遍历 | 易学教程

求后序遍历

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描述输入一棵二叉树的先序和中序遍历序列，输出其后序遍历序列。格式输入格式共两行，第一行一个字符串，表示树的先序遍历，第二行一个字符串，表示树的中序遍历。输出格式一行，表示树的后序遍历序列。样例输入样例 abdec dbeac 输出样例 debca #include <iostream> #include <stdio.h> #include <cstring> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; //abdhecfg //hdbeafcg //hdebfgca char pre[100],mid[100],rear[100]; int find(char a[],int x){ int len = strlen(a); for(int i=0; i<len; ++i){ if(a[i] == x){ return i; } } return -1; } void solve(char a[], char b[],int as, int ae, int bs, int be){ int m = find(b, a[as]); // printf("m = %c\n",b[m]); if(m == -1){ return ; } int i; char

BeautifulSoup入门

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BeautifulSoup库入门 BeautifulSoup库的理解 BeautifulSoup库是解析、遍历、维护”标签树”的功能库示例代码: from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup("<html>data</html>","html.parser")#第一参数是html文档,第二个参数指定parser类型是html.parser soup2 = BeautifulSoup(open("d://demo.html"),"html.parser") BeautifulSoup解析器解析器使用方法条件 bs4的html解析器: BeautifulSoup(mk,’html.parser’) 安装bs4库 lxml的html解析器: BeautifulSoup(mk,’lxml’) pip install lxml lxml的xml解析器: BeautifulSoup(mk,’xml’) pip install lxml html5lib的解析器: BeautifulSoup(mk,’html5lib’) pip install html5lib BeautifulSoup类的基本元素基本元素说明使用方式 Tag 标签,最基本的信息组织单元,分别用<>和表明开头和结尾 soup.a soup.p soup

顺序存储二叉树的遍历

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顺序存储二叉树一个结点下标为n，则其左结点的下标为2*n+1，右结点下标为2*n+2，一个结点的父结点下标为（n-1）/2，因此可以利用递归很容易的写出其遍历方式，这里给出前序遍历示例： //顺序存储二叉树前遍历 public class ArrBinaryTreeDemo { public static void main ( String [ ] args ) { int [ ] arr = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 } ; ArrBinaryTree arrBinaryTree = new ArrBinaryTree ( arr ) ; arrBinaryTree . preOrder ( ) ; } } class ArrBinaryTree { private int [ ] arr ; public ArrBinaryTree ( int [ ] arr ) { this . arr = arr ; } // index表示数组的下标 public void preOrder ( int index ) { // 如果数组为空，或者arr.length=0 if ( arr == null || arr . length == 0 ) { System . out . println ( "数组为空，不能按照二叉树的前序遍历" ) ; }

c语言实现单链表的就地逆置

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` 有几个需要注意的地方为链表赋值不要用头插法，头插法先插入的结点后输出，不用你去逆置，输出的时候就会逆序输出了遍历输出链表结点不要用移动头指针去遍历，应为头指针有定位链表作用，应该另外设置一个指针去遍历 List item #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define ERROR 0; #define OK 1; typedef int ElemType; typedef int Status; typedef struct LNode{ ElemType data; struct LNode *next; }LNode, LinkList; //创建空链表，由于链表所占用的空间可以不连续，可以不用判断是否分配成功 Status InitLinkList(LinkList &L) { //生成一个新节点作为头结点，头指针指向头结点，头结点指针域置空 L=(LinkList)malloc(sizeof(LNode)); L->next=NULL; return OK; } //给链表各元素赋值，即生成新结点 Status assign(LinkList &L,int n) { int i,e; LinkList u=L; for(i=0;i<n;i++) { //创建一个结点,让s指向它,注意是用尾插法

对象④for in 循环

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和 in 操作符一样， for in 循环同样在查找对象属性时遍历原型链上的所有属性。注意: for in 循环不会遍历那些 enumerable 设置为 false 的属性；比如数组的 length 属性。 // 修改 Object.prototype Object.prototype.bar = 1; var foo = {moo: 2}; for(var i in foo) { console.log(i); // 输出两个属性：bar 和 moo } 由于不可能改变 for in 自身的行为，因此有必要过滤出那些不希望出现在循环体中的属性，这可以通过 Object.prototype 原型上的 hasOwnProperty 函数来完成。注意: 由于 for in 总是要遍历整个原型链，因此如果一个对象的继承层次太深的话会影响性能。使用 hasOwnProperty 过滤 // foo 变量是上例中的 for(var i in foo) { if (foo.hasOwnProperty(i)) { console.log(i); } } 这个版本的代码是唯一正确的写法。由于我们使用了 hasOwnProperty ，所以这次只输出 moo 。如果不使用 hasOwnProperty ，则这段代码在原生对象原型（比如 Object.prototype

java二叉树创建层序创建,遍历(递归，非递归版)

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使用队列工具进行二叉树层序创建后再补充二叉树先序创建，和二叉树后序非递归遍历有问题的，或者有更好的实现方式，欢迎指正！！！ class TNode < E > ; //结点信息 TNode < Character > createBiTree ( char [ ] array ) ; //层序创建二叉树 int GetHeight ( TNode BT ) ; //求树高 boolean isEmpty ( TNode root ) ; //二叉判空 void PreorderTraversal ( TNode BT ) ; //先序递归遍历 void InorderTraversal ( TNode BT ) ; //中序递归遍历 void PostorderTraversal ( TNode BT ) ; //后序递归遍历 //我们要借鉴递归的思想去理解程序， //递归的优点大家都晓得：代码简洁 //递归缺点，递归层数较多时，空间占用大，性能太低 //所以要善于将递归改为非递归程序 void PreorderTraversalIteration ( TNode BT ) ; //先序二叉树非递归遍历 void InorderTraversalIteration ( TNode BT ) ; //中序二叉树非递归遍历 void

Redis-Scan命令

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Scan命令 Scan命令：从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表查询key为某一类型的数据可能有很多方法，例如可以通过keys*或者是keys codehole*，查询key前缀为codehole的redis缓冲数据，但是当缓冲数据量比较大时，该命令表耗费时间，效率比较慢，具体的缺点如下列所说那样。一、keys * 、keys codehole* 分别是查询全部的key以及查询前缀为codehole的key。特点太暴力，性能不好，搜索的是整个redis；缺点： 1、没有 offset、limit 参数，一次性吐出所有满足条件的 key，万一实例中有几百 w 个 key 满足条件，当你看到满屏的字符串刷的没有尽头时，你就知道难受了。 2、keys 算法是遍历算法，复杂度是 O(n)，如果实例中有千万级以上的 key，这个指令就会导致 Redis 服务卡顿，所有读写 Redis 的其它的指令都会被延后甚至会超时报错，因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。二、由于keys命令存在以上的缺点，所以redis引入以下scan命令，scan命令的特点： 1、复杂度虽然也是 O(n)，但是它是通过游标分步进行的，不会阻塞线程; 2、提供 limit 参数，可以控制每次返回结果的最大条数，limit

快速掌握ES6 iterator Generator和async 之间的关系及其用法

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1.遍历器iterator 1.1 for遍历首先从远古讲起，刚出js的时候如何遍历一个数组呢？ var arr = [1, 2, 3, 4, 7, 8, 9] for (let i = 0;i < arr.length;i++) { console.log(arr[i]); } 1.2 forEach遍历看起来笨的一批，所以ES5给你研究了一个foreach方法，但是这个方法不能break，也不能改变数组自身的值，也不能返回任何值。 var arr = [1, 2, 3, 4, 7, 8, 9] var arr2 = arr.forEach((element, index) => { console.log('第' + index + '个数值为：' + element); return element * 2; }); console.log(arr2) // undefined console.log(arr1) // [1, 2, 3, 4, 7, 8, 9] 所以说foreach只给你最基本的操作，其他一概不管,如果你想要改变自身的值或者有break和countinue操作我们可以使用map操作，不展开讲了，之前专门写了篇博客总结了下。 wzr: 数组遍历方法总结 1.3 for-in遍历那么ES6专门为遍历数组提供了一种方法，就是for-of。说道for-of

二叉树的层次遍历

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题目:二叉树的层平均值给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组. 示例 1: 输入: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 输出: [3, 14.5, 11] 解释: 第0层的平均值是 3, 第1层是 14.5, 第2层是 11. 因此返回 [3, 14.5, 11]. 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/average-of-levels-in-binary-tree 解法：需要借助队列来进行遍历，将节点的左右子树依次放入队列，然后再从队列中取节点，当队列为空时遍历结束。 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def averageOfLevels(self, root: TreeNode) -> List[float]: if not root: return [] res = [] #记录结果 level = [] #每层的节点值列表 stack = [root] #队列 end =root #每层的边界节点（最右边节点）

探索未知种族之osg类生物---呼吸分解之渲染遍历二

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那么今天我们就正式进入osg整个呼吸动作之中最复杂的一个动作，ViewerBase::renderingTraversals()，我们先介绍renderingTraversals的开头的简单的几步操作。 1、这个函数中先遍历了所有的view中的相机节点分别取得他们的位置Translation以及姿态Rotation,并保存到osg内置的log系统中。 2、得到所有的渲染上下文contexts，然后使用 ViewerBase::checkWindowStatus 检查是否存在有效的渲染上下文，没有的话，需要使用 ViewerBase::stopThreading 释放每个camera对应的渲染器以及停止所有的图形线程和相机线程的运行。 3、记录渲染循环开始的时间，最后会相应的进行统计，此次渲染循环进行了多久，方便开发人员调试。 4、通过getViewerFrameStamp()得到记录了仿真循环运行的参考时间，总时间和总帧数的类osg::FrameStamp中的变量_frameStamp。所以你们需要获取这些信息的话，也可以通过读取这个变量的成员函数来实现。当然，使用 Viewer 中的 osg::Stats 变量_stats 也是可以的，缺省情况下，这个变量会忠实地记录当前帧以及之前的 24 帧的每帧用时，事件遍历用时，更新遍历用时，以及渲染遍历用时信息

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