分类---Logistic Regression
一 概述 Logistic Regression的三个步骤 现在对为什么不使用均方误差进行分析(步骤二的) 由上图可以看出,当距离目标很远时,均方误差移动速率也很慢,不容易得到好的结果。 Discriminative(Logstic) v.s. Generative(Gaussion) 两种方法的model是一样的,训练的数据是一样的,但是找出来的参数不一样!!! 通常来说Discriminative的性能要比Generative要好 ,但是Generative也有自己的特色。 二 多分类 三 Logistic Regression 的局限 还可以使用另一种转换方式:Cascading logistic regression models就是一种转换的普适方法。 参考:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression%20(v3).pdf 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4358782/blog/3884951