aggregate

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener，中文被翻译为“聚合报告”。今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思，顺便在这里公布一下，以备大家查阅。 　　如果大家都是做Web应用的 性能测试 ，例如只有一个登录的请求，那么在Aggregate Report中，会显示一行数据，共有10个字段，含义分别如下。 　　Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值 　　#Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100 　　Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 　　Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间 　　90% Line：90％ 用户的响应时间 　　Min：最小响应时间 　　Max：最大响应时间 　　Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数 　　Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction

版权声明 ：本文可以被转载，但是在未经本人许可前，不得用于任何商业用途或其他以盈利为目的的用途。本人保留对本文的一切权利。如需转载，请在转载是保留此版权声明，并保证本文的完整性。也请转贴者理解创作的辛劳，尊重作者的劳动成果。 作者：陈雷 (Jackei) 邮箱： jackeichan@gmail.com Blog ： http://jackei.cnblogs.com Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener ，中文被翻译为 “ 聚合报告 ” 。今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思，顺便在这里公布一下，以备大家查阅。 如果大家都是做 Web 应用的性能测试，例如只有一个登录的请求，那么在 Aggregate Report 中，会显示一行数据，共有 10 个字段，含义分别如下。 Label ：每个 JMeter 的 element （例如 HTTP Request ）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值 #Samples ：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟 10 个用户，每个用户迭代 10 次，那么这里显示 100 Average ：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以 Transaction

mongoDb数据库操作 数据库命rawdata 时间按天分组使用$dateToString 用法见https://blog.csdn.net/u013066244/article/details/53842355 db.rawdata.aggregate([{$match:{analyze_time: {'$gte': new Date('2018-09-01'), '$lt': new Date('2018-09-30')},"crawler.country_id":{'$in':['4028c7d5-64eec376-0164-eeff256b-0030']}}}, {$group:{_id:{date:{$dateToString: {format: "%Y-%m-%d", date: "$analyze_time"}},countryId:"$crawler.country_id"},count:{$sum:1}}},{$sort:{"_id":1}}]); java代码（springboot下jpa操作数据库） //$match Document documentMatch= new Document(); documentMatch.put("analyze_time",new Document("$gt", sdf.parse(startDate)).append(

这个aggregate在mongodb中算是一个非常重量级的工具了，而且pipeline的管道模型的理论就是后面操作的数据源来源于上一次操作的结果 数据库中Aggregation 操作： eg. db.getCollection('follow_schedule').aggregate( [ { "$match" : { "attention_timestamp" : { "$gte" : 1517414400000 , "$lte" : 1519833599000}}} , { "$match" : { "doctorid" : "dt221955" , "way" : "来院随访"}} , { "$group" : { "_id" : "$attention_timedot" , "count" : { "$sum" : 1} } } ]) 常用操作说明： 数据库操作 说明 Spring data $match 用于筛选数据，{}中可以放入多条条件，多个条件用” , ”隔开 Aggregation.match(New Criteria()), $group 分组，语义同SQL中的“group by”；”_id”为分组字段，是必须的，”count” 为对每个组执行的表达式计算（count为自定义名字）。表达式计算如下。 Aggregation.group("attention

关于mongodb的高级操作，包括聚合、主从复制、分片、备份与恢复、MR。 一、聚合 aggregate 聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg() 语法 db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道： 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入 ps ajx | grep mongo 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果 $sort：将输入文档排序后输出 $limit：限制聚合管道返回的文档数 $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 $unwind：将数组类型的字段进行拆分 表达式：处理输入文档并输出 语法 表达式:'$列名' 常用表达式 $sum：计算总和，$sum:1同count表示计数 $avg：计算平均值 $min：获取最小值 $max：获取最大值 $push：在结果文档中插入值到一个数组中 $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 二、$group 三、$match 四、

【第一部分】运用领域模型 第1章：消化知识 有效的建模要素 （1）模型和实现的绑定 （2）建立了一种基于模型的语言 （3）开发一个蕴含丰富知识的模型 （4）提炼模型 （5）头脑风暴和实验 【学习心得】：千万不要用自己有限的思维规划完整的图形，持续学习、消化、输出（讨论）、沉淀，所有道理都是一致的。 第2章：交流语言与使用 模式：UBIQUITOUS LANGUAGE（通用语言） 术语的交集产生了UBIQUITOUS LANGUAGE 想要创建种灵活的、蕴含丰富知识的设计，需要一种通用的、共享的团队语言，以及对语言不断的试验——然而，软件项目上很少出现这样的试验。 如果语言支离破碎，项目必将遭遇严重问题。领域专家使用他们自己的术语，而技术团队所使用的语言则经过调整，以便从设计角度讨论领域。日常讨论所使用的术语与代码（软件项目的最重要产品）中使用的术语不一致，甚至同一个人在讲话和写东西时使用的言语也不一致，这导致的后果是，对领域的深刻表达常常稍纵即逝，根本无法记录到代码或文档中。翻译使得沟通不畅，并削弱了知识消化。然而任何一方的语言都不能成为公共语言，因为它们无法满足所有的需求。 【学习心得】：在自己有限的项目经验里，说沟通成本占据项目总成本的八成都不为过，就像本书一开始的重点，就是无处不在的语言。这语言可以是人话、可以是图形、可以是表格，重点在于可以帮助项目高质量高效率的落地

聚合函数： 如果你用原生SQL语句，则可以使用聚合函数提取数据。比如提取某个商品销售的数量，那么就可以使用Count，如果想要知道销售的平均价格，那么就可以使用Avg。 聚合函数是通过aggregate方法来实现的，在讲解这些聚合函数的用法的时候，都是基于以下的模型来实现的。 示例代码如下： '''python #模型要放在app当中。所以首先要在终端命令行窗口，执行命令： python manage.py startapp front 同时要将新创建的app添加到settings.py文件中的INSTALLED_APPS变量中。 同时要配置完全pycharm和数据库的连接信息。 settings.py文件中示例代码如下： DATABASES = { 'default'： { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'orm_aggregate_demo', 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'root', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '3306', } } models.py文件中示例代码如下： from django.db import models # 定义作者的模型 class Author(models.Model): <!-- 指定unique=True