celery

Celery 官方 Celery 官网：http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/ Celery架构 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker）、任务执行单元（worker）和 任务执行结果存储（backend - task result store）组成。 消息中间件 Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等 任务执行单元 Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。 任务结果存储 Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等 使用场景 异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等 定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计 Celery的安装配置 pip install celery 消息中间件：RabbitMQ/Redis

命令 python manage.py show_urls urls.py from user.router import core_router urlpatterns = [ path('user/login/', views.LoginView.as_view(), name='login'), path('user/logout/', views.LogoutView.as_view(), name='logout'), path('user/register/', views.UserRegisterView.as_view(), name='register'), path('user/forget/', views.UserForgetView.as_view(), name='forget'), # path('code/image/', views.LoginView.as_view()), ] urlpatterns += core_router.urls router.py from rest_framework.routers import DefaultRouter from user import views core_router = DefaultRouter() core_router.register('user', views

在开发过程中，耗时长，超时的任务经常发生，比如：获取后端某个大文件数据超时、需要后端计算任务超时，等等， 此时我们就会很自然的想到异步方式，根据需要完成的任务创建一个task_id, 由前端来监听该任务是否完成。 本文主要分享：flask中实现异步功能--celery，【后续django异步待更新】 flask 中使用celery，只需要简单四步： 1.初始化celery【配置broker 和 backend】 　　celery = Celery('celery_demo', broker=app.config.get('CELERY_BROKER_URL'),backend=app.config.get('CELERY_BACKEND_URL')) 2.在需要异步执行的方法上使用@celery.task装饰器 　　@celery.task 　　def add(a,b): 　　　　return a+b 3.在方法调用时，需要使用fun.delay(args) 　　add.delay(1,2) 4.celery 启动 　　celery -A apps.celery worker -l info --concurrency=3 坑：在使用celery异步进行数据库进行交互时，务必手动断开连接，否则容易造成，lost connection error 来源： https://www