mnist 对应的所有的函数格式

我们都知道tensorflow自带的mnist库，那么这个库里面的文件是以什么形式保存的呢？我们该怎么把mnist里面数据转化成图像呢？首先看mnist数据格式

[python]view plaincopy

1. fromimport
2. "MNIST_data/"True
3. print
4. print
5. print
6. print
7. print
8. print

上面这写代码可以看出mnist主要由三个文件，train val 和test文件，以及对应的label

train.images.shap得出784，这意味着mnist.train.image里面保存着784个数字，这784个数字就是我们的mnist手写图像。我们该怎么把这些数字转化成能看见的图像？

[python]view plaincopy

1. import
2. fromimport
3. import
4. import
5. "MNIST_data/"True
6. #data_trainsform这个函数是将数字转化成可视化的图像
7. def#将784转换成28*28的矩阵
8. 2828#定义一个简单的28X28矩阵
9. forin0,27
10. forin0,27
11. 28
12. return
14. 1
15. print1
19. print
20. print
21. print
22. print
23. print
24. print

通过这些我们可以大致了解mnist里面的数据格式，
mnist.train.images[1]则代表这里面第一个784个数，也就是里面存放的第一个图片

mnist.train.labels[1] 则是对应的label

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