bokeh

（图1） （图2） 使用说明 （1）自行导出目标QQ群聊天记录 （2）将聊天记录.txt保存在软件根目录文件夹：QQgroup_records（可选） （3）打开软件，选择需要分析的聊天记录.txt （4）聊天记录分析结果默认保存在软件根目录文件夹：QQgroup_results （5）技术支持：Python Bokeh 数据可视化库 链 接: https:// pan.baidu.com/s/14Dbg2S GWkJpzPbLwe5S5DA 提取码: 69bb 【注】适于win7以上64位台式电脑或笔记本；XP、Linux等就不用下载了~ 使用场景 1.适合QQ群主数据化管理群：直观查看QQ群活跃程度；激励活跃的用户；升级QQ群副管理员等。如（图1），某注册岩土专业考试QQ群聊天记录了分析结果：考试结束后+成绩出来后，QQ群变得很欢快；过年期间，QQ群变得很安静。 2.横向对比同业不同QQ群的活跃程度，用数据进行宣传。如（图2），可以每个月活跃前N名，可以成为群管理员，管理员可以上传一些别人没权限上传的资料或者其他权限；可以给前N名，送书、送视频、送... 3.自行复制表格数据，进一步分析。如（图2），QQ邮箱应该还是有用的，10%~15%的打开率，想知道怎么用不？ 【强烈推荐】文字、表格、公式图片识别神器V0.3 yeayee：Python数据分析及可视化实例目录 ​

一、项目背景 案例类型：练习 案例工具：Python、Qgis 案例目的：通过实战进行学习，让大家综合运用基础知识，加深印象巩固记忆。 二 、提出问题 ①通过餐饮数据分析选出最具有竞争力的品类； ②通过建立综合分数指标的计算公式来挑选出最适合地址。 三、理解数据 读取数据集后，通过info()和describe()方法来查看一下数据的基本情况。 data.info() —————————————————————————— <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 96398 entries, 0 to 96397 Data columns (total 10 columns): 类别 96258 non-null object 行政区 96255 non-null object 点评数 96398 non-null int64 口味 96398 non-null float64 环境 96398 non-null float64 服务 96398 non-null float64 人均消费 96398 non-null int64 城市 96398 non-null object Lng 96398 non-null float64 Lat 96398 non-null float64 dtypes: float64(5),

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化利器。 首先介绍下bokeh bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。 示例代码地址： https://automating-gis-processes.github.io/2017/lessons/L5/interactive-map-bokeh.html Bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。 Bokeh官网提供了详细的地图可视化方案，感兴趣的把示例代码拉出来跑一跑。 学习网站： https://docs.bokeh.org/en/lates basemap-专业地图可视化库 可以毫不夸张的说，basemap是python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。 只需要几行代码就可以画一张世界地图： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap() map.drawcoastlines() plt.show()

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：砂糖侠 如果你处于想学Python或者正在学习Python，Python的教程不少了吧，但是是最新的吗？说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容，在这小编分享一波2020最新的Python教程。获取方式，私信小编 “ 资料 ”，即可免费获取哦！ 一、项目背景 案例类型 ：练习 案例工具 ：Python、Qgis 案例目的 ：通过实战进行学习，让大家综合运用基础知识，加深印象巩固记忆。 二 、提出问题 ①通过餐饮数据分析选出最具有竞争力的品类； ②通过建立综合分数指标的计算公式来挑选出最适合地址。 三、理解数据 读取数据集后，通过 info() 和 describe() 方法来查看一下数据的基本情况。 data.info() —————————————————————————— <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 96398 entries, 0 to 96397 Data columns (total 10 columns): 类别 96258 non-null object 行政区 96255 non-null object 点评数 96398 non-null int64 口味

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 1.爬取数据 大点的网站都有全球疫情实时数据，而且没有反爬机制，很容易获取。直接给清洗后的数据下载链接，感兴趣可以试试： 链接: https:// pan.baidu.com/s/1_UusDV IXrIn9fSwW0ATOyA 提取码: jckc 2.分析结果 当初学Bokeh这个库，就是看重了它可以绘制长度不受限制的横向柱状图。 前几天看有人用ant-V或是Plotly制作了动态柱状图，也用Bokeh试试： https://www.zhihu.com/video/1234234582230077440 单用Bokeh一个库，通过数据更新，做不出来上面视频的效果；但是结合movepy这个库，就可以做出很多好玩的动态视频。 3.参考代码 【上图数据采集于2020-04-07】 【点击上图直达页面】 yeayee：【Win神器】文字、表格、公式图片识别 V0.2 ​ zhuanlan.zhihu.com 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4262150/blog/3238026