上一篇博文中，我们使用direct exchange 代替了fanout exchange，这次我们来看下topic exchange。
一、Topic Exchange介绍
topic exchange和direct exchange类似，都是通过routing key和binding key进行匹配，不同的是topic exchange可以为routing key设置多重标准。
direct路由器类似于sql语句中的精确查询；topic 路由器有点类似于sql语句中的模糊查询。
还记得吗？我们在《RabbitMQ入门：发布/订阅（Publish/Subscribe）》中对exchange的分类进行过介绍：
Direct：完全根据key进行投递的，例如，绑定时设置了routing key为”abc”，那么客户端提交的消息，只有设置了key为”abc”的才会投递到队列。 Topic：对key进行模式匹配后进行投递，符号”#”匹配一个或多个词，符号”*”匹配正好一个词。例如”abc.#”匹配”abc.def.ghi”，”abc.*”只匹配”abc.def”。 Fanout：不需要key，它采取广播模式，一个消息进来时，投递到与该交换机绑定的所有队列。 Headers:我们可以不考虑它。
下面是官网给出的工作模型（P代表生产者，X代表exhange，红色的Q代表队列，C代表消费者）：
我们来分析下这个模型。
它发送的消息是用来描述动物的。路由键有三个单词：<speed>.<color>.<species>,第一个单词描述了速度，第二个描述了颜色，第三个描述了物种。
有三个绑定键，Q1绑定键为*.orange.*（关注所有颜色为orange的动物）； Q2的绑定键有两个，分别是*.*.rabbit（关注所有的兔子）和lazy.#（关注所有速度为lazy的动物）。
因此，路由键为quick.orange.rabbit的消息将发送到Q1和Q2，路由键为quick.orange.fox的消息将发送到Q1，路由键为lazy.brown.fox的消息将发送到Q2。路由键为lazy.pink.rabbit的消息将发送到Q2，但是注意，它只会到达Q2一次，尽管它匹配了两个绑定键。路由键为quick.brown.fox的消息因为不和任意的绑定键匹配，所以将会被丢弃。
如果有人手一抖发了个lazy.orange.male.rabbit这种四个单词的，这个怎么办呢？ 由于它和lazy.#匹配，因此将发送到Q2。
二、代码示例
接下来我们看下代码
- 生产者
public class LogTopicSender { // exchange名字 public static String EXCHANGE_NAME = "topicExchange"; public static void main(String[] args) { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("localhost"); Connection connection = null; Channel channel = null; try { // 1.创建连接和通道 connection = factory.newConnection(); channel = connection.createChannel(); // 2.为通道声明topic类型的exchange channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.TOPIC); // 3.发送消息到指定的exchange,队列指定为空,由exchange根据情况判断需要发送到哪些队列 String routingKey = "info"; // String routingKey = "log4j.error"; // String routingKey = "logback.error"; // String routingKey = "log4j.warn"; String msg = " hello rabbitmq, I am " + routingKey; channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, routingKey, null, msg.getBytes()); System.out.println("product send a msg: " + msg); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 4.关闭连接 if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } }
- 消费者
public class LogTopicReciver { public static void main(String[] args) { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("localhost"); Connection connection = null; Channel channel = null; try { // 1.创建连接和通道 connection = factory.newConnection(); channel = connection.createChannel(); // 2.为通道声明topic类型的exchange channel.exchangeDeclare(LogTopicSender.EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.TOPIC); // 3.创建随机名字的队列 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); // 4.建立exchange和队列的绑定关系 String[] bindingKeys = { "#" }; // String[] bindingKeys = { "log4j.*", "#.error" }; // String[] bindingKeys = { "*.error" }; // String[] bindingKeys = { "log4j.warn" }; for (int i = 0; i < bindingKeys.length; i++) { channel.queueBind(queueName, LogTopicSender.EXCHANGE_NAME, bindingKeys[i]); System.out.println(" **** LogTopicReciver keep alive ,waiting for " + bindingKeys[i]); } // 5.通过回调生成消费者并进行监听 Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { // 获取消息内容然后处理 String msg = new String(body, "UTF-8"); System.out.println("*********** LogTopicReciver" + " get message :[" + msg + "]"); } }; // 6.消费消息 channel.basicConsume(queueName, true, consumer); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } } }
- 启动消费者，作为消费者1
- 分别将String[] bindingKeys = { "#" };改为String[] bindingKeys = { "log4j.*", "#.error" };/String[] bindingKeys = { "*.error" };/String[] bindingKeys = { "log4j.warn" };，然后启动作为消费者2、消费者3、消费者4
- 启动4次生产者，routing key分别为String routingKey = "info";、String routingKey = "log4j.error";、String routingKey = "logback.error";、String routingKey = "log4j.warn";
- 观察控制台log
生产者： product send a msg: hello rabbitmq, I am info product send a msg: hello rabbitmq, I am log4j.error product send a msg: hello rabbitmq, I am logback.error product send a msg: hello rabbitmq, I am log4j.warn 消费者1： **** LogTopicReciver keep alive ,waiting for # *********** LogTopicReciver get message :[ hello rabbitmq, I am info] *********** LogTopicReciver get message :[ hello rabbitmq, I am log4j.error] *********** LogTopicReciver get message :[ hello rabbitmq, I am logback.error] *********** LogTopicReciver get message :[ hello rabbitmq, I am log4j.warn] 消费者2： **** LogTopicReciver keep alive ,waiting for log4j.* **** LogTopicReciver keep alive ,waiting for #.error *********** LogTopicReciver get message :[ hello rabbitmq, I am log4j.error]
*********** LogTopicReciver get message :[ hello rabbitmq, I am logback.error] *********** LogTopicReciver get message :[ hello rabbitmq, I am log4j.warn] 消费者3： **** LogTopicReciver keep alive ,waiting for *.error *********** LogTopicReciver get message :[ hello rabbitmq, I am log4j.error] *********** LogTopicReciver get message :[ hello rabbitmq, I am logback.error] 消费者4： **** LogTopicReciver keep alive ,waiting for log4j.warn *********** LogTopicReciver get message :[ hello rabbitmq, I am log4j.warn] - 观察RabbitMQ管理页面
原文：https://www.cnblogs.com/sam-uncle/p/9229007.html