axis

数据分析三剑客之: Numpy 一丶Numpy的使用 ​ numpy 是Python语言的一个扩展程序库,支持大维度的数组和矩阵运算.也支持针对数组运算提供大量的数学函数库 创建ndarray # 1.使用np.array() 创建一维或多维数据 import numpy as np arr = np.array([1,2,3,4,5]) # 一维 arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 二维 ### 注意元素类型: # 1. numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的 # 2. 如果传进来的列表中包含不同的类型，则统一为同一类型，优先级：str>float>int # 2. 使用 matplotlib.pyplot() 获取一个numpy数组,数据源是一张图片 import matplotlib.pyplot as plt img_arr = plt.imread('./cat.jpg') # 得到 一个三维数据源 # 数据源再转换成图片 plt.imshow(img_arr) # 可以对数据源进行计算 plt.imshow(img_arr - 100) 使用np的routines函数创建 # 1.创建等差数列 np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False,

面板(Panel)是3D容器的数据。面板数据一词来源于计量经济学，部分源于名称： Pandas - pan(el)-da(ta)-s 。 3 轴( axis )这个名称旨在给出描述涉及面板数据的操作的一些语义。它们是 - items - axis 0 ，每个项目对应于内部包含的数据帧(DataFrame)。 major_axis - axis 1 ，它是每个数据帧(DataFrame)的索引(行)。 minor_axis - axis 2 ，它是每个数据帧(DataFrame)的列。 1. pandas.Panel() 可以使用以下构造函数创建面板 - pandas.Panel(data, items, major_axis, minor_axis, dtype, copy) 参数 描述 data 数据采取各种形式，如： ndarray ， series ， map ， lists ， dict ， constant 和另一个数据帧( DataFrame ) items axis=0 major_axis axis=1 minor_axis axis=2 dtype 每列的数据类型 copy 复制数据，默认 - false 2. 创建面板 可以使用多种方式创建面板 - 从ndarrays创建 从DataFrames的dict创建 2.1 从3D ndarray创建 #

生成客户端: axis ：将链接保存至 .wsdl 文件，然后通过eclipse右键直接生成，也可通过新建一个工程然后通过url来生成，再拷贝出去。 实例化proxy类进行调用即可。 cxf：修改apache-cxf-2.3.5\bin\wsdl2java.bat，添加 set CXF_HOME=D:\apache-cxf-2.3.5 set JAVA_HOME=D:\Java\jdk1.6.0 然后命令生成 ：wsdl2java -p 包名 -d 生成文件存放的目录（必须存在） -client http://IP:端口/XX/XXService?wsdl cxf会自动生成clent示例代码，稍微看一下就OK啦。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/109139/blog/28629

一、Axis2的下载和安装 1.可从 http://ws.apache.org/axis2/ 下载Axis2的最新版本： 可以下载如下两个zip包： axis2-1.5.4-bin.zip axis2-1.5.4-war.zip 其中 axis2-1.5.4-bin.zip文件中包含了Axis2中所有的jar文件, axis2-1.5.4-war.zip文件用于将WebService发布到Web容器中。 2.将axis2-1.5.4-war.zip文件解压到相应的目录，将目录中的axis2.war文件放到<Tomcat安装目录>\webapps目录中， 并启动Tomcat,在浏览器地址栏中输入如下的URL： http://localhost:8080/axis2/ ，如看到axis2的主页面则安装成功。 二、编写和发布WebService (1)用POJO形式发布（无需配置） 在Axis2中不需要进行任何的配置，就可以直接将一个简单的POJO发布成WebService。 其中POJO中所有的public方法将被发布成WebService方法。 示例代码如下： Java代码 public class HelloService { public String sayHello(){ return "hello" ; } public String sayHelloToPerson

Axis2 是一套崭新的 WebService 引擎，该版本是对 Axis1.x 重新设计的产物。 Axis2 不仅支持 SOAP1.1 和 SOAP1.2 ，还集成了非常流行的 REST WebService ，同时还支持 Spring 、 JSON 等技术。这些都将在后面的系列教程中讲解。在本文中主要介绍了如何使用 Axis2 开发一个不需要任何配置文件的 WebService ，并在客户端使用 Java 和 C# 调用这个 WebService 。 一、 Axis2 的下载和安装 读者可以从如下的网址下载 Axis2 的最新版本： http://ws.apache.org/axis2/ 在本文使用了目前 Axis2 的最新版本 1.4.1 。读者可以下载如下两个 zip 包： axis2-1.4.1-bin.zip axis2-1.4.1-war.zip 其中 axis2-1.4.1-bin.zip 文件中包含了 Axis2 中所有的 jar 文件 , axis2-1.4.1-war.zip 文件用于将 WebService 发布到 Web 容器中。 将 axis2-1.4.1-war.zip 文件解压到相应的目录，将目录中的 axis2.war 文件放到 <Tomcat 安装目录 >\webapps 目录中（本文使用的 Tomcat 的版本是 6.x ），并启动

Axis2创建WebService实例 博客分类： Java综合 WebService Tomcat Apache Web XML 一、Axis2的下载和安装 1.可从 http://ws.apache.org/axis2/ 下载Axis2的最新版本： 可以下载如下两个zip包： axis2-1.5.4-bin.zip axis2-1.5.4-war.zip 其中 axis2-1.5.4-bin.zip文件中包含了Axis2中所有的jar文件, axis2-1.5.4-war.zip文件用于将WebService发布到Web容器中。 2.将axis2-1.5.4-war.zip文件解压到相应的目录，将目录中的axis2.war文件放到<Tomcat安装目录>\webapps目录中， 并启动Tomcat,在浏览器地址栏中输入如下的URL： http://localhost:8080/axis2/ ，如看到axis2的主页面则安装成功。 二、编写和发布WebService (1)用POJO形式发布（无需配置） 在Axis2中不需要进行任何的配置，就可以直接将一个简单的POJO发布成WebService。 其中POJO中所有的public方法将被发布成WebService方法。 示例代码如下： Java代码 public class HelloService { public

I'm trying to generate a client for some SOAP web services using the JDK 6 tool wsimport . The WSDL was generated by a .NET 2.0 application. For .NET 3.X applications, it works fine. When I run wsimport -keep -p mypackage http://myservice?wsdl it shows several error messages like this: [ERROR] A class/interface with the same name "mypackage.SomeClass" is already in use. Use a class customization to resolve this conflict. line ?? of http://myservice?wsdl When I generate the web services client using Axis 1.4 (using the Eclipse WebTools plug-in). Does anybody know what can I do in order to use

I am a beginner in Keras and need help to understand keras.argmax(a, axis=-1) and keras.max(a, axis=-1) . What is the meaning of axis=-1 when a.shape = (19, 19, 5, 80) ? And also what will be the output of keras.argmax(a, axis=-1) and keras.max(a, axis=-1) ? This means that the index that will be returned by argmax will be taken from the last axis. Your data has some shape (19,19,5,80) . This means: Axis 0 = 19 elements Axis 1 = 19 elements Axis 2 = 5 elements Axis 3 = 80 elements Now, negative numbers work exactly like in python lists, in numpy arrays, etc. Negative numbers represent the

I would like to set limit for x-axis using ggplot bar plot. The whole plot is ok, but when I use ylim(1,6) (these are limits what I need) the bars disappear. Data: var.A <- as.numeric(c(1:13)) var.B <- c(4.351833, 2.938000, 4.726465, 3.747162, 3.720737, 4.297117, 4.304500, 4.061277, 4.595236, 4.105444, 3.701684, 3.523563, 4.170000) df <- data.frame(var.A,var.B) Ggplot code: ggplot(df, aes(x=factor(var.A), y=var.B)) + geom_bar(position=position_dodge(), stat="identity", fill="#fff68f", colour="darkgrey", width = 0.4) + coord_flip()+ xlab("") + ylab("") + scale_x_discrete(labels=c("aaaaaaa aaaaa