apt-get

远程复制 1、sudo scp -r ./dir user@ip:/dir 　　 　　如果报错如下，则先将目标地址修改权限，添加写权限。 　　scp 文件 : /目录: Permission denied 2、linux下hosts所在文件,可以给ip改个别名，添加ip和别名的映射即可 vi /etc/hosts 192.168.241.130 had01 192.168.241.132 had02 192.168.241.133 had03 192.168.241.134 had04 3、在path下添加jdk的环境变量,需避免一个坑，= 两端不能有空格。 　　vi /etc/profile 　　export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8/ 　　export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin 　　完成修改，保存后，source /etc/profile ,重新生效配置文件即可 4、ubuntu下给root设置密码 　　sudo passwd root 　　按回车，然后系统会提示你输入普通用户的密码(终端输入的密码都是不显示的)。输入后，按回车，然后重复输入两次新的root密码即可激活root用户。 5、ubuntu进行 sudo apt install net-tools安装时，出现如下错误时： Reading package

ubuntu16.04安装node.js、npm 1.请尽量避免在 Ubuntu 上使用 apt-get 来安装 node.js, 如果你已经这么做了，请手动移除： sudo apt-get purge nodejs && sudo apt-get autoremove && sudo apt-get autoclean 2.使用以下命令安装 NVM（通过NVM安装node.js）： curl -o- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.33.11/install.sh | bash 3.命令行下测试NVM是否安装成功（在这之前可能需要重启一下系统才能使用NVM）： nvm --version 4.使用以下命令安装node.js 8.* LTS 版本 (长久维护版本)： nvm install 8.11.2 5.设置系统默认版本： nvm use 8.11.2 nvm alias default 8.11.2 6.检测node.js版本： node -v 7.npm使用淘宝镜像： npm config set registry=https://registry.npm.taobao.org 8.npm更新到最新版本： npm install -g npm 9.安装完成，检测npm版本： npm -v -------

直播平台大致流程 实时传输协议有 ：RTMP、HLS、HDL（HTTP-FLV） 编译环境 apt-get install build-essential nginx安装 安装pcre （目前最新8.44） ./configure make && make install pcre-config --version //查看版本 下载 nginx-rtmp-module 源 git 下载 https://github.com/arut/nginx-rtmp-module 安装nginx（目前最新1.17.9） ./configure --add-module=../nginx-rtmp-module --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --with-pcre=/usr/local/pcre-8.44 make make install obs studio 视频直播录制软件安装（debian尽量9以上，因为ops有要求，不然自己编译有点麻烦） https://obsproject.com/download ffmpeg转码安装 https://obsproject.com/wiki/install-instructions#linux里有安装流程 或者低版本的

刚刚在上篇博客记录了windows10下GPU版本caffe的安装，正准备跑跑论文里的代码，发现好多命令都是.sh命令，这是linux系统的脚本文件。不能直接在windows下运行，于是我想把.sh转换为windows下可执行的bat文件，但是又发现代码需要将数据转换为leveldb格式。而leveldb不能直接在windows下编译，还需配置，比较繁琐。而lmdb可以直接在windows下编译。下面是两者区别： 它们都是键/值对（Key/Value Pair）嵌入式数据库管理系统编程库。 虽然lmdb的内存消耗是leveldb的1.1倍，但是lmdb的速度比leveldb快10%至15%，更重要的是lmdb允许多种训练模型同时读取同一组数据集。 因此lmdb取代了leveldb成为Caffe默认的数据集生成格式 说了这么多，就是windows确实不方便，于是想搞一波linux。但是不太熟悉，所以没有搞双系统，先在虚拟机上练练手,尽管虚拟机不能用GPU。 我的配置：VMware-workstation-full-12.00(12貌似更契合win10)、ubuntu-14.04-desktop-amd64（14LTS版本和16LTS版本相对稳定，amd64即64位版本） 虚拟机和ubuntu安装比较简单，基本是傻瓜式安装。 安装python接口的caffe：（无GPU）、无cuda

今天给自己的笔记本电脑安装了新的Ubuntu 16.04但是安装之后发现wifi无法启用。这里特说明解决过程。 首先，网上的大部分教程是 选择“系统设置”，点击“软件和更新”点击“附加驱动”，这时候系统会自动联网监测本机适用的附加驱动，其中就包括你的无线网卡驱动。 但是按照上述步骤，却并没有看到需要安装驱动的硬件。但是我在网上找到了这样的一篇博客： Ubuntu 16.04下无线网卡无法正常连网 一.分析： 1.使用ifconfig命令发现不会显示无线网卡，说明无线网卡被关闭，笔者输出的信息如下： linuxidc@linuxidc:~$ ifconfig eth0 Link encap:以太网 硬件地址 16:03:71:93:64:22 inet 地址:192.168.100.3 广播:192.168.100.255 掩码:255.255.255.0 inet6 地址: fe80::1a03:73ff:fe92:632e/64 Scope:Link UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 跃点数:1 接收数据包:295308 错误:0 丢弃:0 过载:0 帧数:0 发送数据包:208860 错误:1 丢弃:0 过载:0 载波:0 碰撞:0 发送队列长度:1000 接收字节:394951279 (394.9 MB) 发送字节

情况： 这个问题在github上也有讨论： https://github.com/microsoft/WSL/issues/4342 不过经过我的尝试，是DNS问题，这是默认的配置： 这个配置来自windows为WSL的虚拟ip地址： 解决方案是将DNS server更换为google的8.8.8.8。 直接修改的会发有如下问题： 使用nano修改： Ctrl+X退出，Y确认，回车返回。 再次查看： 修改成功了。 我们重新运行apt-get update OK。 来源： https://www.cnblogs.com/talentzemin/p/12575520.html

nvidia-docker安装 如果之前安装过docker1.0版本，需要先删掉该版本和之前创建的容器 docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f sudo apt-get purge -y nvidia-docker 添加代码仓库 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update 安装docker 2 sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd 　 拉取镜像 sudo nvidia

基于 debootstrap 和 busybox 构建 mini ubuntu 最近的工作涉及到服务器自动安装和网络部署操作系统，然后使用 ansible 和 saltsatck 进行配置并安装 openstack 。 难点在于服务器的自动安装，由于不单只是通过 PXE 安装服务器，还需要能够安装时进行分区、配置网卡等工作，因此需要在开始安装前，必须先收集服务器的硬件信息。 调研了一下目前的开源项目中，提供此类功能的有 tinycorelinux 、 puppet razor-el-mk 可做类似的工作。tinycorelinux 是个很好的工具，整个系统在 PXE 之后在内存中执行，可在里面加上简单的 agent 完成任务报告的工作；razor 是 puppet 绑定在一起用的，el-mk 基于 centos ，它在里面装了 razor 的 agent，使用 facter 进行硬件信息收集。 这些方案的基本思路都是相通的，首先通过 PXE 下载 microkernel ，然后直接在内存中执行，启动网卡，运行 agent 并向服务器汇报信息，并接收来自服务器的命令。基本的技术原理都是 PXE + linux initramfs ，根据不同的需要向 initramfs 中加硬件驱动。 仔细研究了一下之后，发现用 debootstrap + busybox 工具做这样的小系统会更加简单

第一步：将rabbitvcs的添加到源里面。（次操作会提示是否要添加到源里面，点击ENTER添加，Ctrl+C不添加），这里选择ENTER方便更新。 sudo add-apt-repository ppa:rabbitvcs/ppa 第二步：根据第一步的情况来是否跳过该步骤，如果第一步出现导入key，那第二步可以跳过，否则需要导入key sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 34EF4A35 第三步：执行更新源 sudo apt-get update 第四步：安装依赖库 sudo apt-get install python-nautilus python-configobj python-gtk2 python-glade2 python-svn python-dbus python-dulwich subversion meld 第五步：安装RabbitVCS sudo apt-get install rabbitvcs-cli rabbitvcs-core rabbitvcs-gedit rabbitvcs-nautilus3 第六步：下载安装thunarx-python及rabbitvcs-thunar 下载：http://ppa.launchpad.net/nilarimogard

1 具备的条件： （1）ubuntu 14.04 （2）ROS indigo（可选） 2 安装依赖 （1）Pangolin：https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin 安装依赖： sudo apt-get install libglew-dev sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libboost-dev libboost-thread-dev libboost-filesystem-dev sudo apt-get install libpython2.7-dev 安装Pangolin: git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git cd Pangolin mkdir build cd build cmake -DCPP11_NO_BOOSR=1 .. make -j （2）OpenCV：http://opencv.org/（我使用的是OpenCV 2.4.10） 安装步骤：参考：http://blog.csdn.net/csqingchen/article/details/43968925 （3）Eigen3：http://eigen.tuxfamily.org/ 直接在终端：sudo apt-get