Anaconda

回望4个月的软件工程实践走过的路 1）你做了哪些作业 1、个人作业 链接: 第一次博客作业 第二次个人作业 总结: 在个人作业当中，首先是对于寒假期间的小作业，那时候是一个突如其来的信息， 上大学来收到的第一份假期作业，那个时候个人是在迷茫当中的，在疫情期间， 这无疑是一次最好缓解压力的一件事，对大多数同学来说这无疑是一次最好的放松， 对于很多被封锁在自家门户里无法出去的人是再好不过的了， 在这期间，我重新对之前所学过的Python、C、java等一些语言进行了一次小小的复习 对之前使用的软件重新使用了一下；在此之后，就开始了软件工程这门课程的学习， 在学习期间完成了大部分课上的作业，在这个期间，以UML图形的设计最为突出。 2、结对作业 链接: 第一次结对作业 第二次结对作业 总结: 结对作业这一部分，主要是以二人合作的方式进行交流学习和实现，在这个环节还是挺开心的， 作业的主要内容是对疫情期间网课学习的一些调查，然后进行可视化呈现出来，收集数据环节， 我们主要是采取了问卷调查的方式进行了数据的收集，不得不说在这个阶段还是挺不容易的， 先不说数据的可行性，就当说找到对应的人填写问卷就是很难的一件事情，如果不是认识的人， 可以说没有多少人会愿意给你动手，之后在团队作业我们也做了问卷，虽说这是最实时的数据， 但是收集起来实在不易。 本次作业最主要的还是可视化环节

1：no module named cv2 pip install opencv-python 2：no module named albumentations pip install albumentations 3：ImportError: cannot import name '_validate_lengths' 查看错误代码位置：C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\skimage\util\arraycrop.py文件 参考链接： https://blog.csdn.net/TYtangyan/article/details/91442878?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase 解决方案： 打开刚才定位到的文件，修改前： import numpy as np from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths 修改后 import

什么是Kickstart Installations？ Kickstart Installations（启动安装），实现无人值守自动化安装 Kickstart files （启动文件），安装前准备好，可用来自动执行安装。它可以保存在单个服务器系统上，支持一对多：即单个文件在多台计算机上安装CentOS 所有 Kickstart scripts （启动脚本）和日志也都会存储在目录中 启动安装的过程 启动安装的方法：DVD，NFS，FTP，HTTP/HTTPS， Hard drive (硬盘) 过程：1、创建启动文件 2、 使 Kickstart files在可移动媒体、硬盘驱动器或网络位置上可用 3、创建启动介质（安装源），用于开始安装 4、使安装源可用 5、启动Kickstart Installations 创建启动文件 如果有安装好的CentOS，在 /root 目录下就会生成一个 anaconda-ks.cfg 文件。 PS： # 为需root用户执行； $ 为任意用户执行，以下均以此标准 一：可以按照对CentOS的要求通过 ios 镜像先装一下，这样就可以拿到一份不怎么需要修改的 Kickstart 配置文件 # cd /root 》 ls 》 anaconda-ks.cfg 二：使用 Kickstart Configuration Tool 来创建和修改

　 Python入门：Anaconda和Pycharm的安装和配置 　　子曰：“工欲善其事，必先利其器。”学习Python就需要有编译Python程序的软件，一般情况下，我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写，再在终端进行编译运行即可，但是对于我这样懒的小白，我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序。在学习Java时，正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后，用记事本编写程序再在终端编译运行即可，而我一般选择安装JDK+MyEclipse。将Python和Java进行类比的话，在Python中使用Python+Pycharm好比是在Java中使用JDK+MyEclipse，这里我们不用Python+Pycharm而是使用Anaconda+Pycharm，为什么呢? 　　Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去Python官网（https://www.python.org

今天下午，我想看看在运行此博客的服务器上剩余了多少磁盘空间。与 Unix / Linux 命令一样，在获得所需的信息后，我开始考虑其他处理方法。而且，就像平常一样，我学到了一些新东西。反正对我来说是新的。 首先，我登录服务器并运行 df命令： df -h . 输出总结了包含给定文件的文件系统的磁盘使用情况（在本例中，当前目录.为我的主目录）为 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/disk/by-label/DOROOT 25G 9.5G 14G 41% / 这表明我正在使用所支付的 25 GB 内存中的 41％。该-h选项告诉df输出使用 “人类” 格式，而不是以 “ 1-K 块” 显示用法，而是以千字节，兆字节和千兆字节显示。许多 GNU 实用程序都有一个-h以这种方式工作的选项。 磁盘使用情况包括虚拟服务器上的所有内容 - 除博客特定的文件之外的所有可执行文件，库和支持文件。我想对此进行优化，以查看该博客正在使用什么。那要求 du命令： du -hd 1 . 该-h选项再次表示 “人类格式的值”。该-d 1选项告诉du您只能进入一个目录级别。输出是 8.0K ./.gnupg 68K ./pagelogs 114M ./all-this 9.0M ./.local 116K ./php-markdown 1.5M ./

salt 多master搭建及salt-api调用 环境： OS：CentOS6.7 Python3.6 + pip Saltstack 3001 Master： A c61 192.168.122.201 C c63 192.168.122.203 Slave： B c62 192.168.122.202 D c64 192.168.122.204 安装软件： pip install salt cherrypy 一、 salt多master实践 A/C: salt-master B/D: /etc/salt/minion master: - c61 - c63 id: 192.168.122.202 (B) id: 192.168.122.204 (D) 启动 salt-minion A/C: salt-key -A (接受B/D加入) 完成搭建 1.系统yum安装的saltstack 2015.5.11版本，搭建多master不成功 2.当前单master的minion节点，修改配置后，需要重启salt-minion服务，新master做好信任 二、 salt-api搭建 $ salt-call --local tls.create_self_signed_cert /etc/salt/master default_include: master.d/*.conf /etc

首先使用 pip 安装，过程如下 Windows PowerShell 版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6 加载个人及系统配置文件用了 811 毫秒。 (base) PS C:\WINDOWS\system32> pip install rasterio Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting rasterio Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/86/43/aae52a19a69ee30d28d0374c5f22d473ba3ba98ace4a5a5330a26590df95/rasterio-1.1.5.tar.gz (2.2 MB) |████████████████████████████████| 2.2 MB 1.7 MB/s Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error ERROR: Command errored out with exit