Anaconda

设置Python3软连接 ln -s /usr/anaconda3/bin/python3 /usr/bin/python3 设置Python3的ipython 使用软链接 ln -s /usr/anaconda3/bin/ipython /usr/bin/ipython 设置Python3的conda使用软链接 ln -s /usr/anaconda3/bin/conda /usr/bin/conda 设置Python3的pip使用软链接 ln -s /usr/anaconda3/bin/pip /usr/bin/pip3 来源： CSDN 作者： qq2648008726 链接： https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/102752530

一、下载并安装 anaconda 先到 https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本，下载好对应版本、对应系统的anaconda，它实际上是一个sh脚本文件，大约280M左右。 本系列以windows7+python3.5为例，因此我们下载如下图红框里的版本： 名称为： Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe 是一个可执行的exe文件，下载完成好，直接双击就可以安装了。 在安装的时候，假设我们安装在D盘根目录，如： 并且将两个选项都选上，将安装路径写入环境变量。 然后等待安装完成就可以了。 安装完成后，打开windows的命令提示符： 输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库，常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行 conda install *** 来进行安装。（***为需要的包的名称） 如果某个包版本不是最新的，运行 conda update *** 就可以更新了。 二、简单测试 anaconda自带了一款编辑器spyder，我们以后就可以用这款编辑器来编写代码。 spyder.exe放在安装目录下的Scripts里面，如我的是 D:/Anaconda3/Scripts/spyder.exe,

这个之前装过n次，但是这次又遇到新问题。 先说一下怎么用镜像装吧 pip install -i 镜像地址 tensorflow-gpu==您想要的版本 镜像地址可以考虑下面几个。 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 让我搞半天的是之前的代码今天硬是跑不通了。报错如下： Loaded runtime CuDNN library: 7.1.4 but source was compiled with: 7.2.1. 把anaconda，tensorflow卸了装了好多次，发现是cuda，cudnn和tensorflow之间的兼容问题，吐血了，为了运行之前的代码还要重装cuda，今儿还没搞定，明天再说。查阅到的 版本的对应关系如下： 来源： CSDN 作者： 凡凡.cs 链接： https://blog.csdn.net/fanyuwgy/article/details

首先下载anaconda安装包： https://www.anaconda.com/distribution/ 建议下载3.7版本 然后安装，直接默认点击next 安装完成后点击power shell终端进入设置界面 进入site-pages目录输入python测试python是否可用按ctrl+z 推出 然后安装opencv-python以及opencv-contrib-python（此为opencv扩展库） 下载这两个库的源 opencv-python: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ opencv-contrib-python: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-contrib-python/ 建议下载3.4.2以上版本 然后将下载后的源文件复制到site-pages目录后输入以下命令 将opencv-python以及opencv-contrib-python安装好，若安装成功输入命令 pip list 会出现如下信息 即安装成功，测试一下 导入opencv成功 来源： CSDN 作者： weixin_43812802 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43812802/article/details

- Anaconda是一个集成环境（基于机器学习和数据分析的开发环境） - 基于浏览器的一种可视化开发工具：jupyter notebook - 可以在指定目录的终端中录入jupyter notebook指令，然后启动服务。 - cell是分为不同模式的： - Code:编写python代码 - markDown：编写笔记 - 快捷键： - 添加cell：a，b - 删除cell：x - 执行：shift+enter - tab： - 切换cell的模式： - m - y - 打开帮助文档：shift+tab 来源： https://www.cnblogs.com/zhang-da/p/12300371.html

Win10 Anaconda安装完开始菜单只有prompt Python版本：3.7.2（已安装好后安装anaconda） 安装Anaconda版本：Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64 网上查到办法及对应尝试结果： 1.更新win10，检查win10并更新后，失败； 2.按win+R进入cmd 命令行，进入anaconda安装的位置，输入： python .\Lib_nsis.py mkmenus 输入该命令并无反应，失败； 3.分别执行： conda update menuinst conda install -f console_shortcut ipython ipython-notebook ipython-qtconsole launcher spyder conda不是内部或外部命令，失败； 4.卸载Anaconda重新安装，安装的时候不要关闭弹出的黑色弹窗，尝试卸载都并再次安装并未弹出黑色弹窗，失败。 最后安装成功方法：卸载重新安装 注意事项： 1.最好安装在C盘 2.如果之前安装过Anaconda，一定要卸载干净，除点击unstall之外，查看有无其他包含anaconda文件夹； 3.选择Install type注意选择，参考其他帖子说法为与python安装时选择一致，之前多次卸载重装都选择的是All Users，这次尝试了Just

1、Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。 2、PyCharm 是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。 但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算（在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。） 虽然PyCharm也能自动搜索和下载包，但是但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到，很不方便，此时就出现了Anaconda大蟒蛇来解决这个问题。 3、Anaconda 是一个开源的Python发行版本。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域