Anaconda

这里面有很多坑，最大的坑是发现各方面都装好了结果报错 Loaded runtime CuDNN library: 7.3.1 but source was compiled with: 7.4.1，这是由于最新的tensorflow1.13需要用 Cudnn7.4.1编译。这个问题，StackOverflow上有人问到，但是目前依然未有人给出解决办法，下文会详述。 1. 去nvida官网下载显卡对应的驱动 2.下载安装Anaconda3，安装时勾选加入环境变量 3. 进入Anaconda Prompt 创建环境 conda create -n tensor1 python=3.6,然后进入环境 activate tensor1 4. 查找可用的 anaconda show anaconda/tensorflow-gpu 会给出 gpu版本的tensorflow下载地址，然后复制 conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow-gpu 到命令行，进行下载安装（会安装CudaTooltikit10.0 和 cudnn7.3.1） 5. 安装后命令函行输入python， 输入import tensorflow as tf 不会报错，这说明到目前为止安装正常

【简述】 　　关于Window安装TensorFlow- GPU环境的文章我想网站已经有非常多了，但是为什么还要写这篇文章呢，就是被网上的文章给坑了。由于pip install tensorflow-gpu的时候会默认安装tensorflow的最新版本（目前为1.8）。但是网上的教程估计都是小与1.7的版本，因此所有文章都写着必须安装DUDA8.0，导致小编安装TensorFlow- GPU入了很多坑，最后还是通过看错误信息，才顺利安装上的，因此分享这篇文章，避免小伙伴们入CUDA8.0的坑。 【所需环境】 Anaconda3(64bit) CUDA-9.0 CuDNN-7.0 Python-3.5 TensorFlow-gpu1.7版本以上 【Python安装】 　　1、下载 Python3.5 ； 　　2、安装Python3.5（直接安装即可，路径可以改成自己设定的路径）。 　　3、安装完成后进入cmd命令行输入python，查看是否安装成功。 【安装Anaconda3(64bit)】 　　1、下载 Anaconda3(64bit) ； 　　2、安装软件（直接安装即可，不做详细解释）。 【安装CUDA和CuDNN】 　　1、下载 CUDA 和 CuDNN ； 　　2、下载CUDNN时需要注册并填写相关资料； 　　3、安装CUDA前，先升级显卡驱动，要不然后面运行程序是报错（注意

windows安装Anaconda3 环境 windows10 64位 Anaconda3 5.2.0版本 windows64位 在官网下载windows版本 https://www.anaconda.com/download/#windows 安装 点击安装包，前面是选择安装路径，一步一步点击确认下来。 配置jupyter notebook 打开Windows的cmd，在cmd中输入jupyter notebook --generate-config如下图： 可以看到路径为D:\Users……找到此路径修改jupyter_notebook_config.py文件 ## The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 将其改为 ## The directory to use for notebooks and kernels. \c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Jupyter' 其中E:\Jupyter为我的工作空间，你可以改成你自己的， 注意: 1.#c.NotebookApp.notebook_dir = ''中的#必须删除，且前面不能留空格。 2.E:\Jupyter,Jupyter文件夹必须提前新建，如果没有新建，Jupyter

1安装PyCharm 　　 前提安装Python，然后去官网下载PyCharm 2 安装Anaconda 　　在官网下载Anaconda，并安装 　　下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别，选择自己安装的文件夹，下一步就ok，需要注意下图中的两项都需要勾选： 接下来就是一小段时间的等待，可以去喝杯茶。等它安装完成后，在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt 执行命令 conda list 可以看到自己电脑上安装的一些包，至此Anaconda安装完成。 如果发现自己安装的Anaconda不是最新版本的，更新命令：conda update --prefix 安装路径 3 安装TensorFlow 1首先在Anaconda中配置Tensorflow环境，然后安装Tensorflow （1）因为要下载Tensorflow，所以我先在Anaconda的配置文件中添加清华镜像库，这样下载和更新的速度会快很多，命令： conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --setshow_channel_urls yes （2）Tensorflow目前只支持Python3.5/3.6环境，而且在Python3

一、安装步骤 1. 电脑是 win10 ，安装的 Python3.6 2. 在 Scripts 文件夹下执行 pip install pyinstaller ， 安装成功后下载 pyinstaller 安装包，解压之后放到安装 Anaconda 的 Lib\site-packages 下。（参考 https://blog.csdn.net/bjxdbz/article/details/73467859 ） 二、 打包步骤 （参考 https://blog.csdn.net/rxwsj13/article/details/78114065）： 1. 安装好后，回退进入到 Scripts文件夹下，将要打包的文件夹复制到Scripts文件夹下： 2. 将 PyInstaller安装文件夹复制到打包文件夹下，路径如图： 3. 将要转化的 .py文件放到MyTest文件夹下 4. 进入到 MyTest文件夹下，使用语句“pyinstaller -F -w test1.py” 5. 在 MyTest文件夹下生成两个文件夹，dist中就是需要的.exe文件。 三、打包异常处理 (参考https://blog.csdn.net/Sagittarius_Warrior/article/details/78457824） 异常1：Maximum recursion depth exceeded

1.安装anaconda3 　　不同版本的anaconda对应着不同的Python，刚开始我下载最新的anaconda软件，最后发现它配套的Python是3.7版本，tensorflow还不支持，白折腾了一阵子。 　　首先我们先下载anaconda的安装包，我是用的Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64，对应的Python是3.6.4。 　　 　　 　　anaconda的安装很简单，安装完成之后我们可以通过Anaconda Prompt的conda list命令进行查看其中的包。 　　 　　同时我们也可以打开spyder软件，通过调用其中的一些包进行编程检验。 　　下面便是一个决策树的简单应用，使用的是sklearn。 　　 　　 2.安装tensorflow（介绍cpu版本，GPU等用到再补充） 　切记：用管理员的身份打开anaconda prompt　然后输入conda create –n tensorflow python=3.6 　　 接着激活环境：输入activate tensorflow 　　 到这一步并没有结束！！ 接下来在tensorflow环境中使用pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow这个命令 　　 接着输入检测代码： import tensorflow as tf

本人小白搭建pyqt环境时遇到问题 运行代码 from PyQt5 import QtCore' 发现错误 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 这个问题折磨了好久，最后通过GitHub解决： python3.dll is missing 原因描述： 通过Anaconda 安装的Python缺少了python3.dll 解决方法（针对anaconda3）： python3的可以直接通过如下链接下载python3.dll，然后放到Anaconda中python36.dll所在目录中 python3.dll 提取码：t9iq 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4292686/blog/4253588

本人小白搭建pyqt环境时遇到问题 运行代码 from PyQt5 import QtCore' 发现错误 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 这个问题折磨了好久，最后通过GitHub解决： python3.dll is missing 原因描述： 通过Anaconda 安装的Python缺少了python3.dll 解决方法（针对anaconda3）： python3的可以直接通过如下链接下载python3.dll，然后放到Anaconda中python36.dll所在目录中 python3.dll 提取码：t9iq 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4305000/blog/4253590

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34730661 1. 安装anaconda3：自行下载、安装【注意版本】 （可参考引用链接） 2. 搭建TensorFlow环境 cuda10.1 cudnn10.1 opencv4.11 显卡1050ti win10 2.1 输入清华库，更新快一点： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 　　 2.2 在anaconda中创建TensorFlow环境 同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令： 3 开始安装 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 　　 cuda关系对应表 https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074 安装tf2.0- python3.6-cuda10.0 不是10.1 pip install tensorflow-gpu==2.0 　　 安装tf1.4-

https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10536572.html 概述 因为选修了数字图像这门课，，要做一个人脸识别的项目，和室友打算利用tensorflow来训练一个模型，，然后刚开始的环境配置就折腾了一天，， 现在记录一下大致的流程和遇到的坑，，（只是简略的写写配置的要点，，具体的信息别的博客讲的很清楚了，，， 最后的环境： win10x64 + gtx1050 + CUDA9.0 + cuDNN9.0 + Anaconda + Tensorflow1.9.0 英伟达官网你会发现1050不能使用它的CUDA，，但实际上是可以使用的，，后面可以看出算力大概是6.1，， 配置流程 只列出必要的流程以及我遇到的坑，， 详细的安装过程参考别人的博客： Win10+1050Ti配置Tensorflow教程 Win10下Tensorflow(GPU版)安装趟坑实录 win10搭建tensorflow-gpu环境 tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细 在Windows 10上安装TensorFlow并支持GPU的最佳方式（无需安装CUDA Win10+cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow-gpu1.2.0+gtx1050ti，tensorflow环境搭建与配置 tensorflow