Anaconda

ubuntu1804深度学习环境配置 安装Ubuntu1804+cuda10.1+cudnn7.5.1流程 小白一个，此博客仅作为自己后续装机的流程参考，如有问题欢迎大家批评指正！ F9 选择从USB启动 在这里主要记录一下分区设置： 下面是一些参考博文，设置分区具体大小根据自己情况而定 https://www.jianshu.com/p/a997355a6200https://blog.csdn.net/wangyuankl123/article/details/95236462 http://www.wuwenhui.cn/4675.html https://www.lastupdate.net/15353.html 分区设置： sda efi 1G 逻辑 /boot 500M 逻辑 swap 50G 逻辑 / 800G 主分区 /usr 剩余～1.15T 逻辑 sdb /home 2T 逻辑 修改镜像源 参考文章 https://www.jianshu.com/p/e08910410796 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.cp sudo gedit /etc/apt/sources.list 内容修改为： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

前言 姿态估计，一直是近几年的 研究热点 。 它就是根据画面，捕捉人体的运动姿态，比如 2D 姿态估计： 再比如 3D 姿态估计： 看着好玩， 那这玩应有啥用呢 ？ 自动驾驶 ，大家应该都不陌生，很多公司研究这个方向。 自动驾驶里，就用到了 人体行为识别 。 通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化，根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为，可用于无人车、机器人、视频监控等行为分析需求场景。 而这些的基础，就是人体的姿态估计。 再比如， 虚拟形象 。 通过 真人驱动 ，让虚拟形象具备类比真人的肢体动作，并支持与3D人脸特效、手势识别等功能结合应用，让虚拟形象更加灵活生动，可用于虚拟IP驱动、肢体驱动类游戏、远程授课或播报等场景。 姿态估计，无疑有着巨大的 应用价值 。 但今天，咱们说的这个算法，比上文提到的，还要酷炫一些！ 它就是 FrankMocap。 FrankMocap FrankMocap 是港中文联合 Facebook AI 研究院提出的 3D 人体姿态和形状估计 算法 。 不仅仅是估计人体的运动姿态，甚至连 身体的形状 ， 手部的动作 都可以一起计算出来。 算法很强大，能够从 单目视频 同时估计出 3D 人体和手部运动，在一块 GeForce RTX 2080 GPU 上能够达到 9.5 FPS。 缺点就是，速度有点慢，计算量较大，达到实时性有一定难度。 不过随着硬件的快速发展