bigint

附录：（更新于2013-11-21） sql必知必会学习笔记： http://www.cnblogs.com/IPrograming/category/509859.html mysql 基本命令学习： http://blog.db89.org/the-mysql-the-basic-command/ 一、 mysql的字符串函数 对于针对字符串位置的操作，第一个位置被标记为1。 1.ASCII(str) 返回字符串 str 的最左面字符的ASCII代码值。 如果 str 是空字符串，返回 0 。如果 str 是 NULL ，返回 NULL 。 mysql> select ASCII('2'); -> 50 mysql> select ASCII(2); -> 50 mysql> select ASCII('dx'); -> 100 也可参见ORD()函数。 2.ORD(str) 如果字符串str最左面字符是一个多字节字符，通过以格式 ((first byte ASCII code)*256+(second byte ASCII code))[*256+third byte ASCII code...] 返回字符的ASCII代码值来返回多字节字符代码。如果最左面的字符不是一个多字节字符。返回与 ASCII() 函数返回的相同值。 mysql> select ORD('2'); ->

1. 引言 先来理解几个概念： 「LogicTable」 ：数据分片的逻辑表，对于水平拆分的数据库(表)，同一类表的总称。例如订单信息表拆分为2张表,分别是 t_order_0 、 t_order_1 ，他们的逻辑表名为 t_order 。 「ActualTable」 ：在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 、 t_order_1 。 「DataNode」 ：数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成，例： test_msg0.t_order_0 。配置时默认各个分片数据库的表结构均相同，直接配置逻辑表和真实表对应关系即可。 「ShardingColumn」 ：分片字段。 用于将数据库(表)水平拆分的关键字段。SQL中如果无分片字段，将执行全路由，性能较差 。Sharding-JDBC支持多分片字段。 「ShardingAlgorithm」 ：分片算法。Sharding-JDBC通过分片算法将数据分片，支持通过等号、BETWEEN和IN分片。分片算法目前需要业务方开发者自行实现，可实现的灵活度非常高。未来Sharding-JDBC也将会实现常用分片算法，如range，hash和tag等。 2. SpringBoot整合Sharding-Jdbc SpringBoot整合Sharding-Jdbc分为两种方式 方式一：原生配置方式，自己需要实现接口

引言 在面试中，大家应该经历过如下场景 面试官:"用过mysql吧，你们是用自增主键还是UUID？" 你:"用的是自增主键" 面试官:"为什么是自增主键？" 你:"因为采用自增主键，数据在物理结构上是顺序存储，性能最好，blabla..." 面试官:"那自增主键达到最大值了，用完了怎么办？" 你:"what，没复习啊！！" (然后，你就可以回去等通知了！) 这个问题是一个粉丝给我提的，我觉得挺有 意(KENG)思(B)! 于是，今天我们就来谈一谈，这个自增主键用完了该怎么办！ 正文 简单版 我们先明白一点，在mysql中，Int整型的范围如下 类型 最小值 最大值 存储大小 Int(有符号) -2147483648 2147483648 4 bytes Int(无符号) 0 4294967295 4 bytes 我们以无符号整型为例，存储范围为0～4294967295，约43亿！我们先说一下，一旦自增id达到最大值，此时数据继续插入是会报一个主键冲突异常如下所示 //Duplicate entry '4294967295' for key 'PRIMARY' 那解决方法也是很简单的，将Int类型改为BigInt类型，BigInt的范围如下 类型 最小值 最大值 存储大小 BigInt(有符号) -9223372036854775808 9223372036854775808 8

zipkin的数据存储可以存在4个地方： 内存（仅用于测试，数据不会持久化，zipkin-server关掉，数据就没有了） 这也是之前使用的 mysql 可能是最熟悉的方式 es Cassandra 一、代码 （基于 第二十八章 springboot + zipkin（brave定制-AsyncHttpClient） ） 1、pom.xml 1 <dependency> 2 <groupId>io.zipkin.brave</groupId> 3 <artifactId>brave-mysql</artifactId> 4 <version>3.9.0</version> 5 </dependency> 2、ZipkinConfig添加如下 1 @Bean 2 public MySQLStatementInterceptorManagementBean mySQLStatementInterceptorManagementBean(Brave brave) { 3 return new MySQLStatementInterceptorManagementBean(brave.clientTracer()); 4 } 二、数据库 1、建库 自己创建库（eg.mytestdb）就好 2、建表 在mytestdb中执行zipkin准备好的脚本mysql.sql来创建三张表以及各个索引。