:/workshop git clone https://gitee.com/fastjrun/demo-client.git cd demo-client git checkout v1.1 mvn clean package 成功的话

功能测试的用例编写 熟悉需求，梳理了测试点，未细化 再结合详细设计文档，补充测试场景 最后结合需求文档，补充用例的详细操作和期望结果 并给用例划分测试优先级 接口测试落实 目前来说，用例编写及评审完后，有1、2天的空闲时间，可以根据接口开发情况，看接口能测试的力度。 后期再完善接口测试用例（但目前来说，接口测试的数据准备不合理，测试数据是写死的，需要手工提前准备） 性能测试 迭代版本是否有模块，需要考虑支持N个用户的并发，每次迭代，性能能得到保持，即性能的基准测试 迭代版本是否有大量数据的查询、统计，如果统计页面使用稍微频繁，服务器资源占用是否合理，是否有慢SQL，会引起后台系统挂掉？ 因此在测试策略中需要考虑这些。 来源： https://www.cnblogs.com/ww-xiaowei/p/11760497.html

测试流程：计划-->设计-->实现-->执行 具体如下： 一.成立测试组 二.测试需求品审 ：分析测试需求 三.制定测试方案 四.提取测试需求： 提取测试点 五.编写测试用例 1.测试用例的要素 测试用例编号、测试标题、所属模块、测试需求项编号、案例状态、预置条件、优先级、测试输入、操作步骤、预期输出、实际结果、案例设计者、设计日期、案例性质 2.测试用例的设计方法 六.搭建测试环境 ：根据系统架构，搭建测试环境，初始化基础测试数据 七.执行冒烟测试 ：选取优先级高的测试用例来执行 八.执行测试用例 ：系统测试 九.跟踪回归缺陷 1.bug的要素 id、标题、发现人、发现时间、版本、缺陷所属模块、是否可重现、严重度、优先级、状态、指派给、复现过程（URL、用户名、密码；操作步骤；预期结果；实际结果；Bug截图） 2.bug的状态 新建，打开，拒绝，待测，重新打开，关闭 十.输出测试报告 来源： https://www.cnblogs.com/elephant-study/p/11759656.html

https://www.songqinnet.com/article/1193 1、你在项目中负责什么？(意思就是，你在项目中参与了哪些事情) 参考答案： 在工作中我主要负责功能测试，其次还参与了一些非功能测试，如：接口测试，自动化测试，性能测试，兼容性测试等。在项目中主要参与了需求分析和需求评审，负责收集项目资料协助上级完成测试计划的编写，编写测试用例并评审，测试环境的搭建以及测试执行和编写测试报告等工作。 2、问题：怎么保证覆盖用户需求？ 回答： 从BA那里拿到需求文档，熟悉文档，画好流程图，保证整个流程都覆盖全面，小组之间每个人都要根据各自的流程图，来讲解一下自己的思路，防止测试点遗漏，各个功能点有哪些限制条件，防止之后编写测试用例时发现遗漏；用例编写完之后，再进行用例的评审，看看测试点有没有用遗漏，对需求理解有没有错误，测试场景是否覆盖完全。 3、一般测试过程中出现问题，你是怎么定位的？ 参考答案： 1）检查测试环境是否有问题 2）用fiddler抓包，分析请求和响应数据是否存在问题 3）查看应用服务器的日志 4）然后再查看数据库的数据是否存在问题 4、你会编写测试计划吗？ 参考答案： 我们之前的测试计划都是测试组长写的，我们只是负责收集数据，协助组长完成测试计划的编写，测试计划的内容还是知道的，有测试范围、测试方式/策略、测试资源、测试开始和结束条件、进度安排、测试组织等

测试方法和测试用例设计 用户需求/原始需求 需求分析/规格说明书(评审过后，将不合理、无法做到的地方去掉以后的说明书) 测试需求(在需求分析的基础上，以测试团队的工作计划、方式的需要、工作优先级安排) 主要解决“测什么”的问题，即指明被测对象中什么需要测试。 功能是第一要务，按照测试团队的工作要求进行计划 在后期交流中，要不断验证客户需求，要保留文档 对于测试工程师：测试一般划分为功能性测试、非功能性测试 如果没有需求文档，先做冒烟测试，对软件大体有什么功能，进行了解，哪些是功能的重点，有多少功能点，把需求理出来 测试原则： \1. 所有测试活动应以需求为源头和驱动 \2. 应尽早地和不断地进行测试 \3. 完全测试(穷举测试)是不可能的，数据是无穷无尽的，总有测试不到的数据 \4. 没有完美的软件和完美的测试 \5. 应避免仅有程序员自己检查程序，避免随意性(避免随意测试) \6. 二八定律，把相对多的时间、成本、精力花在重要的模块、部分 \7. Good enough 不做不充分的测试，也不做过多的测试，找到测试费用和测试量之间平衡点 \8. 一定要有正确和错误验证 1、所有测试活动都应追溯到用户需求，测试活动应以需求(用户需求->需求规格说明书)为源头和驱动 2、应尽早地和不断地进行软件测试 3、完全测试(穷举测试)是不可能的，因为数据本身是无穷无尽的，总有无法测试到的数据

给定区间 [−2^​31​​,2^​31​​] 内的 3 个整数 A、B 和 C，请判断 A+B 是否大于 C。 输入格式： 输入第 1 行给出正整数 T (≤10)，是测试用例的个数。随后给出 T 组测试用例，每组占一行，顺序给出 A、B 和 C。整数间以空格分隔。 输出格式： 对每组测试用例，在一行中输出 Case #X: true 如果 A+B>C，否则输出 Case #X: false ，其中 X 是测试用例的编号（从 1 开始）。 输入样例： 4 1 2 3 2 3 4 2147483647 0 2147483646 0 -2147483648 -2147483647 输出样例： Case #1: false Case #2: true Case #3: true Case #4: false 总结： 水题，直接判断输出即可，注意下输入类型。 代码： #include <iostream> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; scanf("%d",&n); long a,b,c; for(int i=0;i<n;i++) { scanf("%ld %ld %ld",&a, &b, &c); printf("Case

如果你用的是Microsoft Office，请卸掉它，再装，然后再运行EX-Converter即可正常转换测试用例 如果你用的是WPS Office，请卸掉它，再装即可，然后再运行EX-Converter即可正常转换测试用例 来源： https://blog.csdn.net/cyjs1988/article/details/102772438

　现代的专业软件测试中心，随着项目的迭代，通常针对每个系统构建了大量的自动化测试用例集，而启动一次全量的自动化测试以CI级触发，使之大比率通过，非常困难。测试工程师们常常需要投入很高的成本，把大量精力花在自动化用例失败排查上面，然而发现有效BUG的概率很低。在反复排查无果、心神俱疲的情况下，几乎对自动化产生绝望之心，视之为鸡肋，用之无用，弃之可惜，让测试中心极为头疼。 　 　如何让自动化用例发挥它们应有的效用，让QA工作不那么沉重呢？星云测试针对这一难题，进行了精准测试与自动化测试无缝对接的技术方案研发。经过大量企业实施与验证，精准测试的数据流最终可以“无感”对接到自动化测试中，极大扩展了自动化测试的优势，彻底改进了自动化测试变更管理难的短板。 　 　这一技术方案的推出，就像给自动化测试装上“精准测试”的眼睛和翅膀，瞬间就具备了多种飞跃功能。比如： 　1) 自动化测试用例与源码自动建立关联 　2) 同步进行智能回归用例选取 　3) 有效缩小自动化测试执行范围 　4) 即时分析需要进行维护的测试用例集合 　5) 全自动追踪每个测试用例的执行代码路径 　6) 当自动化执行结束后可辅助直接定位自动化用例的代码出错点 　7) 对自动化测试用例集进行分析，例如聚类分析，以及最小用例集合分析等 　8) 对测试用例集的优化给出指导意见 　9) 给出测试用例集运行的总体覆盖率信息 　10)

文章目录 1. 安装 2. 创建你的第一个测试用例 3. 执行多个测试用例 4. 触发一个指定异常的断言 5. 在一个类中组织多个测试用例 6. 申请一个唯一的临时目录 pytest 是一个能够简化测试系统构建、方便测试规模扩展的框架，它让测试变得更具表现力和可读性–模版代码不再是必需的。 只需要几分钟的时间，就可以对你的应用开始一个简单的单元测试或者复杂的功能测试。 1. 安装 命令行执行如下命令： pipenv install pytest==5.1.3 查看安装的版本信息： pipenv run pytest --version 2. 创建你的第一个测试用例 它只有四行代码： # src/chapter-1/test_sample.py def func ( x ) : return x + 1 def test_sample ( ) : assert func ( 3 ) == 5 通过以下命令执行测试： λ pipenv run pytest src/chapter-1/test_sample.py == == == == == == == == == == == == == == = test session starts == == == == == == == == == == == == == == == platform win32 -- Python 3.7

在软件测试过程中，一个成熟的团队一般都有自己的公共测试用例库。公共测试用例库即可复用的测试用例库。今天我们就讨论一下如何开发有效的可复用测试用例，并学会如何使用和管理。 一. 可复用测试用例的开发 测试用例是为了验证最小功能点的一组输入、输出及操作序列的集合。可复用测试用例是指“为了复用目的而设计的测试用例”。复用的意义在于通过可复用测试用例验证功能相同或相近的模块，加快测试用例的设计进度、减少测试人员的负担；也可以帮助产品在设计类似功能时的需求细节补充；还可以与开发人员达成协议，后期在开发类似功能的时候，可以事先有一个既有的标准，提高开发效率和代码质量； 1. 可复用维度分析 为高效使用可复用测试用例，测试用例的复用性可从三个维度分析： 1)时间角度：使用以前软件版本的测试用例作为新版本测试用例的基础，可作为软件维护和回归测试时复用。 2）通用角度：以某平台或硬件为基础的软件，测试其平台特性的测试用例可以复用。如测试B/S结构网络应用产品，针对该网络结构数据传输安全的测试用例基本都可以复用。 3）应用角度：以某特定领域模型为基础构建的测试用例，在同一领域不同应用系统中的测试过程中可以复用。 2. 可复用测试用例的质量特性 为构建高质量的可复用测试用例，需要规定可复用测试用例的本质特征，即对其质量特性进行分析。本文基于ISO9126质量模型和ISO9241标准