assert

1、说明 本项目是一个使用.NET Standard 2.0开发的，基于 Dapper 的轻量级 ORM 框架，包含基本的CRUD以及根据表达式进行一些操作的方法，目前只针对单表，不包含多表连接操作。 github： https://github.com/iamoldli/NetSql 2、使用方法 2.2、安装 Install-Package NetSql 2.2、创建实体 创建 Article 实体类，继承 EntityBase public class Article : EntityBase { [Column("Title")] public string Title1 { get; set; } public string Summary { get; set; } public string Body { get; set; } public Category Category { get; set; } public int ReadCount { get; set; } public bool IsDeleted { get; set; } public DateTime CreatedTime { get; set; } } public enum Category { Blog, Movie } EntityBase 是一个定义好的实体基类

我是编写了一个DLL的弹窗，然后MFC应用程序去调用就出现了这个问题： 关于这个问题主要问题点在 ASSERT(pMap != NULL); ASSERT((CWnd*)p == this); // must be us 这两个问题在release版本的时候并不展现，但并不代表没有问题： 出问题的源码如下： #ifdef _DEBUG void CWnd::AssertValid() const { if (m_hWnd == NULL) return; // null (unattached) windows are valid // check for special wnd??? values ASSERT(HWND_TOP == NULL); // same as desktop if (m_hWnd == HWND_BOTTOM) ASSERT(this == &CWnd::wndBottom); else if (m_hWnd == HWND_TOPMOST) ASSERT(this == &CWnd::wndTopMost); else if (m_hWnd == HWND_NOTOPMOST) ASSERT(this == &CWnd::wndNoTopMost); else { // should be a normal window ASSERT(:

目前搜狗商城接口测试框架用的是unittest+HTMLTestRunner，case数有1097条，目前运行一次自动化测试，时长约为30分钟，期望控制在10分钟或者更短的时间内。近期打算重新优化框架，着重解决运行效率低的问题。最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest，Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。 一、Unittest Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样，Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。 Unittest支持自动化测试，测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能，它有一个很重要的特性：它是通过类(class)的方式，将测试用例组织在一起。 示例： 执行结果： 注：unittest有一个关联模块unittest2，但unittest2仅适用于Python 2.4-2.6。这是由于从Python 2.7开始，unittest增加一些新的特性。为了在老的版本中支持这些特性，所以提供了unittest2这个库。但对于Python 2.7及之后的版本，unittest是唯一的。本次示例中使用的为python2.7。 二、Pytest

目录结构： pytest.ini [pytest]addopts = -s -vtestpaths = ./scriptspython_files = test_*.pypython_classes = Test*python_functions = test_* test_case.py def test_case_01(): assert 1class TestCase(object): def test_case_01(self): """再执行三""" assert 1 def test_case_02(self): """再执行六""" assert {"title":"v2ex"} != {"title":"V2EX"} def test_case_03(self): """再执行九""" assert 1 def setup_class(self): """先执行一setup_class 类级别的setup""" print("类级别的setup") def teardown_class(self): """再执行十一teardown_class 类级别的teardown""" print("类级别的teardown") def setup_method(self): """再执行二setup_method 类中方法级别的setup""" """再执行五setup

文章目录 1.异常 2.异常处理 3.断言 1.异常 什么是异常 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 常见异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误

参考: https://blog.csdn.net/Magic_Chen2012/article/details/86661843 Assert为TestNG中的断言类： 1、Assert.assertTrue(); assertTrue()如果实际输出的结果是false，测试不通过，并停止执行。 2、Assert.assertFalse(); assertFalse()如果实际输出的结果是true，测试不通过，并停止执行。 3、 Assert.assertEquals() assertEquals()如果值不等，就会停止执行，测试不通过。如果值相等就会继续执行。 assertEquals()方法包含很多不同参数类型的重载方法。 例子: Assert.assertEquals(1,2); TestNG执行失败了，该失败的测试方法中后面的语句将会停止执行，但是其他的测试方法不受影响，可以继续执行。 ———————————————— 来源： https://www.cnblogs.com/kaibindirver/p/12215495.html

/************************************************************************/ /* CppUnit最小的测试单位是TestCase，多个相关TestCase组成一个TestSuite 1.CPPUNIT_TEST_SUITE() 开始创建一个TestSuite 2.CPPUNIT_TEST() 添加TestCase 3.CPPUNIT_TEST_SUITE_END() 结束创建TestSuite 4.CPPUNIT_TEST_SUITE_NAMED_REGISTRATION() 添加一个TestSuite到一个指定的TestFactoryRegistry工厂 --------------------- CPPUnit 测试宏 测试方法的主要是根据要测试的对象写一部分调用代码和检查代码。检查代码当然首先要产生期望值，然后调用CppUnit提供的ASSERT宏check。The macro provided by CppUnit is as following 1.CPPUNIT_ASSERT(condition)：判断condition的值是否为真，如果为假则生成错误信息。 2.CPPUNIT_ASSERT_MESSAGE(message, condition)：与CPPUNIT_ASSERT类似

ssert.h 定义一个可用作标准调试工具的宏函数（Macro functions）： void assert ( int expression ) ; evaluate assertion 如果具有功能形式的此宏的参数表达式比较等于零（即，表达式为false），则会将一条消息写入标准错误设备，并且中止被调用，终止程序执行。 显示的消息的详细信息取决于特定的库实现，但是它至少应包括：断言失败的表达式，源文件的名称以及发生该消息的行号。常用的表达式格式是： 如果在包含 Assertion failed: expression, file filename, line line number <assert.h>，名称为的宏 NDEBUG已经定义。这允许编码器包含尽可能多的断言 在调试程序时根据需要在源代码中进行调用，然后通过简单地添加如下行将其全部禁用以用于生产版本： #define NDEBUG 在代码的开头，在包含之前 <assert.h>。 因此，此宏旨在捕获编程错误，而不是用户或运行时错误，因为通常在程序退出调试阶段后将其禁用。 参数（Parameters） void assert ( int expression ) ; expression：要评估的表达式。如果该表达式的计算结果为0，则将导致断言失败，该错误将终止程序。 返回值（Return Value）none

assert模块，即断言，是Node的内置模块。 常用于程序调试、单元测试，也可用于实现错误处理逻辑。 且看其最常见用法： assert.equal() equal方法接受三个参数，第一个参数是实际值，第二个是预期值，第三个是错误的提示信息。 例程： var assert = require('assert'); function add (a, b) { return a + b; } var expected = add(1,2); assert.equal(expected, 3, '预期1+2等于3'); 此时执行，assert.equal（）的第一和第二个参数值相等，也就是比较第一和第二个参数的结果为true，这时不会有输出。 如果稍做修改： 执行时便会得到一个断言错误，错误消息是代码中我们设定的错误提示： 但同时还输出了多余的内容，并使程序异常退出了。 为了让程序更优雅，再对代码稍做修改： var assert = require('assert'); function add (a, b) { return a + b; } var expected = add(1,2); //assert.equal(expected, 4, '预期1+2等于3'); try{ assert.equal(expected, 4, '预期1+2等于3'); }catch(e){

快速入门 pytest是Python的单元测试框架，同自带的unittest框架类似，但pytest框架使用起来更简洁，效率更高。 pytest特点 入门简单易上手，文档支持较好。 支持单元测试和功能测试。 支持参数化。 可以跳过指定用例，或对某些预期失败的case标记成失败。 支持重复执行失败的case。 支持运行由unittest编写的测试用例。 有很多第三方插件，并且可自定义扩展。 方便和支持集成工具进行集成。 安装 pip install pytest 测试 C:\Users\Anthony>pytest --version This is pytest version 5.2.2, imported from c:\python36\lib\site-packages\pytest.py 在测试之前要做的准备 我的演示脚本处于这样一个的目录中： M:\py_tests\ # 我的是M盘的 py_tests 目录，所有操作都在 py_tests 目录内完成 ├─scripts │ ├─test_case_dir1 │ │ ├─test_case_02.py # 用例脚本文件 │ │ └─__init__.py │ ├─test_allure_case.py # 脚本文件 │ ├─test_case_01.py # 脚本文件 │ └─__init__.py ├─report