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我自己搭了个rlcraft整合包的服务器，，弹出来了下面的日志，求助。 来源： CSDN 作者： ice_block_user 链接： https://blog.csdn.net/ice_block_user/article/details/103792240

FSDirectory NIOFSDirectory 性能对比 lucene/solr FSDirectory NIOFSDirectory 性能测试对比与Http11NioProtocol 文章分类:互联网 lucene 2.4 开始有一个 NIOFSDirectory 实现，使用 java.nio's FileChannel 读取文件。官方说：在大多数非 windows 平台下，多个线程共用单个 searcher 比 FSDirectory（在同一时刻只能一个线程使用 searcher）可以提高查询的吞吐量。 lucene 2.4 的 CHANGE.TXT 说明： 21. LUCENE-753: Added new Directory implementation org.apache.lucene.store.NIOFSDirectory, which uses java.nio's FileChannel to do file reads. On most non-Windows platforms, with many threads sharing a single searcher, this may yield sizable improvement to query throughput when compared to FSDirectory, which

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 核函数被调用时通过<<<grid, block>>>进行设置和函数并行执行的线程个数，grid和block可以时三维的xyz，通过dim3进行定义。 如： dim3 grid=dim3(5,3); 下图所示： 上图中grid为dim3(2, 3), block为dim3(3,5)，注意排列时从上到下再从左到右。 grid对应的 gridDim.x = 2 gridDim.y = 3 gridDim.z = 1 block对应的 blockDim.x = 3 blockDim.y = 5 blockDim.z = 1 假设我们要计算Block(1,1)所在的Thread(3,2)随对于的id号，可以通过下面的公式： #define get_tid() ((gridDim.x*blockIdx.y + blockIdx.x)*blockDim.x + threadIdx.x) 对于Block(1,1)-Thread(3,2)而言，blockIdx.x=1 blockIdx.y=1 threadIdx.x=3, threadIdx.y=2 因此get_tid()的值为： (2*1 + 1)*3 + 3 = 12 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4228078/blog

1、mysql的版本需要大于5.5； 2、set global innodb_file_per_table=1; 3、create table或者alter talble 增加 ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8; 根据经验，一般压缩比例可以达到30%-40%。 如果指定ROW_FORMAT = COMPRESSED，则可以省略KEY_BLOCK_SIZE； KEY_BLOCK_SIZE设置默认为innodb_page_size值的一半。 如果指定有效的KEY_BLOCK_SIZE值，则可以省略ROW_FORMAT = COMPRESSED； 压缩会自动启用。 （innodb_file_format=Barracuda） CREATE TABLE t1 (c1 INT PRIMARY KEY) ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;对于压缩表，可以在建表时指定block size，但在内存中表现的解压页依旧为统一的页大小 ################### 来源： https://www.cnblogs.com/igoodful/p/12163595.html

AutoSAR系列讲解（实践篇）11.2-存储处理与Block 存储处理与Block 一、NVRAM Block NVRAM Block的类型 二、Fee Block 三、Ea Block 四、总结 存储处理与Block ->返回总目录<- 同通信的PDU一样，存储功能也需要一些特殊的数据结构来存放和管理我们的NV数据（NV data） 一、NVRAM Block NVRAM Block的作用类似于IPDU，但它们两仅仅只是作用上相似，其功能实现是完全不同的。首先用户是不可能直接操作NV Memory的，所以肯定需要开辟一块RAM区域用于暂存我们的NV data；然后我们的数据需要校验，那么肯定需要有一个空间来存放我们的校验是否正确等必须信息；假如校验出错，我们还需要从某个地方获取该值的默认数据以作为错误处理。所以我们的NVRAM Block就被AutoSAR设计成下面这样了： 来源： CSDN 作者： 雪云飞星 链接： https://blog.csdn.net/xyfx_fhw/article/details/103875270

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 转载原地址：http://beyondvincent.com/blog/2013/12/14/124-communication-patterns/ 注1：本文由破船译自 Communication Patterns 。 本文目录如下所示： 可用的机制 做出正确的选择 Framework示例 小结 每个应用程序或多或少，都由一些松耦合的对象构成，这些对象彼此之间要想很好的完成任务，就需要进行消息传递。本文将介绍所有可用的消息传递机制，并通过示例来介绍这些机制在苹果的Framework中如何使用，同时，还介绍了一些最佳实践建议，告诉你什么时机该选择使用什么机制。 虽然这一期的主题是关于Foundation Framework的，不过本文中还介绍了一些超出Foundation Framework(KVO和Notification)范围的一些消息传递机制，另外还介绍了delegation，block和target-action。 大多数情况下，消息传递该使用什么机制，是很明确的了，当然了，在某些情况下该使用什么机制并没有明确的答案，需要你亲自去尝试一下。 本文中，会经常提及接收者[recipient]和发送者[sender]。在消息传递机制中具体是什么意思，我们可以通过一个示例来解释：一个table view是发送者