arr

1. 知识点补充： 首先在模拟实现前，先Mark一些我之前不知道的知识： a. eval(string)函数：可计算某个字符串，并执行其中的JavaScript代码 其中，string是必需传入的待计算或待执行的语句，并且必须是原始字符串的形式！ eval(string)相当于<script> string </script> b. 类数组对象（Array-like Object） 类数组对象是一个对象，比如：arguments、DOM API返回的NodeList对象都属于类数组对象，具有指向对象元素的数组index下标和length属性，但是它们不能使用push/pop/shift/unshift等数组方法！ 但是如何能 将类数组转换为真正的数组 呢？有如下方法： Array.prototype.slice.call( arguments ) // 在低版本IE下不支持 [].slice.call( arguments ) // 等同于1 let arr = Array.from( arguments ) // ES6，可将类数组对象和可遍历对象转为真正的数组 let arr = [ ...arguments ] 以下例为例演示： var foo = { value: 1 }; function bar(name, age) { console.log(this.value);

https://segmentfault.com/a/1190000016418021?utm_source=tag-newest function unique (arr) { return Array.from(new Set(arr)) } var arr = [1,1,'true','true',true,true,15,15,false,false, undefined,undefined, null,null, NaN, NaN,'NaN', 0, 0, 'a', 'a',{},{}]; console.log(unique(arr)) 谢谢老哥 来源： https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/11792312.html

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I have this Javascript function in my asp.net mvc4 with razor application function openbox2(formtitle, fadin) { var self = $(this); var arr = self.data('arr'); @{ Session["element"] = @:arr; } var box = document.getElementById('box'); document.getElementById('shadowing').style.display = 'block'; var btitle = document.getElementById('boxtitle'); btitle.innerHTML = formtitle; if (fadin) { gradient("box", 0); fadein("box"); } else { box.style.display = 'block'; } } html part code <td> <a href="#" onClick="openbox2('Validation de concept

归并排序的原理 　　归并排序是利用归并的思想实现的排序方法，该方法采用经典的分治策略（分治法将问题分成一些小的问题然后递归求解，而治的阶段则是将分的阶段得到的答案修补在一起，即分而治之）。 图解归并排序 　　　下面我们以待排序数组 8,4,5,7,1,3,6,2,9,10为例，以图解的方式讲解归并排序的原理。 　　（1）分治原理图（由于图片太大，没法截全，我进行了一定压缩，所以看起来有点奇怪...） 　　从图中可以看出，归并排序是先将数组进行拆分，拆分到剩余一个关键字，这是一个从大到小的过程。然后再进行治理，治理的过程也就是进行合并的过程，合并时会保证左右两边的数组内部各自有序。然后将两个有序的数组合并到一个数组中，且合并后的数组有序。总结就是：递归拆分，回溯合并，合并时左右两个数组内部有序。 　　（2）递归原理图 　　在看递归原理图前，我们先看下归并排序的代码，如下所示 1 public class MergeSort { 2 private static int count = 1; 3 public static void main(String[] args) { 4 int[] arr = {8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2, 9, 10}; 5 int[] temp = new int[arr.length]; 6 split(arr, 0, arr

干货 | 十大经典排序算法最强总结（内含代码实现） 一、算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序： 通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序： 不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 二、算法复杂度 三、算法相关概念 稳定： 如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定： 如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 时间复杂度： 对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 空间复杂度： 是指算法在计算机 内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 四、具体说明 1、冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I have { "_id" : ObjectId("5a25af80d2c4dd065991dccc"), "username" : "abc@gmail.com", "password" : "$2a$10$ptFyLKtyyrL5gMYdXS6wV.HLUA4Py5iudMJDldf5qsHFS4.9TPCyy", "role" : "Admin", "__v" : 0, "list" : [ { "name" : "We", "arr" : [ "5a26d554677475818a795f75", "5a395bb0976d5304c07f7dd4" ] }, { "name" : "sandeep", "arr" : [ "5a26d554677475818a795f75" ] } ] } I want to add an element inside list.arr where name = 'we' and add only if the element does not exist how do i perform this query. 回答1: if i properly understood you question,you want to match

地址 https://leetcode-cn.com/contest/biweekly-contest-12/problems/array-transformation/ 首先，给你一个初始数组 arr。然后，每天你都要根据前一天的数组生成一个新的数组。 第 i 天所生成的数组，是由你对第 i-1 天的数组进行如下操作所得的： 假如一个元素小于它的左右邻居，那么该元素自增 1。 假如一个元素大于它的左右邻居，那么该元素自减 1。 首、尾元素 永不 改变。 过些时日，你会发现数组将会不再发生变化，请返回最终所得到的数组。 例 1： 输入：[6,2,3,4] 输出：[6,3,3,4] 解释： 第一天，数组从 [6,2,3,4] 变为 [6,3,3,4]。 无法再对该数组进行更多操作。 示例 2： 输入：[1,6,3,4,3,5] 输出：[1,4,4,4,4,5] 解释： 第一天，数组从 [1,6,3,4,3,5] 变为 [1,5,4,3,4,5]。 第二天，数组从 [1,5,4,3,4,5] 变为 [1,4,4,4,4,5]。 无法再对该数组进行更多操作。 算法1 这道题 只是勉强做出来 优化的位置还有很多 完全的模拟题意 每次循环开了一个属猪 和询问数组一样的长的数组 依次检测每个元素 如果符合题意就在新开的数组里记录+1或者-1 最后把新开数组加进原数组 如果新开数组全部为零

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pandas的数据结构 这里我们主要需要了解的是pandas的两种数据结构，Series和DataFrame Series series的结构是 左边索引—右边数据 怎么构建series呢？？？ import pandas as pd arr = pd.Series(range(10)) #使用list构建Series print(arr.head(3)) print(arr) print(type(arr)) 结果： 0 0 1 1 2 2 dtype: int64 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'> 如何获取数据和索引 import pandas as pd arr = pd.Series(range(10)) print(arr) print(arr.values) #采用values属性获取值 print(arr.index) #采用index属性获取索引 print(arr[0]) #通过索引来获取值 print(arr[9]) #通过索引来获取值 结果： 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 dtype: int64 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] RangeIndex