Ubuntu Server 18.04 搭建深度学习平台
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1、设置python版本 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 2、安装Anaconda虚拟环境管理 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh # bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 记得把环境变量添加在系统中,最后是否安装VScode建议不安装 3、安装CUDA和cuDNN,在版本选择上因为GPU原因选择CUDA10.0和相应的cuDNN 选择对应系统的版本,在线安装:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=debnetwork https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download需要注册登录账号,下载后解压 sudo cp cuda/include/cudnn.h