BaseX

前段时间模拟设想了一下学校的网络需求,现在大概写一下具体方案.虽然学校已经铺设完毕,但如果是我设计会是什么样呢?具体实施方案： 1 主干网要采用千兆核心设备接入，百兆到桌面。虽然ATM在技术和功能上与千兆主干网差不多，但ATM的结构复杂，而且技术不是很成熟，有许多标准还要再完善，不够成熟，所以推荐使用千兆以太网； 2汇聚层采用聚合 可堆叠的 具有千兆接口的设备。因为汇聚层上端直接与核心层连接，所以要有千兆接口，而且不同教学楼的需求不同，所以有的为了保证传输质量就要采用聚合 叠堆技术。 3为了增加扩展性，尽量选用模块化设备，可以随意增减； 4为了保证质量，尽量采用Cisco的产品，在终端采用华为的设备 方案一： 主干核心设备选用Cisco Catalyst 4948交换机，它具有具有48个线速10/100/1000BASE-T端口，并另有4个线速端口，可容纳可选1000BASE-X小型可插拔(SFP)光接，为数据密集性 应用提供了线速吞吐率和低延迟，电源冗余实现不间断工作，可以方便制定ACL列表对网络加以控制，支持SSH远程登陆管理，二层到四层的所有协议几乎都支持。 在汇聚层设备选用Cisco3750交换机，它允许来自几个千兆以太网的接口，具有低时延特点，具有48 端口千兆位平台提供了4 条小型可插拔（SFP）上行链路，将双冗余上行链路作为更高可用性优势，具有多堆栈聚合功能

随着网络直播、在线办公、高清电影观看等用户体验需求日益高涨，市场主流的千兆端口网卡已无法满足部分用户对于网速的要求，尽管用户可以采用万兆网卡来提供更高的带宽，但万兆网卡价格昂贵，且极易造成网络数据带宽资源浪费，所以无法成为部分用户改善网速的首选。为解决这一问题，业界提出采用 2.5G 网卡来满足部分用户对网速的需求。 从传输速率上来说， 2.5G 网卡是千兆网卡速度的 2.5 倍，能够在很大程度上解决部分用户对于网速的高标准要求。基于这一市场需求，联瑞电子研发团队日夜攻坚，在近期隆重推出一款自主研发的电竞级 2.5G 单电口以太网卡。 型号： LRES2022PT 。 2.5G 以太网卡支持高性能的双通道网络和全双工通信，与现有的以太网兼容，免除设备更换与网线更改的繁琐与高成本。同时，该网卡支持 2500BASE-X ， SGMII+ 和 USXGMII （ 2.5G ）借口的物理层收发器，是路由器 、 交换机和其他通信网络设备的理想选择。 联瑞 2.5G 以太网卡具有实时处理高优先级程序封包 、提升数据传输处理效率等需求， 不但满足电竞发烧友的竞技爱好，在企业内部数据传输处理和家庭多台网络设备下载文档等应用中都具有优异表现，支持市面上主流的 Windows XP, Win7 ,Win8,Win10 等操作系统。 来源： oschina 链接： https://my.oschina

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简单的战旗游戏开发学习 在网上找寻教程之后搞出了这么个雏形 游戏介绍 游戏实现了战斗场景的回合制玩法： 对战双方每个生物每一轮有一次行动机会，可以行走或攻击对方。 每个生物属性有：行走范围，速度，生命，伤害，防御，攻击 和 是否是远程兵种。 当把对方生物都消灭时，即胜利。 代码介绍 对于战旗类游戏的核心还是地图，虽然网上有六边形的地图教程但是没看太懂就做正方形的吧 首先定义函数，width 和 height 为地图的宽度和长度，bg_map 设置方格的背景颜色， entity_map 保存哪个方格上有生物。active_entity表示当前要行动的生物。 class Map(): def __init__(self, width, height, grid): self.width = width self.height = height self.bg_map = [[0 for x in range(self.width)] for y in range(self.height)] self.entity_map = [[None for x in range(self.width)] for y in range(self.height)] self.active_entity = None self.select = None self.setupMapImage(grid

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 什么是NoSQL? NoSQL (Not Only SQL)，指的是非关系型的数据库。是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。 NoSQL用于超大规模数据的存储。数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 为什么使用NoSQL ? 今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。 CAP定理 对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据) 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作) CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。 因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：