block

case：下面的一条sql语句，导致mysql实例内存暴涨： 　　 select * from tables where table_name not in(select table_name from partitions group by table_name having count(*)>1 ); 　　 mysql 5.5， 1w+的innodb表。 下面看下调查的结果： 1. sql的执行情况以及内存分配： step1 ： 构造information_schema.tables临时表 1.1 构造临时表tables结构： 说明：func=create_schema_table; engine=heap 内存: tables是heap引擎的表，临时构造，使用堆内存；语句结束close_tmp_tables释放。 1.2 填充临时表tables数据：一共由三类表来填充tables的内存 1. memory 引擎： 说明：information_schema下的表，创建临时table， 内存： 使用堆内存，填充完数据后 close_tmp_tables，释放内存。 2. mysiam 引擎： 说明：information_schema下一部分表，是mysiam引擎的临时表。 内存： 使用堆内存，创建磁盘临时文件，close_tmp_tables，释放内存，删除临时文件。 3.

遇到cuda程序，开始理解学习cuda概念及使用 Cuda 有硬件概念 SP (streaming processor) ， SM(streaming multiprocess or) 有方便编程的软件概念 thread, blocks, grid 各个概念 的解释 ： SP ：流处理器，最基本的处理单元，也称为 CUDA core ，最后具体的指令和任务都是在 SP 上处理的。 GPU 进行并行处理，是很多个 SP 同时做处理。 SM ：多个 SP 加上其他的资源组成的一个 streaming multiprocessor 。其他资源如 warp scheduler, register, shared memory 等。 SM 可以看做 GPU 的心脏， register, shared memory 是 SM 的稀缺资源， CUDA 将这些资源分配给驻留在 SM 中的 threads( 线程 ) 。 以上的硬件结构如下图所示， 图中每一个绿色的小块代表一个 SP 。一个 SM 包含对个 SP 。 Thread ： 是操作系统 能够进行运算调度 的最小单位 。一个 CUDA 的并行程序会被多个 threads 来执行。 Blocks ：数个 threads 会被群组成一个 block ，同一个 block 中的 threads 可以同步，也就可以通过 shared memory

转自http://www.cnblogs.com/ludashi/p/3903054.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 学习OC有接触到一个新词Block（个人感觉又是一个牛气冲天的词），但不是新的概念，不是新的东西。学过Javascript的小伙伴对闭包应该不陌生吧~学过PHP的应该也不陌生，在PHP5.3版本以后也支持闭包, 也就是OC中所提到的Block。 到底什么是闭包或者block呢？用大白话说就是匿名函数，也就是在函数中可以包含这函数。就是在函数中可以定义匿名函数然后在函数中调用。学习OC中的block之前也小担心一下，Block在OC中属于高级的部分，心里有又有个疑问：学起来难不难？看过Block的部分，感觉Block挺好理解的，用起来也挺顺手的，Block没我想象中的那么难理解。 废话少说，学习一门新的编程语言是少不了代码量的支持的，所以代码是少不了的。下面就通代码来认识一下OC中的block的使用。 Block基础部分 1.Block的声明 Block的定义和函数的声明差不多，就是把函数名改成(^blockName)即可。下面是block声明的代码。 有返回值的 1 int (^sumBlock) ( int , int ); 无返回值的 1 void (^myBlock)( int , int ); 2

主动使用和被动使用Demo 1、创建工程一个Gradle工程 下一步 下一步 点击完成 2、创建类 public class MyTest1 { public static void main(String[] args) { System.out.println(MyChild1.str); } } class MyParent1{ public static String str = "hello world"; static { System.out.println("MyParent1 static block"); } } class MyChild1 extends MyParent1{ static { System.out.println("MyChild static block"); } } 　　输出结果： MyParent1 static block hello world 　　会发现MyChild1的类静态块没有执行。 　　总结：对于静态字段来说，只有直接定义了该字段的类才会被初始化。 修改后的类： public class MyTest1 { public static void main(String[] args) { System.out.println(MyChild1.str2); } } class MyParent1{ public

来源： 伯乐在线 - 青玉伏案 链接：http://ios.jobbole.com/83229/ 学习OC有接触到一个新词Block（个人感觉又是一个牛气冲天的词），但不是新的概念，不是新的东西。学过Javascript的小伙伴对闭包应该不陌生吧~学过PHP的应该也不陌生，在PHP5.3版本以后也支持闭包, 也就是OC中所提到的Block。 到底什么是闭包或者block呢？用大白话说就是匿名函数，也就是在函数中可以包含这函数。就是在函数中可以定义匿名函数然后在函数中调用。学习OC中的block之前也小担心一下，Block在OC中属于高级的部分，心里有又有个疑问：学起来难不难？看过Block的部分，感觉Block挺好理解的，用起来也挺顺手的，Block没我想象中的那么难理解。 废话少说，学习一门新的编程语言是少不了代码量的支持的，所以代码是少不了的。下面就通代码来认识一下OC中的block的使用。 Block基础部分 1.Block的声明 Block的定义和函数的声明差不多，就是把函数名改成(^blockName)即可。下面是block声明的代码。 有返回值的 int ( ^ sumBlock ) ( int , int ); 无返回值的 void ( ^ myBlock )( int , int ); 2.给block块赋值 给声明好的block，赋值。block的值就是个函数体

网上有太多关于BFC的文章，看了很多，还是不能理解。想想还是看全英文的官方文档，关于BFC的规则，在w3c文档中的 第9章和 第10章全局搜一下Block formatting context，就能找到。 什么是BFC CSS中每个元素都会根据盒模型生成0个或多个Box，Box是布局的对象和基本单位，Visual formatting model描述了一套规则，决定元素如何对其内容进行布局，以及与其他元素的关系和作用。盒布局由以下几个方面组成： 盒的尺寸和类型（明确指定、受限或没有指定 行内级盒、块级盒） 盒布局方案（常规流、浮动、绝对定位） 文档树中元素之间的关系 其他 如视口、图片大小等 对于浮动布局，由float属性决定 对于绝对定位布局，由position属性决定 而对于常规流的布局，则与display属性有很大关系 根据display属性的计算值，可以将box分为块级盒和行内级盒 块级盒 display的计算值 为 block, list-item 或 table 行内级盒 display的计算值为 inline, inline-block 或 inline-table 在常规流中，不同的Box会参与不同formatting context（在这个格式化上下文中有一套渲染规则），block-level box（块级盒）参与block formatting context

CUDA6.0开始 有"统一寻址"(Unified Memory)编程模型,可以用单个指针访问CPU和GPU内存,无须手动拷贝 主机启动内核后,管理权立刻返回给主机(类似启动线程后,不join) C函数 CUDA C函数 malloc cudaMalloc memcpy cudaMemcpy memset cudaMemset free cudaFree cudaError_t cudaMalloc ( void * * devPtr , size_t size ) 分配线性内存,devPtr是内存指针 cudaError_t cudaMemcpy ( void * dst , const void * src , size_t count , cudaMemcpyKind kind ) 主机和设备之间的数据传输,从src向dst复制字节,复制方向由kind指定 kind: cudaMemcpyHostToHost cudaMemcpyHostToDevice cudaMemcpyDeviceToHost cudaMemcpyDeviceToDevice 同步方式,在cudaMemcpy函数返回及传输操作完成之前主机是阻塞的 返回错误枚举类型cudaError_t,成功返回cudaSuccess,失败返回cudaErrorMemoryAllocation char *

Linux文件属性 磁盘被分区并格式化为 ext4 文件系统后，会生成一定数量的 inode 和 block Inode 索引节点 作用：存放文件的属性信息以及作为文件的索引（指向文件的实体 block ） Block 存放的是文件的实际数据 iNode 存放文件的属性信息以及指向文件实体的指针（ block 的位置），文件名不在 iNode 里一般在上级目录的 block 里 系统内部打开文件的步骤 访问文件的过程，通过文件名（上一级目录的 block ）—— >inode —— >blocks （1） 系统找到这个文件名对应的 inode 号码 （2） 通过 inode 号码，获取 inode 信息 （3） 根据 inode 信息，找到文件数据所在的 block ，读出数据 查看inode时，存在三个时间显示，分别是Atime、Mtime、Ctime Atime：访问时间 查看命令# ls -lu Mtime：修改内容时间 查看命令# ls -l Ctime：改变时间（修改文件名、权限等等） 查看命令# ls -lc inode 是磁盘的一块存储空间， CentOS6 版本中默认大小 256 字节 inode 的表现形式是一串数字，不同的文件对用的 inode 在文件系统里是唯一的 inode 节点号相同的文件，互为硬链接文件，可认为是一个文件的不同入口 ext4 文件系统下

1、inode 1)怎么来的 格式化创建文件系统的时候诞生的。 2)啥意思 index node 索引节点 inode是用来存放文件的属性信息，block的位置 inode号码（数字） 3)特点 1#linux里面创建一个非空文件要占用一个inode和至少1个block 4)查看 [root@oldboyedu44 ~]# ls -lhi /etc/hosts 915740 -rw-r--r--. 2 root root 158 Jan 8 2018 /etc/hosts #系统中inode一共有多少 用了多少 创建一个文件会减少一个inode [root@oldboyedu44 ~]# df -i Filesystem Inodes IUsed IFree IUse% Mounted on /dev/sda3 1250928 55504 1195424 5% / tmpfs 125514 1 125513 1% /dev/shm /dev/sda1 51200 38 51162 1% /boot 2、block 1)怎么来的 格式化创建文件系统的时候诞生的。 2)啥意思 实际用来存放数据的地方 3)特点 1#存放数据的 2#block的大小默认4KB (centos 6.x) 3#文件比较大，需要使用多个block；文件比较小的时候（1KB）剩余的空间会被浪费。 4)查看 #查看