Numpy的用法测试

    x=np.random.random(10)#>0.5     y=np.random.random(10)>0.5     print(x,y)      x=np.asarray(x,np.int32)     y=np.asarray(y,np.int32)     print(x,y)

输出

[0.09729203 0.92599196 0.02091592 0.69827894 0.08591189 0.70964561  0.62899646 0.97372343 0.70278155 0.55893902] [ True  True  True False  True  True False False  True False] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [1 1 1 0 1 1 0 0 1 0]

顺便记录：
np.asarray与np.array都是将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。

文章来源: Numpy的用法测试