append

#append #insert #extend #remove

不羁的心 提交于 2020-03-06 12:47:36
t = [1,2,3,4,5,6,7] t.append(8) t [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] t.extend([9,10]) t [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] t.insert(0,0) t [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] #下面是一些比较特殊的方式 t.append ([11,12]) t [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, [11, 12]] #append会将其括号内的东西作为一整个元素插入进列表有别于extend t.insert(100,100) t [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, [11, 12], 100] t.insert(100,[101,102]) t [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, [11, 12], 100, [101, 102]] t.insert(0,[-2,-3,-4]) t [[-2, -3, -4], 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, [11, 12], 100, [101, 102]] #insert类似于append可以指定在某个位置***之前***加入数或者整个列表 t.remove(0) t [[-2,

go slice切片引用类型详解

守給你的承諾、 提交于 2020-03-06 04:43:45
Golang的引用类型包括 slice、map 和 channel 。它们有复杂的内部结构,除了申请内存外,还需要初始化相关属性。 内置函数 new 计算类型大小,为其分配零值内存,返回指针。而 make 会被编译器翻译成具体的创建函数,由其分配内存和初始化成员结构,返回对象而非指针。 package main func main ( ) { a := [ ] int { 0 , 0 , 0 } // 提供初始化表达式。 a [ 1 ] = 10 b := make ( [ ] int , 3 ) // make slice b [ 1 ] = 10 c := new ( [ ] int ) c [ 1 ] = 10 // ./main.go:11:3: invalid operation: c[1] (type *[]int does not support indexing) } 引用类型 变量存储的是一个地址,这个地址存储最终的值。内存通常在堆上分配。通过GC回收。 获取指针类型所指向的值,使用:” * “ 取值符号 。比如:var p int, 使用*p获取p指向的值 ** 指针、slice、map、chan **等都是引用类型。 new和make的区别 make 用来创建map、slice、channel new 用来创建值类型 new 和 make 均是用于分配内存:

Python Lists Append True Boolean

允我心安 提交于 2020-03-06 04:13:07
问题 The following [incomplete] code is designed to take in an n to x number, of length x-n , and return the value of the next pandigital number. The code identifies which number between n and x is missing from the number passed in as an argument to the function, and returns (for the time being, until the function is further developed), two lists, the original number itself with its individual digits as members of a list, and a list, with the numbers n to x as members, with those numbers which are

Python Lists Append True Boolean

和自甴很熟 提交于 2020-03-06 04:12:35
问题 The following [incomplete] code is designed to take in an n to x number, of length x-n , and return the value of the next pandigital number. The code identifies which number between n and x is missing from the number passed in as an argument to the function, and returns (for the time being, until the function is further developed), two lists, the original number itself with its individual digits as members of a list, and a list, with the numbers n to x as members, with those numbers which are

Go基础系列:Go slice详解

半腔热情 提交于 2020-02-29 09:24:22
slice表示切片(分片),例如对一个数组进行切片,取出数组中的一部分值。在现代编程语言中,slice(切片)几乎成为一种必备特性,它可以从一个数组(列表)中取出任意长度的子数组(列表),为操作数据结构带来非常大的便利性,如python、perl等都支持对数组的slice操作,甚至perl还支持对hash数据结构的slice。 但Go中的slice和这些语言的slice不太一样,前面所说的语言中,slice是一种切片的操作,切片后返回一个新的数据对象。而Go中的slice不仅仅是一种切片动作, 还是一种数据结构 (就像数组一样)。 slice的存储结构 Go中的slice依赖于数组,它的底层就是数组,所以数组具有的优点,slice都有。且slice支持可以通过append向slice中追加元素,长度不够时会动态扩展,通过再次slice切片,可以得到得到更小的slice结构,可以迭代、遍历等。 实际上slice是这样的结构:先创建一个有特定长度和数据类型的底层数组,然后从这个底层数组中选取一部分元素,返回这些元素组成的集合(或容器),并将slice指向集合中的第一个元素。换句话说, slice自身维护了一个指针属性,指向它底层数组中的某些元素的集合 。 例如,初始化一个slice数据结构: my_slice := make([]int, 3,5) // 输出slice fmt

BOM展开实例

旧时模样 提交于 2020-02-26 07:57:00
*/ /*--> */ report Z_PP_FIND_MULTBOM_MAT no standard page heading message - id YMM line - count 81 line - size 650 . "207 ************************************************************************ *INCLUDE ************************************************************************ include < LINE >. ************************************************************************ *DDIC ************************************************************************ tables :MARA,MARC,BKPF,MARD,MAST. ************************************************************************ *ALV层级关系定义 ***********************************

多阶BOM展开

隐身守侯 提交于 2020-02-26 07:56:24
Function: CS_BOM_EXPL_MAT_V2 功能:BOM展开 参数: Import: CAPID:application id DATUV:有效开始日 EMENG:数量 MTNRV:物料 MEHRS:多阶层bom展开 WERKS:工厂 STLAN:bom用途 Tables: STB:展开明细 说明:一般定义上面几个参数就可以了,鉴于该函数参数太多,就不一一说明了. STB內表的componet quality (count), 有mnglg和mngko, 一般取後者,更準確些. 還要注意 CALL FUNCTION 'UNIT_CONVERSION_SIMPLE' 參數四舍五入不選上. 原代码: *&---------------------------------------------------------------------* *& Report Z_PP_FIND_MULTBOM_MAT *& *&---------------------------------------------------------------------* *& *& *&---------------------------------------------------------------------* *------------------------------

制作自己的ctpn数据集

廉价感情. 提交于 2020-02-25 02:02:41
制作自己的ctpn数据集 1、利用label-image标注自己的数据集,保存为.txt文件,结果如下: 上图第一列 0:标签 后面的小数是label—image标注的坐标框位置(归一化后的结果) 2、ctpn数据集的格式: x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4 顺序是:左上角、右上角、右下角、左下角 (坐标) (参考mlt数据集格式) 参考链接:https://blog.csdn.net/monk1992/article/details/99670559 3、将自己标注的数据集转换成 2中的格式,代码如下: 在这里插入代码片 #作用根据label-image标注数据生成的txt标签,提取对应的图片中的目标区域。 #txt标签中的坐标已经归一化了 import cv2 import os def change_labelimage_to_cptn_data ( pictures_file_path , txt_file_path , cptn_data_labels_path ) : list = os . listdir ( txt_file_path ) # for txt_name in os.listdir(txt_file_path): # txt_path = os.path.join(txt_file_path,txt_name).replace('\\',

Python中定义函数时参数有默认值的小陷阱

不想你离开。 提交于 2020-02-22 15:24:08
  在定义函数的时候,如果函数的参数有默认值,有两种类型的参数,一种是整数,字符串这种不可变类型,另一种是列表这种可变类型,对于第一种情况没有什么特殊的地方,但是对于可变类型,有一个微妙的小陷阱。 可变类型以及小陷阱: # coding=utf-8 def append_item(item, list1=[]): list1.append(item) return list1 print(append_item((1))) # [1] print(append_item((2))) # [1, 2] print(append_item((6))) # [1, 2, 6] list2 = [6, 7] print(append_item(1, list2)) # [6, 7, 1] print(append_item(9, list2)) # [6, 7, 1,9] 问题:为什么会输出[1,2],[1,2,6],很明显 使用默认参数的情况下, 每调用一次append_item,都在之前得list1基础上添加元素。但是不使用默认值,就没有这种情况了,这是为什么呢? 原因:在创建上面的函数时,list1参数被设置为引用一个新的列表,之后,在仅使用第一个参数调用该函数(即第二个使用默认参数)时,默认的列表都将是函数本身创建时指定的那个列表,因此将不会再有新的列表得以创建。 我们所期待的是

Mysql失败,异常 InternalError: (1366, u"Incorrect string value: '\\xF0\\x9F\\x90\\

点点圈 提交于 2020-02-22 13:55:26
从豆瓣上爬取电影榜信息,使用到pymysql数据库运行报错 Mysql失败,异常 InternalError: (1366, u"Incorrect string value: '\xF0\x9F\x90\ 从基本信息可以判断出是由于字符格式的问题. 因为我的mysql默认是utf-8 编码 ,而代码中的编码是选择了utf8mb4的编码.所以问题就在于mysql 的编码方式选择.只要将mysql的编码方式改成utf8mb4即可. 首先来到数据库的表,新建一个查询. 输入语句: alter table douban2019 convert to character set utf8mb4 collate utf8mb4_bin 然后执行就完成辽. 觉得有帮助就点个赞,嘿嘿. 来源: CSDN 作者: d_append 链接: https://blog.csdn.net/d_append/article/details/104440940