Anaconda

0、说明： 对于tensorflow配合keras使用，因为linux服务器没有root权限，所以目前最高可用版本是 1.6.0，否则就会报错某些 so找不到 conda install -n xujiandeeplearning tensorflow==1.6.0 ---------------------------分割线 说明：conda两个概念 环境envs，每个环境下可以安装packages，所以是有两个概念 env 和 package 而且conda可以同时安装python环境，所以执行conda命令之前不一定非得要有python环境的 1、首先是安装 bash ./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh #conda设置源 # 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉 2、需要首先创建环境 env，然后在环境下创建 package #列举出所有环境 conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。 #创建一个环境 （注意这里制定了python=3.6,这个指定可以同时安装python

这是一篇针对计算机系入门同学学习用途的购机指导，既然关键词是计算机IT、学习用途，本文就仅考虑你的机器往往用于编程、写作业、成果展示以及一般性测试和游戏等一般用途。有特殊需求（比如什么要选修Human computer interaction的人、对于图形渲染很有要求的非普通码农们）则不适用本指南。 本文若干名词解释： 硬指标：购机时建议必须满足的指标 软指标：建议最好能够满足的指标 FAQ：购机过程中Frequently Aske Questions 硬指标： 内存8G以及以上：大内存意味着任务多时不卡顿，具体机理上计算机架构的时候自己学去 机械硬盘1T或以上：你会问云时代要这么大内存何用？答：你是编程的人，放lib和库有用。而且最好分一半给你的C盘，不然调整系统路径玩死你（这点后面还会提） 核第三代i7或以上：两年以前可能i5够用。但是近些年来随着科学计算、数值计算、移动计算开发等等的兴起，i5的核在跑计算的时候可能就已经略显吃力了。因此推荐新入的同学确保你的计算机核的水平在第三代i7以及以上。 操作系统：推荐win10，这都2020年了基本你买来的都是Win10吧。至于用不用Mac看个人。对了。据用Mac的人说码农最好用Pro，Air跑代码略吃力。用不用Linux么……呵呵，这就看造化了 接口：VGA、HDMI、网线以及读卡器都至少要有的哦，不为啥

最近在使用Anaconda的过程中，发现在Win10的PowerShell在使用 conda activate 环境名 激活环境时无效，而CMD则可以。这里前提 必须将Anaconda 写入环境变量 。否则在PowerShell 输入conda 的任何命令都会无法识别。 首先在终端输入 conda --version 查看自己的anaconda版本。 Conda版本低于4.6 解决方法如下： 用Win + X 组合键调出PowerShell 管理员模式； 输入命令 conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs 安装PSCondaEnvs包； 输入命令 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned 在出现选项后输入 Y 回车，更改PowerShell 的安全策略。 在PowerShell中激活和退出环境的命令分别为 activate 环境名 和 deactivate ， 注意：需要去掉原命令中开头的conda，否则也不会成功。 这时问题应该解决了，结果如下： Conda版本大于等于4.6 解决方法如下： 用Win + X 组合键调出PowerShell 管理员模式； 输入命令 conda init powershell ； 关闭当前powershell窗口，重新打开一个powershell窗口输入 conda

本文由stackoverflow相关问题整理而来，具体链接如下： https://stackoverflow.com/questions/54175042/python-3-7-anaconda-environment-import-ssl-dll-load-fail-error 安装 Anaconda3 Python3.7 后，使用自带的 Anaconda Prompt 运行 import ssl 时，无异常报错。 但是在PyCharm中使用 Python Console 解释器时，报错如下： ...... File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm\helpers\third_party\thriftpy\_shaded_thriftpy\transport\sslsocket.py", line 7, in <module> import ssl File "C:\Users\abhil\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\HeisenbergPy37\lib\ssl.py", line 98, in <module> import _ssl # if we can't import it, let the error propagate ImportError: DLL load failed:

（1）docker 版本 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker CentOS 7.X/8.X (docker-ce), RHEL 7.X/8.X (docker-ce), Amazon Linux 1/2 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo sudo yum install -y nvidia-container-toolkit sudo systemctl restart docker 针对 19.03之前 的docker版本：（其实大多数都低于这个版本啊) Upgrading with nvidia-docker2 (Deprecated) sudo yum upgrade -y nvidia-docker2 sudo systemctl restart docker (2)成熟的docker版本 https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda 根据这里的dockerfile文件