async

　　最近公司要求将之前的系统设计文档补上，于是大家就都被分配了不同的任务，紧锣密鼓的写起了文档来。发现之前项目中使用了Quartz.Net来做一些定时任务的调度，比如定时的删除未支付的订单，定时检查支付状态是否回调成功等业务。现在看起来对代码居然有点陌生了，于是决定写篇博文来记录下Quartz.Net 的基本使用。 　　这里以Quartz.Net 3.0+为例，Quartz.Net中最核心三大对象分别为： IScheduler： 单元/实例，通过这里完成定时任务的配置，只有单元启动后里面的作业才能正常运行 IJob：定时执行的作业就是Job ITrigger：定时策略 　　我们先来看一下最简单的使用吧，以下代码创建一个Scheduler并启动之。 StdSchedulerFactory factory = new StdSchedulerFactory(); IScheduler scheduler = await factory.GetScheduler(); await scheduler.Start(); 　　然后我们创建一个继承自IJob的TestJob类，其主要实现IJob的Execute方法，该方法则为当该任务被调度执行的时候所执行的方法。 public class TestJob : IJob { public TestJob() { Console

asyncio异步IO,能够异步网络操作，并发，协程 1、asyncio的关键字说明 event_loop事件循环：程序开启一个无限循环，把一些函数注册到事件循环上，当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数 coroutine协程：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象，协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用。 task任务：一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数，任务则是对协程进一步封装，其中包含了任务的各种状态 future:代表将来执行或没有执行的任务结果。它和task上没有本质上的区别 async/await关键字:async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口，在python3.4是使用asyncio.coroutine/yield from 2、定义一个协程 # -*-coding:utf-8 -*- import asyncio async def func(): print("waiting----func------") #这里是一个协程对象，这个时候func()函数并没有执行 coroutine = func() print("coroutine",coroutine) #创建一个循环时间loop loop = asyncio.get_event_loop()

1. @Async 源码探究 1.1. 上代码 @SpringBootApplication @EnableAsync public class SpringbootLearnApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringbootLearnApplication.class, args); } } @Service public class CreatingThread08Service { @Async public void call(CountDownLatch countDownLatch) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running"); countDownLatch.countDown(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is over"); } } @RunWith(SpringRunner.class)

let p = ['http://img3.imgtn.bdimg.com/it/u=3278834702,2663618759&fm=26&gp=0.jpg', 'http://img5.imgtn.bdimg.com/it/u=4180508012,1972588723&fm=15&gp=0.jpg', 'http://img10.360buyimg.com/n1/s350x449_jfs/t14989/169/1956143206/90455/a454f42c/5a657289N4b6344d4.jpg%21cc_350x449.jpg', 'http://b-ssl.duitang.com/uploads/item/201707/24/20170724135526_FCnkr.thumb.700_0.jpeg']; function createImg(url) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { let img = new Image(); img.src = url; document.body.append(img) img.onload = () => { resolve(img) } img.onerror = () => { reject("加载失败") } }, 1000

在最新的ES7（ES2017）中提出的前端异步特性：async、await。 什么是async、await？ async顾名思义是“异步”的意思，async用于声明一个函数是异步的。而await从字面意思上是“等待”的意思，就是用于等待异步完成。并且await只能在async函数中使用 通常async、await都是跟随Promise一起使用的。为什么这么说呢？因为async返回的都是一个Promise对象同时async适用于任何类型的函数上。这样await得到的就是一个Promise对象(如果不是Promise对象的话那async返回的是什么 就是什么)； await得到Promise对象之后就等待Promise接下来的resolve或者reject。 来看一段简单的代码： async function testSync() { const response = await new Promise(resolve => { setTimeout(() => { resolve("async await test..."); }, 1000); }); console.log(response); } testSync();//async await test... 就这样一个简单的async、await异步就完成了。使用async

参考link: https://www.infoq.com/articles/Async-Streams/ 中文博客中非常易懂的一篇: https://www.cnblogs.com/CoderAyu/p/10680805.html 生产者和消费者的拉取模式以及推送模式 C# 8.0 中添加了一个新特性: Async Streams. 在了解这个新特性之前, 我们需要先了解什么是"推送和拉取机制". 在实际的生产环境或者商业逻辑中, 大多情况符合生产者和消费者的模式. 消费者消费生产者生产出来的产品. 但是两者之间始终会存在一些差异, 要么供不应求, 要么供大于求. 当生产者生产产品快, 而消费者消费产品慢时, 我们一般使用"拉取模式", 这种模式也是比较常见的模式, 只要消费者去要产品, 一般会有, 所以消费者一般不会有等待. 但是当消费者多消费快, 而生产者稀少生产慢时, 再继续使用"拉取模式", 消费者可能会排队等待, 这样的方式会造成消费者等待时间过长. 商业模式中这种现象会造成消费者不使用你的产品, 因为消费者往往是惰性的, 惰性往往不会去耐心等待产品, 所以基于这种情况, 我们一般使用"推送模式", 这种模式下, 一旦生产者生产出来产品, 就通过推送的方式推送给消费者, 消费者不需要去主动拉取产品. 下面这张图展示了消费者和生产者不均衡所采取的两种模式: 拉取和推送

目录 可空引用类型（Nullable reference types） 异步流（Async streams） 范围和下标类型（Ranges and indices） 模式匹配表达式（Switch expressions ） Switch表达式 Property patterns Positional patterns 非空判断 Tuple patterns 递归模式语句（recursive patterns） 使用VS2019体检C#8.0新功能： 编辑.csproj文件，添加如下代码 <PropertyGroup> <LangVersion>preview</LangVersion> </PropertyGroup> 回到顶部 可空引用类型（Nullable reference types） 引用类型将会区分是否可空，可以从根源上解决 NullReferenceException。 #nullable enable void M(string? s) { Console.WriteLine(s.Length); // 产生警告：可能为 null if (s != null) { Console.WriteLine(s.Length); // Ok } } #nullable disable 回到顶部 异步流（Async streams） 考虑到大部分 Api

之前翻看别的大佬的博客看到了关于setTimeout，promise还有async执行顺序的文章。观看了几篇之后还是没有怎么看懂，于是自己开始分析代码，并整理了此文章，我相信通过此文章朋友们能对异步同步还有，setTimeout,Promise,async这些内容了然于胸，接下来让我们走入正题 ： 这是别的大佬博客里面的代码： async function async1 ( ) { console . log ( 'async1 start' ) await async2 ( ) console . log ( 'async1 end' ) } async function async2 ( ) { console . log ( 'async2' ) } console . log ( 'script start' ) setTimeout ( ( ) => { console . log ( 'setTimeout' ) } , 0 ) async1 ( ) new Promise ( ( resolve ) => { console . log ( 'promise1' ) resolve ( ) } ) . then ( ( ) => { console . log ( 'promise2' ) } ) console . log ( 'script end' ) 执行结果

#0 系列目录# 深入浅出Node.js系列 【深入浅出Node.js系列一】什么是Node.js 【深入浅出Node.js系列二】Node.js&NPM的安装与配置 【深入浅出Node.js系列三】深入Node.js的模块机制 【深入浅出Node.js系列四】Node.js的事件机制 【深入浅出Node.js系列五】初探Node.js的异步I/O实现 【深入浅出Node.js系列六】Buffer那些事儿 【深入浅出Node.js系列七】Connect模块解析 【深入浅出Node.js系列八】一个基于Node.js完整的Web应用实战 【深入浅出Node.js系列九】一起撸Node.js 【深入浅出Node.js系列十】一个简单的静态文件合并服务器 【深入浅出Node.js系列十一】Node.js开发框架Express4.x 【深入浅出Node.js系列十二】Nodejs日志管理log4js 【深入浅出Node.js系列十三】用Nodejs连接MySQL 【深入浅出Node.js系列十四】Nodejs异步流程控制Async “流程控制”本来是件比较简单的事，但是由于Nodejs的异步架构的实现方法，对于需要同步的业务逻辑，实现起来就比较麻烦。嵌套3-4层，代码就会变得的支离破碎了！今天就遇到了一个业务逻辑，连续对数据库操作，前后有依赖。让我们看看Async是如何解决问题的。 #1

前言 关于 FlutterGo 或许不用太多介绍了。 如果有第一次听说的小伙伴，可以移步 FlutterGo官网 查看下简单介绍. FlutterGo 在这次迭代中有了不少的更新，笔者在此次的更新中，负责开发后端以及对应的客户端部分。这里简单介绍下关于 FlutterGo 后端代码中几个功能模块的实现。 总体来说，FlutterGo 后端并不复杂。此文中大概介绍以下几点功能（接口）的实现： FlutterGo 登陆功能 组件获取功能 收藏功能 建议反馈功能 环境信息 阿里云 ECS 云服务器 Linux iz2ze3gw3ipdpbha0mstybz 3.10.0-957.21.3.el7.x86_64 #1 SMP Tue Jun 18 16:35:19 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux mysql ： mysql Ver 8.0.16 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server - GPL) node: v12.5.0 开发语言： midway + typescript + mysql 代码结构： src ├─ app │ ├─ class 定义表结构 │ │ ├─ app_config.ts │ │ ├─ cat.ts │ │ ├─ collection.ts │ │ ├─ user