题解：
我会说我想这道普及组题都想了好久么。。。。
不熟练的普及组选手.jpg
最后随便猜了一个结论居然是对的。。。
放结论：
假设x = i的最优决策为f[i], 那么f[i + 1]一定包括f[i].
也就是说f[i+1]一定可以由f[i]推出来。
所以f[i]一定是由f[i+1]中选定的所有点中去掉一个得来的。
即下一次选择一定是基于上一次选择的。。。
至于证明嘛。。。感性理解吧。
因为选哪户人家推销其实相互没太多联系。而且选i个推销肯定选满是最划得来的。。。。
大概是这么理解的吧。（反向理解可能更加好理解一点）
所以有了这个结论就很好解决了。
因为f[n]的最优决策肯定是n个点全选。
所以我们从这个已知的往前推。
于是我们来观察这n个点，到底删掉哪个减掉的疲劳值最小呢？
首先选中的这些点可以看做一个有序点集，位置由s[i]的大小所决定。
因此我们记last[x]为在x前面的第一个点的id， Next[x]为在x后面的第一个点的id。
于是有两种情况：
1，删去的点在末尾。
此时减掉的疲劳值为a[x] + 2 * (s[x] - s[last[x]])
2，删去的点在中间。
那么此时对走路的距离没有任何影响，因此我们只需要减a[x]即可。
值得注意的是，当末尾点k为a[i]最小的点时， 我们需要再取出次小的点来做比较，因为a[k]虽然最小，但由于要走很多路，所以a[k] + 2 * (s[k] - s[last[k]])并不一定小于a[i](i < k, 且i ∈ 点集)，因此我们需要进一步比较再做取舍。
而k不是a[i]最小的点时，因为a[k]就已经大于a[i]了，所以减去的疲劳值肯定要大于a[i]了，因此直接删最小的点就可以了。
这里的最小和次小由于要支持插入，删除，查询，因此我们使用优先队列来实现。
为了方便查询元素的id，，，于是我又建了一个结构体、。
代码：
原文：https://www.cnblogs.com/ww3113306/p/9315731.html