LSTM公式推导

 

 

 

LSTM公式推导~~

H作为一个时序状态的输出

ft = sigmoid(Wi*[Ht-1,Xt]+bi)

ft作为Ct-1的信号控制量，传下来的信号的多少0~1之间

Ct = ft*Ct-1 + sigmoid(wj*[Ht-1,Xt]+bj)*tanh(Wg*[Ht-1,Xt]+bg)

^Ct = sigmoid(wj*[Ht-1, Xt]+bj)*tanh(Wg*[Ht-1, Xt]+bg)

Ht = tanh(Wr*(ft*Ct-1+sigmoid(Wj*[Ht-1,Xt]+bj)*tanh(Wg*[Ht-1,Xt]+bg))+br)*sigmoid(We*[Ht-1,Xt]+be）

几个部分：1，产生候选信号 ~~> 

                  2 ，筛选的信号比率sigmoid层，sgmoid（W*[Ht-1，Xt]+B）

筛选Ct-1记住的比例-----》+ 本时序信息筛选比率(fr) * 本层生成记忆东西 tanh(W*[Ht-1,Xt]+b)

Ct --->本层记忆信号 = 上一层*筛选率+本层生成*筛选率 

Ht = 筛选率*tanh(Ct)

 

原文：https://www.cnblogs.com/fenglongyu/p/9350105.html