bigint

一、前言 MaxCompute中的python是2.7环境的，可以通过sys.version验证，话说Python社区都准备放弃2.7了，阿里云啥时候跟上时代的步伐升级到3.x哦。 我们测试一下： Executing user script with PyODPS 0.8.0 2.7.10 (default, Sep 18 2015, 16:43:46) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-51)] 可以看到数据开发中的PyODPS版本号，以及Python的版本为2.7.10，机器的系统是Red Hat，一个Linux环境。 据官方文档称，Python代码以沙箱模式执行，在一个受限的环境中运行，部分模块是不可用的。所有纯Python实现（不依赖扩展模块）的模块都是可用的，以及部分C实现的模块，所以不要想当然把本地的一些代码直接挪上来，可能某些包是没有的哦。 二、UDF实战 2.1 指定参数和返回值类型 Python UDF目前支持的MaxCompute SQL数据类型包括Bigint、String、Double、Boolean和Datetime。SQL语句在执行之前，必须确定所有函数的参数类型和返回值类型。 参数与返回值的指定方式如下： @odps.udf.annotate(signature) 很显然，是一个装饰器的写法。

Flink 1.10版本支持SQL DDL的特性，本文章以从kafka消费数据，写入jdbc为例介绍整个流程。具体操作如下： 1.下载flink1.10的安装包并解压： https://www.apache.org/dist/flink/flink-1.10.0/flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz 进入flink的lib目录，采用wget或是本地下载拷贝的方式下载依赖的connector ，需要的依赖有 flink-json-1.10.0.jar，flink-sql-connector-kafka_2.11-1.10.0.jar， flink-jdbc_2.11-1.10.0.jar， mysql-connector-java-5.1.48.jar 2.执行./bin/start-cluster.sh启动flink集群，启动成功后可以在 http://localhost:8081 访问到 Flink Web UI。 3.执行./bin/sql-client.sh embedded 启动 SQL CLI。便会看到松鼠欢迎的界面， 4.使用DDL建立数据源表 CREATE TABLE source_table ( id BIGINT, name STRING, score BIGINT ) WITH ( 'connector.type' = 'kafka',

1.介绍 Integer类型，即整数类型，MySQL支持的整数类型有TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT。 1.1 空间和范围 每种整数类型所需的存储空间和范围如下： 类型 字节 最小值 (有符号) 最大值 (有符号) 最小值 (无符号) 最大值 (无符号) TINYINT 1 -128 127 0 255 SMALLINT 2 -32768 32767 0 65535 MEDIUMINT 3 -8388608 8388607 0 16777215 INT 4 -2147483648 2147483647 0 4294967295 BIGINT 8 -2 63 (-9223372036854775808) 2 63 -1 (9223372036854775807) 0 2 64 -1 (18446744073709551615) 2. INT(11) 2.1 数字是否限制长度？ id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 在一些建表语句会出现上面 int(11) 的类型，那么其代表什么意思呢？ 对于Integer类型括号中的数字称为字段的 显示宽度 。这与其他类型字段的含义不同。对于DECIMAL类型，表示数字的总数。对于字符字段，这是可以存储的最大字符数，例如VARCHAR（20）可以存储20个字符。

MySQL中的tinyint，smallint，mediumint，bigint和int有什么区别？ 在什么情况下应该使用它们？ #1楼 当它实际使用这些数据类型时，了解使用某些整数类型可能只是一种过度杀伤或使用不足是非常重要的。 例如，在表中使用employeeCount的整数数据类型表示员工可能是一种矫枉过正，因为它支持从负20亿到正20亿或从零到大约40亿（无符号）的整数值范围。 因此，即使您考虑使用沃尔玛这样的美国最大雇主之一，大约有220万名雇员使用employeeCount列的整数数据类型也是不必要的。 在这种情况下，您可以使用mediumint（支持0到1600万（无符号））。 话虽如此，如果您的范围预计会非常大，您可能会考虑使用bigint，正如您从丹尼尔的笔记中看到的那样，支持的范围大于我要解密的范围。 #2楼 不同之处在于分配给每个整数的内存量，以及它们各自可以存储的数量。 #3楼 它们占用不同的空间，并且具有不同的可接受值范围。 以下是SQL Server的值的大小和范围 ，其他RDBMS具有类似的文档： MySQL的 Postgres的 Oracle （他们只有一个 NUMBER 数据类型） DB2 事实证明它们都使用相同的规范（除了下面提到的一些小例外），但支持这些类型的各种组合（不包括Oracle，因为它只有 NUMBER 数据类型，请参阅上面的链接）：

本文同步自 JSCON简时空 - 前端Tips 专栏#4，点击阅读 视频讲解 视频地址 文字讲解 如果去 测试代码运行的时长 ，你会选择哪个 时间函数 ？ 一般第一时间想到的函数是 Date.now 或 Date.getTime 。 1、先讲结论 在 Node.js 程序中，优先选 process.hrtime ，其次选 performance.now ，最后才会是 Date.now 之所以这么选，是基于 精度 和 时钟同步 两方面考虑的。 2、知识讲解 首先看一下 Date.now 的缺点 返回的时间精度为 毫秒 （10^-3）级别，精度不够； 受到系统时间影响，也有可能被其他软件调整所影响 为了获得更高精度、且和系统时间无关的时间，W3C 制定了 High Resolution Time Level 2 标准，其中的 6. Monotonic Clock 章节就规定了标准实现方需要提供 “单调递增” 的全局系统时钟： 在 Node.js 和 浏览器中都实现了该标准，具体的实现就是 performance 对象。我们可以通过 performance.now 获取相对起点的时间戳，具备以下几个特性： 和 JS 中其他可用的时间类函数（比如 Date.now ）不同的是， performance.now() 返回的时间使用了一个浮点数来达到 微秒（10^-6） 级别的精确度

JavaScript 中的变量可以保存任何数据。JavaScript 是动态类型语言，变量可以任意改变数据类型: 1 let message = 'hello'; 2 lmessage = [1, 2, 3] 3 console.log(message); // [1, 2, 3] JavaScript 中共有有八种基本的数据类型。 number类型 number类型代表整数和浮点数，数字可以有很多操作，例如加法 + 、减法 - 、乘法 * 、除法 / 等等。 其中包括三个特殊的数值 "Infinity" 正无穷大 、''-Infinity" 负无穷大、"NaN" 非数值。 其中 NaN 表示一个计算错误，是由不正确的或者未定义的数学操作得来的，且具有粘性，即如果计算过程中出现一个NaN，就会导致最终结果也是NaN。 1 let a = "hello"; 2 let b = 2; 3 console.log(a / 2); // NaN 4 console.log(a / 2 + 3); //NaN BigInt类型 最近javascript才引入BigInt类型，它表示一个任意长度的整数。通常在整数字段末尾加上n来创建BigInt。 1 // 尾部加上n表示这是 BigInt 类型 2 const BigInt = 45687965412365478n; 注意

Sequelize 数据类型 原创zdluoa 最后发布于2018-07-24 23:13:00 阅读数 3246 收藏 展开 Sequelize.STRING // VARCHAR(255) Sequelize.STRING(1234) // VARCHAR(1234) Sequelize.STRING.BINARY // VARCHAR BINARY Sequelize.TEXT // TEXT Sequelize.TEXT('tiny') // TINYTEXT Sequelize.INTEGER // INTEGER Sequelize.BIGINT // BIGINT Sequelize.BIGINT(11) // BIGINT(11) Sequelize.FLOAT // FLOAT Sequelize.FLOAT(11) // FLOAT(11) Sequelize.FLOAT(11, 12) // FLOAT(11,12) Sequelize.REAL // REAL 仅限于PostgreSQL. Sequelize.REAL(11) // REAL(11) 仅限于PostgreSQL. Sequelize.REAL(11, 12) // REAL(11,12) 仅限于PostgreSQL. Sequelize.DOUBLE // DOUBLE Sequelize

引言 在面试中，大家应该经历过如下场景 面试官:"用过mysql吧，你们是用自增主键还是UUID？" 你:"用的是自增主键" 面试官:"为什么是自增主键？" 你:"因为采用自增主键，数据在物理结构上是顺序存储，性能最好，blabla..." 面试官:"那自增主键达到最大值了，用完了怎么办？" 你:"what，没复习啊！！" (然后，你就可以回去等通知了！) 这个问题是一个粉丝给我提的，我觉得挺有 意(KENG)思(B)! 于是，今天我们就来谈一谈，这个自增主键用完了该怎么办！ 正文 简单版 我们先明白一点，在mysql中，Int整型的范围如下 类型 最小值 最大值 存储大小 Int(有符号) -2147483648 2147483648 4 bytes Int(无符号) 0 4294967295 4 bytes 我们以无符号整型为例，存储范围为0～4294967295，约43亿！我们先说一下，一旦自增id达到最大值，此时数据继续插入是会报一个主键冲突异常如下所示 //Duplicate entry '4294967295' for key 'PRIMARY' 那解决方法也是很简单的，将Int类型改为BigInt类型，BigInt的范围如下 类型 最小值 最大值 存储大小 BigInt(有符号) -9223372036854775808 9223372036854775808 8