编码转换

Redis 集合类型键实现(t_set) 集合命令介绍 redis中所有的集合命令如下：Redis集合命令详解 集合类型的实现 之前在redis对象系统源码剖析和注释中提到，一个集合类型的对象的编码有两种，分别是 OBJ_ENCODING_HT和OBJ_ENCODING_INTSET 。 关于集合类型底层的两种数据结构的源码剖析和注释，请看下面的博文。 Redis 字典结构源码剖析和注释 Redis 整数集合源码剖析和注释 从OBJ_ENCODING_INTSET转换到OBJ_ENCODING_HT的条件如下： redis的配置文件中的选项：如果数据编码为整数集合的集合对象的元素数量超过 set-max-intset-entries 阈值，则会转换编码 set - max - intset - entries 512 如果向数据编码为整数集合的集合对象插入字符串类型的对象，则会转换编码 集合对象的数据编码转换的源码如下： // 将集合对象的INTSET编码类型转换为enc类型 void setTypeConvert ( robj * setobj , int enc ) { setTypeIterator * si ; serverAssertWithInfo ( NULL , setobj , setobj -> type == OBJ_SET && setobj ->

WAV 格式中常见的压缩编码 (compression code) WAV为微软公司(Microsoft)开发的一种声音文件格式，它符合RIFF(Resource Interchange File Format)文件规范，用于保存Windows平台的音频信息资源，被Windows平台及其应用程序所广泛支持，该格式也支持MSADPCM，CCITT A LAW等多种压缩运算法，支持多种音频数字，取样频率和声道。标准格式化的WAV文件采样频率为44100Hz，采样比特为16bit，因此标准的（这里说标准，只是一种广泛采用的波形音频方案）WAV文件和CD音频格式一样，也是44.1KHz的取样频率，16位量化数字，在声音文件质量和CD音频相差无几。 　下面由 useiee 详细介绍一下WAV格式文件常见的10种压缩码形式(Compression Code)。[1] 　1. PCM/uncompressed 　　Pulse Code Modulation，脉码调制信号。是模拟音频信号经模数转换（A/D变换）直接形成的二进制序列，该文件没有附加的文件头和文件结束标志。Windows的Convert工具可以把PCM音频格式的文件转换成Microsoft的WAV格式的文件。 　　PCM脉码调制数字音频格式是70年代末发展起来的，80年代初由飞利浦和索尼公司共同推出。PCM的音频格式也被DVD

特征编码 模型输入的特征通常需要数值型的，所以需要将非数值型特征转换为数值特征。如性别、职业、收入水平、国家、汽车使用品牌等。 特征编码包括数字编码、One-Hot 编码、哑变量编码方法。 数字编码 例如，原始数据特征：收入水平={贫困，低收入，小康，中等收入，富有}，编码后：收入水平={0，1，2，3，4}。 缺点：引入了次序关系。 One-Hot 编码 也称为独热编码，将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。直观来说就是有多少个状态就有多少比特，而且只有一个比特为 1，其它全为 0 的一种码制。One-Hot 编码是分类变量作为二进制向量的表示，将包含 n 个取值的离散型特征转换成 n 个二元特征（取值为 0 或 1）。 例如：学历特征={小学，中学，本科，硕士，博士}，One-Hot 编码如下： 原始特征取值 f1 f2 f3 f4 f5 小学 1 0 0 0 0 中学 0 1 0 0 0 本科 0 0 1 0 0 硕士 0 0 0 1 0 博士 0 0 0 0 1 对于 One-Hot 来说，如果一个特征有 n 个类别，那么就有 n 个变量，每个变量“管理一个类别取值”，这样就形成了一个长度为 n 的稀疏向量。 如果多个特征需要独热码编码，那么就按照上面的方法依次将每个特征的独热码拼接起来。例如，有三个特征属性：性别={“男”，“女”}、学科={“语文”，

无论你在做前端、后端还是运维，HTTP都是不得不打交道的网络协议。它是最常用的应用层协议，对它的优化，既能通过降低时延带来更好的体验性，也能通过降低资源消耗带来更高的并发性。 可是，学习HTTP不久的同学，很难全面说出HTTP的所有优化点。这既有可能是你没好好准备过大厂的面试:-)，也有可能你没有加入一个快速发展的项目，当产品的用户量不断翻番时，需求会倒逼着你优化HTTP协议。 这篇文章是根据我在2019年GOPS全球运维大会上海站的演讲PPT，重新提炼文字后的总结。我希望能 从四个全新的维度，带你覆盖绝大部分的HTTP优化技巧 。这样，即使还不需要极致方法去解决当前的性能瓶颈，也会知道优化方向在哪，当需求来临时，能够到Google上定向查阅资料。 第一个维度，是从编码效率上，更快速地把消息转换成更短的字符流。这是最直接的性能优化点。 一、编码效率优化 如果你对HTTP/1.1协议做过抓包分析，就会发现它是用“ whitespace-delimited ”方式编码的。用空格、回车来编码，是因为HTTP在诞生之初 追求可读性 ，这样更有利于它的推广。 然而在当下，这种低效的编码方式已经严重影响性能了，所以2009年Google推出了基于二进制的SPDY协议，大幅提升了编码效率。2015年，稍做改进后它被确定为HTTP/2协议，现在50%以上的站点都在使用它。 这是编码优化的大方向

1.基本遗传算法 1.1遗传算法的基本思想 在求解问题时从多个解开始，然后通过一定的法则进行逐步迭代以产生新的解。 1.2遗传算法设计的基本内容 1.编码方案：怎样把优化问题的解进行编码。 2.适应度函数：怎样根据目标函数构建适应度函数。 3.选择策略：优胜劣汰。 4.控制参数：种群的规模、算法执行的最大代数、 执行不同遗传操作的概率等。 5.遗传算子：选择、交叉、变异。 6.算法终止准则：规定一个最大的演化代数，或算 法在连续多少代以后解的适应值没有改进。 1.3遗传算法的五个基本要素  参数编码  初始群体的设定  适应度函数的设计  遗传操作设计  控制参数设定 2.遗传算法的基本算法 2.1 编码 2.1.1 位串编码 一维染色体编码方法：将问题空间的参数编码为一维排列的染色体的方法。 （1）二进制编码 用若干二进制数表示一个个体，将原问题的解空间映射到位串空间 B={0，1}上，然后在位串空间上进行遗传操作。 （2）Gray编码 将二进制编码通过一个变换进行转换得到的编码。 2.1.2 实数编码 用若干实数表示一个个体，然后在实数空间上进行遗传操作。采用实数表达法不必进行数制转换，可直接在解的表现型上进行遗传操作。 2.1.3 多参数级联编码 把每个参数先进行二进 制编码得到子串，再把这些子串连成一个完整的染色体。多参数映射编码中的每个子串对应各自的编码参数，

转自 http://www.ruanyifeng.com/blog/2007/10/ascii_unicode_and_utf-8.html 。 如果我也有想阮一峰一样的探究总结能力，一定会变得越来越好。 简单来说， Unicode 是最全的编码方式，囊括世界上所有的符号。 UTF-8 是 Unicode 的实现方式之一，它主要采用了变长存储的方式解决了Unicode 存储空间过大问题。 ASCII 码一共规定了128个字符，对于英文表示是完全足够了。UTF-8表示单字符时和ASCII码是一致的，也就是说，对于128个ASCII码对应的字符，其使用UTF-8编码方式和ASCII码完全一致。 GBK 是汉字编码的一种方式，与Unicode 和 UTF-8 是毫无关系的，但都是一种对字符的编码方式。 正文： 一、 ASCII 码 我们知道，计算机内部，所有信息最终都是一个二进制值。每一个二进制位（bit）有 0 和 1 两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从 00000000 到 11111111 。 上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一规定。这被称为 ASCII 码，一直沿用至今。 ASCII

码流 / 码率 / 比特率 / 帧速率 / 分辨率 / 高清 GOP/ 码流 /码率 / 比特率 / 帧速率 / 分辨率 GOP（Group of picture） 关键帧的周期，也就是两个IDR帧之间的距离，一个帧组的最大帧数，一般而言，每一秒视频至少需要使用 1 个关键帧。增加关键帧个数可改善质量，但是同时增加带宽和网络负载。 需要说明的是，通过提高GOP值来提高图像质量是有限度的，在遇到场景切换的情况时，H.264编码器会自动强制插入一个I帧，此时实际的GOP值被缩短了。另一方面，在一个GOP中，P、B帧是由I帧预测得到的，当I帧的图像质量比较差时，会影响到一个GOP中后续P、B帧的图像质量，直到下一个GOP开始才有可能得以恢复，所以GOP值也不宜设置过大。 同时，由于P、B帧的复杂度大于I帧，所以过多的P、B帧会影响编码效率，使编码效率降低。另外，过长的GOP还会影响Seek操作的响应速度，由于P、B帧是由前面的I或P帧预测得到的，所以Seek操作需要直接定位，解码某一个P或B帧时，需要先解码得到本GOP内的I帧及之前的N个预测帧才可以，GOP值越长，需要解码的预测帧就越多，seek响应的时间也越长。 CABAC/CAVLC H.264/AVC标准中两种熵编码方法，CABAC叫自适应二进制算数编码，CAVLC叫前后自适应可变长度编码， CABAC：是一种无损编码方式，画质好

原文出处： zhanlijun 引子 机机是个好动又好学的孩子，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天机机到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。 饭饱之后机机开始反思了，地图后台如何根据自己所在位置查询来查询附近餐馆的呢？苦思冥想了半天，机机想出了个方法：计算所在位置P与北京所有餐馆的距离，然后返回距离<=1000米的餐馆。小得意了一会儿，机机发现北京的餐馆何其多啊，这样计算不得了，于是想了，既然知道经纬度了，那它应该知道自己在西城区，那应该计算所在位置P与西城区所有餐馆的距离啊，机机运用了递归的思想，想到了西城区也很多餐馆啊，应该计算所在位置P与所在街道所有餐馆的距离，这样计算量又小了，效率也提升了。 机机的计算思想很朴素，就是通过过滤的方法来减小参与计算的餐馆数目，从某种角度上讲，机机在使用索引技术。 一提到索引，大家脑子里马上浮现出B树索引，因为大量的数据库（如MySQL、oracle、PostgreSQL等）都在使用B树。B树索引本质上是对索引字段进行排序，然后通过类似二分查找的方法进行快速查找，即它要求索引的字段是可排序的，一般而言，可排序的是一维字段，比如时间、年龄、薪水等等。但是对于空间上的一个点（二维，包括经度和纬度），如何排序呢？又如何索引呢？解决的方法很多，下文介绍一种方法来解决这一问题。

1.什么是编码？ 关于编码的定义，我们可以查看百度全科 http://baike.baidu.com/view/237708.htm 还可以参考：http://www.cnblogs.com/cocowool/archive/2009/04/25/1443529.html 2.linux下经常遇到的编码问题 如果你需要在Linux中操作windows下的文件，那么你可能会经常遇到文件编码转换的问题。Windows中默认的文 件格式是 GBK（gb2312） ，而Linux一般都是 UTF-8 。 3.查看编码的方法 方法一：file filename 方法二：在Vim中可以直接查看文件编码 　　 :set fileencoding 即可显示文件编码格式。 如果你只是想查看其它编码格式的文件或者想解决用Vim查看文件乱码的问题，那么你可以在 　　~/.vimrc 文件中添加以下内容： 　　set encoding=utf-8 fileencodings=ucs-bom,utf-8,cp936 　　这样，就可以让vim 自动识别文件编码 （可以自动识别UTF-8或者GBK编码的文件），其实就是依照 fileencodings提供的编码列表尝试，如果没有找到合适的编码，就用 latin-1 （ ASCII ）编码打开。 4.文件编码转换 多平台方法： iconv

来自森大科技官方博客 http://www.cnsendblog.com/index.php/?p=272 GPS平台、网站建设、软件开发、系统运维，找森大网络科技！ http://cnsendnet.taobao.com c#字符串编码问题 一、 ASCII码 我们知道，在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到11111111。 上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一规定。这被称为ASCII码，一直沿用至今。ASCII码一共规定了128个字符的编码，比如空格“SPACE”是32（二进制00100000），大写的字母A是65（二进制01000001）。这128个符号（包括32个不能打印出来的控制符号），只占用了一个字节的后面7位，最前面的1位统一规定为0。 在C#中如果你想看看某个字母的ASCII码是多少，可以使用表示字符编码的类Encoding ，代码如下： string s = "a"; byte[] ascii = Encoding.ASCII.GetBytes(s);