Anaconda

作者： struct_mooc 博客地址： https://www.cnblogs.com/structmooc/p/12376601.html 目录 一. Sublime text3的安装 1.sublime text3下载 2. sublime text3安装 二. 搭建python开发环境 1.python运行环境设置 2.插件管理包Package Control 3.插件安装 1）ConvertToUTF8 2）SublimeREPL 3）SideBarEnhancements 4）AutoPep8 5）Alignment 6）FileHeader 7）Anaconda 8）BracketHighlighter 9）ChineseLocalizations 10）Colorsublime 11）TrailingSpaces 4.查询已安装的插件 5.删除已安装的插件 附：插件作用说明 1）ConvertToUTF8 2）SublimeREPL 3）SideBarEnhancements 4）AutoPep8 5）Alignment 6）FileHeader 7）Anaconda 8）BracketHighlighter 9）ChineseLocalizations 10）Colorsublime 11）TrailingSpaces 一. Sublime text3的安装 1

IDE流行度 KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么？本次调查共有1900多人参与，调查结果如下图所示。前5个选择是： Jupyter，57% PyCharm，35% Spyder，27% Visual Studio Code，21% Sublime Text，12% IDE用途 如果是web开发或大工程，建议使用PyCharm； 如果是数据处理，建议Spyder；Spyder是使用PyQt开发的GUI。 而Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。 Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写：Julia，Python和R，这个名字与“木星（jupiter）”谐音。 IDE官网 1.Spyder https://www.spyder-ide.org/ https://github.com/spyder-ide/spyder https://pypi.org/project/spyder/ 2.Jupyter https://github.com/jupyter/notebook https://github.com/jupyter/jupyter 3.Pycharm https://www.jetbrains.com/pycharm

这个库在0.3.0版本之后由'rabird.winio'改为了'pywinio' 'pywinio'主要用于实现驱动级模拟按键，可以用来做任何游戏脚本。驱动级的模拟一般很难进行检测。 安装环境 win10 pywinio包安装 pip install pywinio 替换WinIo64文件 https://github.com/vaptu/winio/tree/master/Binaries 下载页面中的 WinIo64.dll 和 WinIo64.sys 。 1. 将两个文件覆盖到python环境的 Lib\site-packages\winiobinary\data\3.0 目录下 如下,我项目使用的python环境是anaconda中的： 2. 将 WinIo64.dll 覆盖到 C:\Windows\System32 目录下 3. 将 WinIo64.sys 覆盖到 C:\Windows\System32\drivers 目录下 WinIo64.sys 签名认证 1. WinIo64.sys -> 右键属性 -> 数字签名 -> 详细信息 2. 常规 -> 查看证书 3. 安装证书 4. 如图所示选择 受信任的根证书颁发机构 完成安装即可。 禁用驱动程序强制签名 重启f8进入安全模式（f8不可用可以在每次出现开机动画的时候手动电源键强制关机，重复三次以上即可）

李宁老师的 《Python编程思想》 上线了，囊括了Python的核心技术，以及Python的主要函数库的使用方法。读者可以关注「 极客起源 」微信公众号，并输入 160442 开始学习。 　　本系列文章深入介绍了Python的各种技术，堪称是目前最全的Python教程。主要目的是让读者可以了解Python的各种核心技术，包括各种Python函数库。本教程使用Python 3.8讲解，读者也并不需要纠结Python版本。如果读者当前正在使用更低的Python版本，如Python3.6或Python 3.7，并不需要更换Python版本。只要使用Python3.5以上的版本，就完全可以运行本教程的代码。 　　如果读者使用的是Anaconda中的Python环境，是无法使用最新的Python版本的。因为Anaconda集成了Python环境，但升级的速度并不快，所以大多数时候，Anaconda中的Python版本会比Python官方的版本滞后一些，如果也足够运行本教程的代码了。 本教程使用PyCharm作为Python的IDE，这也是本教程推荐使用的Python IDE。因为PyCharm功能非常强大，而且可以下载免费的社区版本来完成本教程的各种实验。 1. Python简介 　　伴随着大数据和人工智能的兴起, Python这门“古老”的语言重新出了青春。其实