async

最开始实现异步的方法：回调函数 method1(function(err, result) { if (err) { throw err; } method2(function(err, result) { if (err) { throw err; } method3(function(err, result) { if (err) { throw err; } method4(function(err, result) { if (err) { throw err; } method5(result); }); }); }); }); 回调地狱一层一层嵌套多个回调函数，会使代码错综复杂，难以理解和调试。 promise promise是异步编程的一种解决方案，比传统的解决方案--回调函数和事件，更合理更强大。所谓promise，简单说就是一个容器，里面保存着某个未来才会结束的事件（通常是一个异步操作）的结果。从语法上说，promise是一个对象，可以获取异步操作的消息，提供统一的API，各种异步操作都可以用同样的方法进行处理。 特点：1、对象状态不受外界影响。Promise 对象代表一个异步操作，有三种状态：pending（进行中）、fulfilled（已成功）和 rejected（已失败）。只有异步操作的结果，可以决定当前是哪一种状态，任何其他操作都无法改变这个状态。 2

async函数用async作为关键字，try和 catch来处理异常， await接受一个promise函数返回 async list () { try { await api.findjuBarData().then(res => { console.log(res) }) console.log('测试') } catch (error) { console.log(error) } }, 这个函数会先打印请求到的值再打印’测试‘ 来源： https://www.cnblogs.com/wjsy/p/12048016.html

Rust版本: stable 1.39 安装crate： [dependencies] async-std = "*" 简单使用(基于manager-workers模型)： use async_std::{task, }; type Result<T> = std::result::Result<T, Box<dyn std::error::Error + Send + Sync>>; async fn manager() -> Result<()> { task::spawn(worker()); Ok(()) } async fn worker() -> Result<()> { Ok(()) } fn main() { task::block_on(manager()); } 来源： CSDN 作者： XiaoH0_0 链接： https://blog.csdn.net/XiaoH0_0/article/details/103548549

Express.js 是用于开发 Node.js REST API 的优秀框架，但是它并没有为您提供有关如何组织 Node.js 项目的任何线索。 虽然听起来很傻，但这确实是个问题。 正确的组织 Node.js 项目结构将避免重复代码、提高服务的稳定性和扩展性。 这篇文章是基于我多年来在处理一些糟糕的 Node.js 项目结构、不好的设计模式以及无数个小时的代码重构经验的探索研究。 如果您需要帮助调整 Node.js 项目架构，只需给我发一封信 sam@softwareontheroad.com。 目录 目录结构 三层架构 服务层 Pub/Sub 层 ️️️️ 依赖注入 单元测试 Cron Jobs 和重复任务 配置和密钥 Loaders 目录结构 这是我要谈论的 Node.js 项目结构。 我在构建的每个 Node.js REST API 服务中都使用了下面这个结构，让我们了解下每个组件的功能。 src │ app.js # App 入口 └───api # Express route controllers for all the endpoints of the app └───config # 环境变量和配置相关 └───jobs # 对于 agenda.js 的任务调度定义 └───loaders # 将启动过程拆分为模块 └───models # 数据库模型 └──

在开发系统的过程中，通常会考虑到系统的性能问题，提升系统性能的一个重要思想就是“串行”改“并行”。说起“并行”自然离不开“异步”，今天我们就来聊聊如何使用Spring的@Async的异步注解。 假设场景 你有一个很耗时的服务，我们在下面的例子中用线程休眠来模拟，服务执行需要5秒钟。假设一个请求需要调用这个服务3次，如果按照“串行”的方法，将至少需要15秒钟。那么为了提升系统的性能，我们采用“并行”的方法，我们最乐观的情况下，只需要5秒就可以了。有人可能会说这个很简单，我们写个多线程的方法就可以了。但是，今天我们看看Spring为我们提供的方法，它使得开发的过程更简单。 创建异步方法 首先，使用IDEA工具创建Spring-Boot项目，并且选择依赖包Lombok，具体步骤略。然后创建BusyService类，并创建busyMethod方法，具体如下： @Service @Slf4j public class BusyService { @Async publicCompletableFuture<String> busyMethod(String name) throws InterruptedException { log.info(name); Strings = "Hello,"+name+"!"; //模拟耗时操作，5秒 Thread.sleep(5000);

这个玩意叫做普罗米修斯，希腊神话的盗火英雄 promise只用来包装异步函数，同步的会搞乱执行顺序，生产BUG // 如何使用 function pro(){ return new Promise(function(resolve,reject){ setTimeout(function(){ var num = parInt(Math.random()*10)； if(num>5){ resolve(num) // 这个可以写成 // return Promise.resolve(num) }else{ reject(num) // 这个可以写成 // return Promise.reject(num) } },5000) }) } // pro()这个返回的是一个pending的Promise对象 // Promise可以被then启动，参数有两个，跟new的时候对应也是两个 // new的时候第一个参数传递成功，then的时候第一个参数接受成功 // new的时候第二个参数传递失败，then的时候第二个参数接受失败 pro().then((res)=>{ ... },(error)=>{ ... }) 这个api是有固定写法的，用来把回调的异步函数转成链式的异步函数 先看看传统的回调型异步函数 function ajax1(){ ajax({ sucess:function

原因 Springboot有个很方便的Controller的异常捕获，如何使用可以查看 这一篇 。但是Springboot没有很方便的异步线程异常捕获和处理。 在Springboot中，我们可以通过注解@EnableAsync来开启异步任务，@Async加在需要异步执行的方法上。在这个方法中抛出的异常就是异步线程异常。那么如何捕获该异常呢？我们来看源码一步一步分析。 源码分析 首先来看异步任务开启的入口@EnableAsync @Target ( ElementType . TYPE ) @Retention ( RetentionPolicy . RUNTIME ) @Documented @Import ( AsyncConfigurationSelector . class ) public @ interface EnableAsync { AdviceMode mode ( ) default AdviceMode . PROXY ; // 省略不关键的部分... } 这里引入了AsyncConfigurationSelector配置类，并且指定默认的模式是PROXY模式，再来看AsyncConfigurationSelector配置类 public class AsyncConfigurationSelector extends

上一节我们首先介绍了，如何创建一个协程对象. 主要有两种方法 通过 async 关键字， 通过 @asyncio.coroutine 装饰函数。 然后有了协程对象，就需要一个事件循环容器来运行我们的协程。其主要的步骤有如下几点： 将协程对象转为task任务对象 定义一个事件循环对象容器用来存放task 将task任务扔进事件循环对象中并触发 上一节，其实就只是讲了协程中的 单任务，我们就来看下，协程中的 多任务。 协程中的并发 协程的并发，和线程一样。举个例子来说，就好像 一个人同时吃三个馒头，咬了第一个馒头一口，就得等这口咽下去，才能去啃第其他两个馒头。就这样交替换着吃。 asyncio 实现并发，就需要多个协程来完成任务，每当有任务阻塞的时候就await，然后其他协程继续工作。 第一步，当然是创建多个协程的列表。 # 协程函数 async def do_some_work(x): print('Waiting: ', x) await asyncio.sleep(x) return 'Done after {}s'.format(x) # 协程对象 coroutine1 = do_some_work(1) coroutine2 = do_some_work(2) coroutine3 = do_some_work(4) # 将协程转成task，并组成list tasks = [

学习目标 掌握三种常见鉴权方式 Session/Cookie Token OAuth session-cookie方式 cookie原理解析 // cookie.js const http = require ( "http" ) http . createServer ( ( req , res ) => { if ( req . url === '/favicon.ico' ) { return } else { console . log ( req . headers . cookie ) // cx-abc res . setHeader ( 'Set-Cookie' , 'cx-abc' ) res . end ( 'hello cookie' ) } } ) . listen ( 3000 ) session原理解析 const http = require ( "http" ) const session = require ( "session" ) http . createServer ( ( req , res ) => { const sessionKey = 'sid' if ( req . url === '/favicon.ico' ) { return } else { console . log ( req . headers . cookie

     在了解多线程之前，我们需要先认识一下什么是 进程 和 线程 。 **进程：**是在系统中运行的一个程序，每个进程之间是独立的，每个进程均运行在其专有且受保护的内存空间内。 **线程：**一个进程想要执行任务，必须得有线程（至少一个线程），线程是进程的基本执行单元，一个进程的所有任务都必须在线程中执行。 **线程的串行：**一个线程中任务的执行是串行的，如果要在一个线程中执行多个任务，只能一个一个的按顺序执行。      那么如何多个任务同时进行？这 便引出了我们的多线程！ 一、多线程 ###1.基本概念      一个进程中可以开启多个线程，每个线程可以并发/并行执行不同的任务，多线程可以提交程序的执行效率。如下图（同时执行任务ABC）： ###2.多线程的原理      同一时间，CPU只能执行一个线程，只有一个线程正在执行，多线程并发执行，其实是CPU快速的在多个线程之间切换。如果CPU的切换线程的时间足够快，就会造成多线程并发执行的假象。 ###3.多线程的优缺点 **优点： **（1）能适当的提高程序的执行效率         （2）能适当的提高资源的利用率（CPU，内存） 缺点： （1）开启线程会占用一定的内存空间（主线程1M，子线程0.5M），如果开启过多的线程会占用大量的内存空间，降低程序的性能。        （2）线程越多，CPU在调度线程上的开销就越大