Hdfs
1介绍 设计思想是分而治之,将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。 在大数据系统中的应用是为各类分布式运算框架提供数据存储服务。 2.特性 hdfs中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数(dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本是64M. hdfs文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树,客户端通过路径来访问文件,形如:hdfs://namenode:port/dir-a/dir-b/file.data 目录结构及文件分块位置信息(元数据)的管理由namenode节点承担,namenode是hdfs集群主节点,负责维护整个hdfs文件系统的目录树,以及每一个路径(文件)所对应的block块信息(block的id及所在的datanode服务器) 文件的各个block的存储管理由datanode节点承担,datanode是hdfs集群从节点,每一个block都可以在多个datanode上存储多个副本,副本数量也可以通过参数设置dfs.replication,默认是3. hdfs是设计成适应一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改,适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用,因为不便修改,延迟大,网络开销大,成本太高。 3.shell命令行客户端操作