Anaconda

【转】Python3中遇到UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in ordinal not in range(128) 现象 打印任何一种包含有中文的对象，字典、列表、DataFrame、或字符串。比如： print ( ' 中文 ' ) 控制台报错： Traceback (most recent call last): File "printcn.py", line 1, in <module> print('\u4e2d\u6587') UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128) 换另外一台机器可以正常显示 中文 。或者在PyCharm里执行也可以正常显示。只有在命令行控制台会报错。 我的环境是MacOS 10.13.3 中文，Anaconda3 5.0.1 Python 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Oct 6 2017, 12:04:38) [GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin

Python3中遇到UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in ordinal not in range(128) 现象 打印任何一种包含有中文的对象，字典、列表、DataFrame、或字符串。比如： print('中文') 控制台报错： Traceback (most recent call last): File "printcn.py", line 1, in <module> print('\u4e2d\u6587') UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128) 换另外一台机器可以正常显示 中文 。或者在PyCharm里执行也可以正常显示。只有在命令行控制台会报错。 我的环境是MacOS 10.13.3 中文，Anaconda3 5.0.1 Python 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Oct 6 2017, 12:04:38) [GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin Type "help"

一般的步骤： # Selenium安装配置 # 1. 安装python的selenium包：pip install selenium # 2. Selenium驱动（Chrome） 下载 ： 也就是最好用Chrome浏览器 # 3. 驱动下载后放在任意位置，但需要把路径添加到PATH环境变量。 题记：本来一开始觉得写得挺仔细的，但是后来换了固态硬盘重新装的时候发现写得不仔细，所以又 重新修改一下。 　　 　　如果想用pip install .... 结果发现pip 指令无法识别的时候，参考下帖： 　　鄙人使用的环境是anaconda，如果是Python等其他的软件，请参考下帖地址， 　　pip一开始出现下图问题 无论是手动安装，还是自动安装，都是出现识别不了的问题： 包括conda 也显示不出来命令 就觉得应该是pip识别不了的问题。 直到我上网查如何安装pip, 才出现了转机， 原帖子如下 ： 注意，我的环境的anaconda，所以，配置anaconda的scripts的环境变量！ 同时，一个进入对应文件夹cmd的便捷方法是在对应的文件夹下，直接输入cmd，如图 　　敲回车： 尽管跟着照做，还是出现了这一幕： 直到看到这句话： 一直在想，我以前也装过Python3 的呀？为什么要卸载呢？ 然后突然发现，一个问题： 我后来又重新装了anaconda，但是，根据帖子的做法

Oracle DataBase 安装后的配置、建库与故障排查： [root@oracle11g ~]# ls -F anaconda-ks.cfg zabbix-release-3.4-1.el7.centos.noarch.rpm zabbix-release-4.0-1.el7.noarch.rpm src/ zabbix-release-3.4-2.el7.noarch.rpm [root@oracle11g ~]# cd /d data/ dev/ [root@oracle11g ~]# cd /data/ [root@oracle11g data]# ls -F app/ database/ etc/ log/ oracle/ oraInventory/ [root@oracle11g data]# [root@oracle11g data]# cd .. [root@oracle11g /]# ll total 20 lrwxrwxrwx. 1 root root 7 Apr 23 2019 bin -> usr/bin dr-xr-xr-x. 5 root root 4096 Apr 22 11:04 boot drwxr-xr-x 8 root root 89 Apr 22 11:18 data drwxr-xr-x 21 root root 3220 Apr 22

python的应用场景 重复性的东西编写脚本 和对于大数据量的操作 数据搭建的环境 不建议自己在网上找下载，建议下载anaconda，可在清华镜像里面下载anaconda，下载安装之后可在桌面上找到程序image.png jupyer Notebook 为本次学习的常用项目，可进行可视化界面操作，分段 shift+光标执行 python基础 目录 1.数据类型 2.变量 3.三大结构 3.1列表 3.2元组 3.3字典 4.控制流 5.def命名函数 6.Numpy包 7.1 Series 7.2 dataframe 8.数据的筛选 9.数据的聚合 10.多表关联 11.多重索引 12.文本函数 13.空值&去重 14.apply函数 15.数据透视表 16.链接数据库 ** 1.数据类型： ** 数值型，直接输入可以进行计算 可用type进行数据类型的判断 返回整除的结果 显示余数的结果 int整数直接计算 在python里面单双引号基本没有影响，但是在一段话表示的时候里面有单引号，整段话两边套上双引号才能识别，都为单引号系统则识别不了。相反，整句里面用双引号，整句的时候则用单引号作为系统区分。 系统报错，将单引号改成双引号就可以识别（双引号为具体内容的边界） 边界用三引号的时候，内容可以包含单双引号的。 字符串：字符串同样不能直接进行计算，可用int转换成数字进行计算。

注：本次安装因为我要配的这个笔记本是win7（32bit）的，所以安装中软件版本的选择就是按32位走的，我之前在win10（64bit）也装过，实际中这个教程的方法对于win7还是win10,32位又或是64位系统是通用的，软件版本按需选择就行了。 1.安装Python环境，推荐使用Anaconda， 下载地址 2. 双击 Anaconda3-4.3.1-Windows-x86.exe 一路安装到底，中途根据自己需求改安装位置。 3.检查Anaconda的安装路径是否添加到PATH变量中，正常情况安装时会自己添加好，可以按下面步骤添加。 单击“开始”菜单，打开“控制面板”，选择“系统”，点击“高级系统设置”，点击“环境变量”，在“系统变量”中找到“ Path”那一条点“编辑”，添加Anaconda的安装路径，最后确定 1 4.验证Python是否已经被正确安装，按Win+R 输入cmd进入命令提示符窗口，输入“python”回车，出现python版本信息，说明已经正确安装并可以使用了。 5.安装IDE，一个好用的IDE能让码代码的幸福感提升多倍，这里我又来安利PyCharm这个超好用的IDE了，意思就是以后写Python程序就是在这个集成开发环境里面写了。 PyCharm下载地址 ，同样很好安装，一路点下去就行。 6.安装OpenCV 下载地址 本次配置，因为python装的是3

系统环境准备 官网地址： 点击这里 官方文档： 点击这里 环境规划： 主机名 ip地址 虚拟化 内存 磁盘 系统版本 openstack 10.0.0.11 kvm 4G 挂载本地磁盘 centos7.6 软件包下载地址： https://pan.baidu.com/s/1tCWEy4idmOi94nSCJXxc5g 提取码： 5rl0 这里我们需要先挂载镜像否则脚本无法执行 安装OpenStack 注： 这里我们需要把包放在root目录下 #软件包介绍 [root@openstack ~ ]# ll total 254716 -rw-------. 1 root root 1392 Apr 19 2019 anaconda- ks.cfg -rw-r--r-- 1 root root 13287936 Dec 25 2016 cirros- 0.3 . 4 -x86_64- disk.img -rw-r--r-- 1 root root 26505 Nov 21 2017 local_settings -rw-r--r-- 1 root root 6388 Oct 28 16 : 05 openstack_compute_install. sh <-- 从节点脚本 -rw-r--r-- 1 root root 22917 May 21 2019 openstack-mitaka

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两种方式： 1.pip install jupyter notebook 2.安装Anaconda 1.pip安装 通过命令行pip，要注意是在哪个虚拟环境，安装好后jupyter notebook所使用的python解释器为安装时虚拟环境的解释器 2.Anaconda 安装好后配置环境变量PATH C:\Program Files\Anaconda3\Scripts C:\Program Files\Anaconda3\Library\bin 3，两个都装了，运行的是哪一个？ 没有进入虚拟环境时，pip会安装给Anaconda，而不是默认python环境 用where查看命令目录 在jupyter notebook中通过sys模块查看所使用的python解释器 4.jupyter notebook可以打开浏览器，但一直显示正在连接服务，而且不能运行代码的问题？ 如果pip和Anaconda都有，先根据上一条确定是哪一个出了问题 解决: 重新配置，Anaconda中需要 更新 而不能重新安装， 先pip uninstall jupyter notebook，再重新安装会出现错误：THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE 通过更新可以成功 pip install --upgrade

安装Anaconda 从 清华大学开源软件镜像站 选择合适自己的版本 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh chmod u+x Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh Please, press ENTER to continue >>> 点回车 =================================== Anaconda End User License Agreement =================================== 点q退出 Do you accept the license terms? [yes|no] 输入yes Anaconda3 will now be installed into this location: /home/zhangxiao/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location