assert

前言 fixture是pytest的核心功能，也是亮点功能，熟练掌握fixture的使用方法，pytest用起来才会得心应手！ fixture简介 fixture的目的是提供一个固定基线，在该基线上测试可以可靠地和重复地执行。fixture提供了区别于传统单元测试（setup/teardown）有显著改进： 有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。 按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。 fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化，或者跨函数 function、类class、模块module或整个测试会话sessio范围。 fixture作为参数传入 定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要用test_开头，跟用例区分开。用例才是test_开头的命名。 fixture是可以有返回值的，如果没return默认返回None。用例调用fixture的返回值，直接就是把fixture的函数名称当成变量名称，如下案例 # test_fixture1.py import pytest @pytest.fixture() def user(): print("获取用户名") a =

如何阅读C++源代码 (这是我在阅读C++源代码时总结的一些体会，以后还要把新的体会再补充进来，逐步扩充和完善本文。) 1. 读C++源代码时，按照声明文件(.h文件)和实现文件(.cpp文件)的顺序来读，先弄清楚各个类的组成，再弄清各个类的成员函数的实现，判定和理解各个成员函数的功能。 2. 在读C++源代码时，要注意类与类之间的静态联系和动态联系。类与类之间的静态联系包括类之间的继承关系、组合关系等；类与类之间的动态联系包括类的成员函数之间的函数调用关系等。 3. 要会从C++程序的入口函数main函数开始读，main函数是整个程序的执行流程，通过跟踪这个执行流程，可以弄清这个程序是如何运行的，各个类在程序运行中如何互相发生联系。 编程经验小结 1、采用最自然、最简单的设计。只在必要时才采用精巧的设计。 2、平时编程和测试中遇到的错误，一定要清除，否则留到最后，成为难以琢磨的错误，到用户反馈回来再追踪，要花几倍甚至十几倍的时间。 3、涉及到从数据库读数据的问题，一定要考虑到连接是否释放，一定要测试是否会出现连接池满的情况，方法是，对模块进行数千次或更多次的连接和关闭，看是否会报连接池满的错误。 4、OOD(面向对象设计)要偏向于职责导向，而非问题导向。 5、快速编程的方法1: 用中文注释的方式写出中文流程。在此过程中很自然地对模块进行了自顶向下的划分

DiligentEngine的API是D3d11和D3D12风格的，vulkan也被封装成了这种风格的API。 在了解Diligent Engine是如何对vulkan进行封装之前，我准备先学习下Vulkan。知乎funchun的编程指南是中文版，英文不好，准备先看一版中文版，回头再去研习其他的内容。 1.Vulkan编程指南阅读摘要 1.1 Vulkan SDK 安装完成之后，安装目录有如下文件。在阅读编程指南的过程中，我并未采用指南中的demo code来进行研究，而是使用的SDK自带的demo进行学习。 1.2 Vulkan SDK Demo validation layers /* * This is info for a temp callback to use during CreateInstance. * After the instance is created, we use the instance-based * function to register the final callback. */ VkDebugUtilsMessengerCreateInfoEXT dbg_messenger_create_info; if (demo->validate) { // VK_EXT_debug_utils style dbg_messenger

1.sizeof操作符的结果类型是size_t，它在头文件中typedef为unsigned int类型。 该类型保证能容纳实现所建立的最大对象的字节大小。 2.sizeof是算符，strlen是函数。 3.sizeof可以用类型做参数，strlen只能用char*做参数，且必须是以''\0''结尾的。 sizeof还可以用函数做参数，比如： short f(); printf("%d\n", sizeof(f())); 输出的结果是sizeof(short)，即2。 4.数组做sizeof的参数不退化，传递给strlen就退化为指针了。 5.大部分编译程序 在编译的时候就把sizeof计算过了 是类型或是变量的长度这就是sizeof(x)可以用来定义数组维数的原因 char str[20]="0123456789"; int a=strlen(str); //a=10; int b=sizeof(str); //而b=20; 6.strlen的结果要在运行的时候才能计算出来，时用来计算字符串的长度，不是类型占内存的大小。 7.sizeof后如果是类型必须加括弧，如果是变量名可以不加括弧。这是因为sizeof是个操作符不是个函数。 8.当适用了于一个结构类型时或变量， sizeof 返回实际的大小， 当适用一静态地空间数组， sizeof 归还全部数组的尺寸。 sizeof

type()函数 type()函数既可以返回一个对象的类型，又可以创建出新的类型。 type('类名',(继承的父类),dict(方法绑定函数)) 使用type()函数创建的类和直接写class完全一样，因为python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描以下class定义的语法，然后调用type()函数创建出class。 metaclass() 当我们定义了类之后，可以根据这个类创建出实例，所以： 先定义metaclass，就可以创建类，最后创建实例。 错误处理 try try...excepy...finally 流程为：try产生错误跳转到except，except执行结束后如果又finally则跳转到finally。 调试 assert def foo(s): n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!' return 10 / n def main(): foo('0') assert表示：如果n != 0 得结果为true,则程序继续进行 如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError错误，内容为表达式后的'n is zero!' python解释器可以使用-O参数来关闭assert logging import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)

方法1 print() 　　不推荐使用 方法2 断言 凡是用 print() 来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代： def foo(s): n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!' return 10 / n def main(): foo('0') assert 的意思是，表达式 n != 0 应该是 True ，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错。 如果断言失败， assert 语句本身就会抛出 AssertionError ： $ python err.py Traceback (most recent call last): ... AssertionError: n is zero! 程序中如果到处充斥着 assert ，和 print() 相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用 -O 参数来关闭 assert ： $ python -O err.py Traceback (most recent call last): ... ZeroDivisionError: division by zero 注意：断言的开关“-O”是英文大写字母O，不是数字0。 关闭后，你可以把所有的 assert 语句当成 pass 来看。 方法3 logging 把 print() 替换为 logging

变量 // name 变量的类型被推断为 String var name = 'Bob'; // name 变量的类型被声明为 动态类型 dynamic name = 'Bob'; // 显式声明变量的类型 String name = 'Bob'; 提示： 局部变量建议使用 var 。 默认值 未初始化的变量默认值是 null。即使变量是数字 类型默认值也是 null，因为在 Dart 中一切都是对象，数字类型 也不例外。 int lineCount; assert(lineCount == null); 提示： 在生产环境代码中 assert() 函数会被忽略，不会被调用。 在开发过程中, assert(condition) 会在 非 true 的条件下抛出异常。 Final 和 Const 使用过程中从来不会被修改的变量， 可以使用 final 或 const , 而不是 var 或者其他类型， Final 变量的值只能被设置一次； Const 变量在编译时就已经固定 ( Const 变量 是隐式 Final 的类型.) 参考：Dart: final和const区别 final dt = DateTime.now();//正确，运行时有确定的值 const dt = const DateTime.now();//错误，需要编译时有确定的值 const的不可变性是可传递的

前言：本文主要介绍python中异常的处理及断言，包括异常类型、异常捕获、主动跑出异常和断言。 一、异常类型介绍 　　什么是异常？异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，会影响程序的正常执行，一般情况下，在python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是python对象，表示一个错误。当python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 在python 中，所有的异常都是派生自BaseException类的实例，下面介绍几种常见几种异常： BaseException ： 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 Exception 常规错误的基类（ 重点掌握 ，一般因代码引起的错误，是我们可以控制的，其他异常基类我们了解即可） 常见的Exception类异常类型举例如下： AttributeError：属性错误，特性引用和赋值失败时会引发属性错误 NameError：试图访问的变量名不存在 SyntaxError：语法错误，代码形式错误 IOError：一般常见于打开不存在文件时会引发IOError错误，也可以解理为输出输入错误 KeyError：使用了映射中不存在的关键字（键）时引发的关键字错误

函数名: assert 　　功 能: 测试一个条件并可能使程序终止 　　用 法: void assert (int test); 　　程序例: 　　#include < assert .h> 　　#include <stdio.h> 　　#include <stdlib.h> 　　struct ITEM { 　　int key; 　　int value; 　　}; 　　 　　void additem(struct ITEM *itemptr) { 　　 assert (itemptr != NULL); 　　 　　} 　　int main(void) 　　{ 　　additem(NULL); 　　return 0; 　　} 　　 assert () 函数 用法 　　 assert 宏的原型定义在< assert .h>中，其 作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行 ，原型定义： 　　#include < assert .h> 　　void assert ( int expression_r_r ); 　　 assert 的作用是现计算表达式 expression_r_r ，如果其值为假（即为0），那么它先向stderr打印一条出错信息， 　　然后通过调用 abort 来终止程序运行。 　　请看下面的程序清单badptr.c： 　　#include <stdio.h>