Anaconda

参考：https://stackoverflow.com/questions/41060382/using-pip-to-install-packages-to-anaconda-environment python -m pip install [package] --user 来源： CSDN 作者： CHOSEN、1 链接： https://blog.csdn.net/weixin_40512640/article/details/103897281

一、Anaconda的下载安装 1.1 Anaconda介绍 Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。 Anaconda是将Python和许多常用的package（Python开源包）打包直接来使用的Python发行版本，支持Windows、Linux和macOS系统，并有一个conda（开源包packages和虚拟环境environment的管理系统）强大的执行工具。 Anaconda省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。   Anaconda广泛应用： Anaconda 是适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。 1.2 Anaconda的下载安装   官网下载，选择相应操作系统及Python版本： https://www

学习链接收藏 1、环境配置 Anacond python anaconda 2、注意事项： 1）python2需要申明编码：#encoding:utf-8 ， python3不用申明 2）python2的print没括号、python3需要添加圆括号 来源： CSDN 作者： Mr小布懂 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43977327/article/details/103906711

小白： Mr.林，快救救我，我被那些数据压得喘不过气了。 Mr.林： 小白，表方，怎么了？ ！ 小白： Mr.林，我从公司数据平台上下了一堆数据，如果选择时间范围广的话，平台就卡的动不了，动不动还奔溃，所以只好分一段时间一段时间的查询下载。数据下下来又20多个表呢，每张表的数据量有几十万，如何合并起来，EXCEL肯定是放不下的，更别说进行处理、分析了。如果一个个导入数据库的话，也够呛的。 有什么办法可以批量合并这些数据文件呀？这样我可以一次性的导入到数据库中。 Mr.林听了后： 原来是这么回事呀！这个时候可以考虑使用Python进行批量合并处理操作，这时VBA在这里已经不灵光了。 小白面露难色： Python呀！是那个程序员用的那个编程工具么？难不难？ Mr.林： 别怕，只要你会SQL，基础的Python操作还是没问题的，进行数据处理、数据分析不需要复杂的编程，会调用它的函数就可以了。 小白顿时打消了顾虑： 那快教教我如何使用Python吧。 Mr.林： 使用Python进行数据处理、数据分析，我们一般使用Anaconda。 什么是Anaconda？ Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它集成了1500+个免费且易于安装的模块，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib