闭包

闭包函数 装饰器 迭代器

一世执手 提交于 2019-11-27 03:51:11
闭包函数 一、什么是闭包 闭包:闭是封闭(函数内部函数),包是包含(该内部函数对外部作用域而非全局作用域的变量的引用)。闭包指的是:函数内部函数对外部作用域而非全局作用域的引用。简单的说闭包函数就是把变量和函数一起包起来,下次要用直接使用 def outter(x): def inner(): print(x) return inner inner = outter(2) # inner # f = inner inner() inner() inner() # 查看闭包的元素 print(F"f.__closure__[0].cell_contents: {f.__closure__[0].cell_contents}") 结果: 2 2 2 f.__closure__[0].cell_contents: 2 二、闭包函数的应用 闭包的含义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹一层作用域,这使得该函数无论在何处调用,优先先使用自己外层包裹的作用域 应用领域:延迟计算(原来我们是传参的,现在我们包裹起来)、怕成领域 import requests def get(url): response = requests.get(url) print(f"done: {url}") get('https://www.baidu.com') get('https://www

闭包函数

这一生的挚爱 提交于 2019-11-27 03:14:54
闭包函数 一、什么是闭包 闭包:闭是封闭(函数内部函数),包是包含(该内部函数对外部作用域而非全局作用域的变量的引用)。闭包指的是:函数内部函数对外部作用域而非全局作用域的引用。简单的说闭包函数就是把变量和函数一起包起来,下次要用直接使用 def outter(x): def inner(): print(x) return inner inner = outter(2) # inner # f = inner inner() inner() inner() # 查看闭包的元素 print(F"f.__closure__[0].cell_contents: {f.__closure__[0].cell_contents}") 结果: 2 2 2 f.__closure__[0].cell_contents: 2 二、闭包函数的应用 闭包的含义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹一层作用域,这使得该函数无论在何处调用,优先先使用自己外层包裹的作用域 应用领域:延迟计算(原来我们是传参的,现在我们包裹起来)、怕成领域 import requests def get(url): response = requests.get(url) print(f"done: {url}") get('https://www.baidu.com') get('https://www

函数进阶(一)

泄露秘密 提交于 2019-11-27 03:14:35
闭包函数 为函数传参有两种方式 方式一:以参数的形式 def func(x): print(x) func(1) # 1 方式二:包给函数 def outter(x): def inner(): print(x) return inner inner = outter(1) inner() # 1 闭包:闭是封闭(函数内部函数),包是包含(该内部函数对外部作用域的变量的引用,而非对全局作用域的变量的引用)。闭包指的是函数内部函数对外部作用域的引用,而非对全局作用域的引用。 闭包函数就是把变量和函数一起包起来,下次要用直接调用。 闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域。 装饰器 函数是具备某一功能的工具,装饰器就是可以为被装饰对象添加额外的功能。因此装饰器就是定义一个函数,只不过这个函数的功能就是给其他函数添加额外的功能。 需要注意的是: 装饰器本身其实是可以任意可调用的对象 被装饰的对象也可以是任意可调用的对象 装饰器的实现必须遵循两个原则: 不修改被装饰对象的源代码 不修改被装饰对象的调用方式 1. 装饰器: import time def deco(func): def inner(): start = time.time() func() end = time.time()

Python学习Day13

三世轮回 提交于 2019-11-27 03:11:54
闭包函数 定义: 1.出现函数的嵌套定义。 2.嵌套函数引用了外层函数第一的变量。 3.外层函数返回嵌套函数。 什么是闭包函数: 所谓的闭包函数,其实采用了函数的嵌套的语法实现。通过外层传入的参数内层调用处理,然后外层返回内层函数 闭包函数语法: def outter(func): #双层的模板 def inner(*args,**kwargs): #加功能 res=func(*args,**kwargs) return res return inner 闭包函数所需要满足一定的条件 1.必须使用嵌套函数 2.内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内(外部函数里)的变量—内部函数引用外部变量 3.外部函数必须返回内嵌函数—必须返回那个内部函数 闭包函数的作用: 可以用来作为一个函数的装饰器 装饰器 定义: 装饰器,顾名思义,就是装饰,修饰别的对象的一种工具。 所以装饰器可以是任意可调用的对象,被装饰的对象也可以是任意可调用对象 作用: 在不修改被装饰对象的源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加新功能 举例 import time def index(): print('hello index') time.sleep(1) # 检测index的运行的时间,但是不能改变index的调用方式,以及index的源码 # 写一个装饰器 def deco(func): # func =

8.12 闭包函数

爱⌒轻易说出口 提交于 2019-11-27 03:10:50
8.12 闭包函数 定义 闭包:闭是封闭(函数内部函数),包是包含(该内部函数对外部作用域而非全局作用域的变量的引用)。闭包指的是:函数内部函数对外部作用域而非全局作用域的引用。 闭包函数:本质是一种函数传值的思想,可以将参数和函数一起返回出去 def func(x): def f(): print(x) return f s = func(1) # s = f + 'x = 1' 将内嵌函数的对象和x的值返回给 s s() # 1 应用 闭包函数之爬虫的简单应用 import requests # 方式一:普通,每次调用都重复输入url def get_url(url): print(requests.get(url).text) # 调用三次 get_url('http://www.baidu.com') get_url('http://www.baidu.com') get_url('http://www.baidu.com') # 方式二:闭包思想,输入url可重复调用 def get(url): def get_url(): res = requests.get(url).text print(res) return get_url data = get('http://www.baidu.com') # 调用三次 data() data() data() 来源:

闭包函数及装饰器

风流意气都作罢 提交于 2019-11-27 03:01:42
闭包函数及装饰器 一、闭包函数 1.1 函数传参的方式一 def func(x): print(x) func(1) func(1) func(1) ------------------------------------------------------------- 1 1 1 1.2 函数传参的方式二 闭包函数,把变量和函数一起包起来,下次要用直接调用 #这样传就不会每一次传参的时候都输入 def outter(x): x = 1 def inner(): print(x) return inner f = outter(1) f() f() f() --------------------------------------------------------- 1 1 1 让我们再看一个利用闭包函数爬取网站的例子吧! import requests def func(url): def get_res(): response = requests.get(url) print({url}) return get_res baidu = func('https://www.baidu.com') baidu() baidu() ----------------------------------------------------------- {'https://www

闭包函数

非 Y 不嫁゛ 提交于 2019-11-27 02:58:43
什么是闭包 闭包指的是函数内部函数对外部作用域而非全局作用域的引用. 函数传参的两种方式 方式一(使用参数的形式) def inner(x): print(x) inner(1) inner(1) inner(1) 1 1 1 方式二(闭包函数) def outter(x): x=1 def inner(): print(x) return inner f=outter(1) f() f() f() 1 1 1 闭包函数的应用 闭包的意义:闭包函数把函数变量一起包起来,下次调用时可以直接调用 应用领域:爬虫,延迟计算 import requests def outter(url): def get_res(): res=requests.get(url) print(res.text) return get_res baidu_spider=outter('https://www.baidu.com') taobao_spider=outter('https://www.taobao.com') baidu_spider() 来源: https://www.cnblogs.com/aden668/p/11340163.html

floyd 求传递闭包

允我心安 提交于 2019-11-27 02:05:10
//利用floyd求解有向图的传递闭包 #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int maxn=100+5; bool G[maxn][maxn]; int main() { int v,e; //顶点数及边数 scanf("%d%d",&v,&e); memset(G,false,sizeof(G)); for(int i=1;i<=v;i++) G[i][i]=true; for(int i=0;i<e;i++) { int v1,v2; scanf("%d%d",&v1,&v2); G[v1][v2]=G[v2][v1]=true; } for(int k=1;k<=v;k++) //以k作为中转点 for(int i=1;i<=v;i++) for(int j=1;j<=v;j++) G[i][j]=(G[i][j]||(G[i][k]&&G[k][j])); int m,n; while(scanf("%d%d",&m,&n)==2) { if(m<1||m>v||n<1||n>v) printf("can not find\n"); else { if(G[m][n]) cout<<"Yes"<<endl; else cout<<"No"<

js函数的闭包

别等时光非礼了梦想. 提交于 2019-11-27 01:33:09
闭包概念: 闭包是指 有权访问另一个作用域中变量的函数 ,一般是定义在外层函数中的内层函数。 示例代码: function user () { let name = 'xiaoli'; return function getName (){ return name; } } console.log(user()()); //xiaoli 分析上述代码: name是user函数内部的变量,正常情况下是无法在user函数外部访问到的,但是通过闭包(返回一个包含变量的函数,这里是getName函数),可以实现跨作用域访问变量 为什么需要闭包 局部变量无法共享和长久保存,而全局变量又会造成变量污染,所以我们希望有一种机制既可以长久保存变量,又不会在成变量污染 闭包特点 占用更多内存 不容易被释放 使用闭包的注意点 由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中,内存消耗很大,所以不能滥用闭包,否则会造成网页的性能问题,在IE中可能导致内存泄露。解决方法是,在退出函数之前,将不使用的局部变量全部删除 闭包会在父函数外部,改变父函数内部变量的值。所以,如果你把父函数当作对象(object)使用,把闭包当作它的公用方法(Public Method),把内部变量当作它的私有属性(private value),这时一定要小心,不要随便改变父函数内部变量的值 来源: https://blog.csdn

C# 闭包

|▌冷眼眸甩不掉的悲伤 提交于 2019-11-27 01:29:36
1、解决的问题: 先看例子, 1 private Action CreateFunction() 2 { 3 string str = " I am Andy " ; 4 5 return () => 6 { 7 Console.WriteLine(str); 8 }; 9 } 1 Action action = CreateFunction(); 2 action(); 在委托实例中,访问str,从作用域来看,没问题。从生命周期看,方法执行完后,str就会被释放。理论上讲,访问str会出错。 补充:堆保存对象,栈记录程序执行的过程,方法执行完毕,释放局部对象。 2、为了解决上面的问题,编译器做了手脚,将用到的str保存到委托对象的Target属性中,这样就延长了str的生命周期。 说明:这个Target是方法的拥有者,也就是观察者,Target中只有str属性,没有观察者的其他字段和方法。 转载于:https://www.cnblogs.com/nzbbody/p/3326080.html 来源: https://blog.csdn.net/weixin_30628077/article/details/99234319