async

学习ES7+ES8

霸气de小男生 提交于 2020-02-28 06:03:30
es6 语法:http://es6.ruanyifeng.com/#docs/async 作者: 阮一峰 撰文为何 身为一个前端开发者,ECMAScript(以下简称ES)早已广泛应用在我们的工作当中。了解ECMA机构流程的人应该知道,标准委员会会在每年的6月份正式发布一次规范的修订,而这次的发布也将作为当年的正式版本。以后的改动,都会基于上一版本进行修改。所以,我们这次就基于ES6的版本对ES7、ES8版本的新增以及修改内容,做一次简要的总结,方便我们快速开发。 ES7新特性 ES7在ES6的基础上添加了三项内容: 求幂运算符(**) 、 Array.prototype.includes() 方法、函数作用域中严格模式的变更。 Array.prototype.includes()方法 includes() 的作用,是查找一个值在不在数组里,若在,则返回 true ,反之返回 false 。 基本用法: ['a', 'b', 'c'].includes('a') // true ['a', 'b', 'c'].includes('d') // false Array.prototype.includes() 方法接收两个参数: 要搜索的值和搜索的开始索引 。当第二个参数被传入时,该方法会从索引处开始往后搜索(默认索引值为0)。若搜索值在数组中存在则返回 true ,否则返回

python教程:python基于celery实现异步任务周期任务定时任务

生来就可爱ヽ(ⅴ<●) 提交于 2020-02-28 03:31:19
这篇文章主要介绍了python基于celery实现异步任务周期任务定时任务,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 hello, 小伙伴们, 好久不更新了,这一次带来的是celery在python中的应用以及设置异步任务周期任务和定时任务的步骤,希望能给入坑的你带来些许帮助. 首先是对celery的介绍,Celery其实是一个专注于实时处理和调度任务的分布式任务队列,同时提供操作和维护分布式系统所需要的全部数据, 因此可以用它提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列,它本身不是任务队列,它是封装了操作常见任务队列的各种操作, 可以使用它快速进行任务队列的使用与管理.在Python中的组成部分是 1.用户任务 app 2.管道 broker 用于存储任务 官方推荐的是 redis rabbitMQ / backend 用于存储任务执行结果的 3, 员工 worker 大致流程入下: 最左边的是用户, 用户发起1个请求给服务器, 要服务器执行10个任务,将这10个任务分给10个调度器,即开启10个线程进行任务处理,worker会一直监听调度器是否有任务, 一旦发现有新的任务, 就会立即执行新任务,一旦执行完就会返回给调度器, 即backend, backend会将请求发送给服务器, 服务器将结果返回给用户, 表现的结果就是

python中的进程、线程(threading、multiprocessing、Queue、subprocess)

末鹿安然 提交于 2020-02-28 01:12:36
Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然。你做到了你就比别人NB。 我们先了解一下什么是进程和线程。 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务。 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配、任务的调度。 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等。 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程控制块。 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成;数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源;进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志。 在早期的操作系统里,计算机只有一个核心,进程执行程序的最小单位,任务调度采用时间片轮转的抢占式方式进行进程调度。每个进程都有各自的一块独立的内存,保证进程彼此间的内存地址空间的隔离。 随着计算机技术的发展,进程出现了很多弊端,一是进程的创建、撤销和切换的开销比较大,二是由于对称多处理机(对称多处理机

c#Redis订阅发布

廉价感情. 提交于 2020-02-27 14:48:25
三个文件RedisHelper.cs、DevConst.cs、主程序 using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Runtime.Serialization; using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary; using System.Threading.Tasks; namespace DLPrinter.Common { public class RedisHelper { /// <summary> /// redis 连接对象 /// </summary> private static IConnectionMultiplexer _connMultiplexer; /// <summary> /// 默认的key值(用来当作RedisKey的前缀)【此部分为自行修改的,无意义】 /// </summary> public static string DefaultKey { get; private set; } /// <summary> /// 默认的数据库(用来当作Redis默认数据库) /// <

java Spring中@Async

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2020-02-27 04:18:57
在Java应用中,绝大多数情况下都是通过同步的方式来实现交互处理的;但是在处理与第三方系统交互的时候,容易造成响应迟缓的情况,之前大部分都是使用多线程来完成此类任务,其实,在spring 3.x之后,就已经内置了@Async来完美解决这个问题 了解springcloud架构可以加求求:三五三六二四七二五九 何为异步调用? 在解释异步调用之前,我们先来看同步调用的定义;同步就是整个处理过程顺序执行,当各个过程都执行完毕,并返回结果。 异步调用则是只是发送了调用的指令,调用者无需等待被调用的方法完全执行完毕;而是继续执行下面的流程。 例如, 在某个调用中,需要顺序调用 A, B, C三个过程方法;如他们都是同步调用,则需要将他们都顺序执行完毕之后,方算作过程执行完毕; 如B为一个异步的调用方法,则在执行完A之后,调用B,并不等待B完成,而是执行开始调用C,待C执行完毕之后,就意味着这个过程执行完毕了。 常规的异步调用处理方式 在Java中,一般在处理类似的场景之时,都是基于创建独立的线程去完成相应的异步调用逻辑,通过主线程和不同的线程之间的执行流程,从而在启动独立的线程之后,主线程继续执行而不会产生停滞等待的情况。或是使用TaskExecutor执行异步线程,参看http://www.cnblogs.com/wihainan/p/6098970.html。 @Async介绍

Unity场景加载进度条

你。 提交于 2020-02-27 02:46:44
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using UnityEngine.SceneManagement; using UnityEngine.UI; public class LoadingBarScript : MonoBehaviour { public Text loadingText; public Slider sliderBar; private AsyncOperation async; private int curProgressVaule = 0; void Start() { StartCoroutine(LoadScene()); } IEnumerator LoadScene() { async = SceneManager.LoadSceneAsync("SampleScene"); async.allowSceneActivation = false; yield return async; } void Update() { if (async == null) { return; } int progressVaule = 0; if (async.progress < 0.9f) { progressVaule = (int

async的用法

不想你离开。 提交于 2020-02-27 01:42:15
async的用法 在前面的博客,我已经把promise详细讲了一遍,后来有人说async更好用一点,所以这篇博客主要是来讲解async,但是要理解async之前要先了解promise,不然要理解起来是很困难的 async也是一个异步的钩子,他里面有一个属性就是 await,而这个await是非常重要的。 用法是这样的,比如你有两个函数想要转成同步,首先建立两个函数,里面返回的是promise对象,也可以不建立函数,直接建立promise对象 然后里面需要包裹着你需要转化成同步的函数 再用async建立一个函数,然后函数里面有await对象,await对象后面要跟着promise的对象 然后async里面的执行步骤是从上到下,调用async的函数时后面可以加一个then,作用和promise对象相同。 async的主要作用是回调地狱的处理看起来比promise更美观,而且使用async来传参的时候比较方便 async函数必须要等到方法体中所有的await声明Promise函数执行完后,async函数才会得到一个resolve状态的Promise对象。 如果在执行async中的异步函数的过程中,一旦有一个异步函数出现错误,整个async函数就会立即抛出错误,但是如果在async函数中对异步函数通过try/ catch封装,并在catch方法体中返回Promise.reject()

Javascript中的异步编程

人走茶凉 提交于 2020-02-26 09:06:15
Javascript最开始是用于浏览器中的前端编程语言。Javascript是单线程的,为了能及时响应用户操作,javascript对耗时操作(如Ajax请求、本地文件读取等)的处理是异步进行的,也即是所谓的异步编程。除了快速响应用户操作之外,另外一个让javascript采用异步方式的原因是,程序无法预知用户会进行哪些操作。比如说程序无法提前知道用户是点“取消”按钮还是“确定”按钮。所以,Javascript采用了事件注册的方式来处理这个问题。在程序编写时,可以给用户点击“取消”按钮和“确认”按钮注册不同的回调函数,这样当用户点击不同的按钮时,不同的回调函数会被执行。本文从回调函数开始,介绍了Promise、async/await几种Javascript主要的异步编程方式。 异步编程和回调函数 无论是Ajax请求,还是事件处理,Javascript都是通过回调函数来完成的。谈及异步编程和回调函数,可以回想一下操作系统中的中断及中断处理程序。由于CPU的速度比外设快出许多,为了提高CPU的处理效率,计算机系统引入了中断的概念,外设在读写数据的时候,CPU可以忙别的事情,等到外设读写完数据后,会给CPU发一个中断信号,CPU就可以来执行已经注册好的、相应的中断处理程序。Javascript中的回调函数和中断处理程序都是类似的原理。 先来看一个异步的例子: console.log(

用 async/await 来处理异步,async/await和Promise的区别

China☆狼群 提交于 2020-02-26 07:31:53
Promise ,我们了解到promise是 ES6 为解决 异步 回调而生,避免出现这种回调地狱,那么为何又需要Async/Await呢? async-await 是 promise 和 generator 的语法糖。只是为了让我们书写代码时更加流畅,当然也增强了代码的可读性。简单来说:async-await 是建立在 promise机制之上的,并不能取代其地位 下面一起来看看:Async/Await替代Promise的6个理由 什么是Async/Await? async/await是写异步代码的新方式,以前的方法有回调函数和Promise。 async/await是基于Promise实现的,它不能用于普通的回调函数。 async/await与Promise一样,是非阻塞的。 async/await使得异步代码看起来像同步代码,这正是它的魔力所在 async async用来表示函数是异步的,定义的函数会返回一个promise对象,可以使用then方法添加回调函数。 async function demo01() { return 123; } demo01().then(val => { console.log(val);// 123 }); 若 async 定义的函数有返回值,return 123;相当于Promise.resolve(123),没有声明式的

Flask 作者 Armin Ronacher:我不觉得有异步压力

安稳与你 提交于 2020-02-26 01:49:01
英文 | I'm not feeling the async pressure 【1】 原作 | Armin Ronacher,2020.01.01 译者 | 豌豆花下猫@Python猫 声明 :本翻译基于 CC BY-NC-SA 4.0 【2】授权协议,内容略有改动,转载请保留原文出处,请勿用于商业或非法用途。 异步(async)正风靡一时。异步Python、异步Rust、go、node、.NET,任选一个你最爱的语言生态,它都在使用着一些异步。异步这东西有多好,这在很大程度上取决于语言的生态及其运行时间,但总体而言,它有一些不错的好处。它使得这种事情变得非常简单:等待可能需要一些时间才能完成的操作。 它是如此简单,以至于创造了无数新的方法来坑人(blow ones foot off)。我想讨论的一种情况是,直到系统出现超载,你才意识到自己踩到了脚的那一种,这就是背压(back pressure)管理的主题。在协议设计中有一个相关术语是流量控制(flow control)。 什么是背压 关于背压的解释有很多,我推荐阅读的一个很好的解释是: Backpressure explained — the resisted flow of data through software 【3】。因此,与其详细介绍什么是背压,我只想对其做一个非常简短的定义和解释:背压是阻碍数据在系统中流通的阻力