写在前面：
版本匹配无比重要！有些教程能让你少活20年！
需要准备的软件安装包
CUDA 9.1 + CuDnn 7.1.2+TensorFlow 1.7+pycharm 2017.1.4。
STEP 1: 检查系统是否满足条件
- GPU是否支持CUDA
- Ubuntu版本是否受支持
- gcc版本检查
- Kernel Headers and Development Packages 是否已安装
STEP 2: 下载CUDA的deb安装包
安装包所在的目录下一次执行下面命令
1. sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-1-local_9.1.85-1_amd64.deb 2. sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub 3. sudo apt-get update 4. sudo apt-get install cuda 注意：第二步标红的代码其实是根据第一行代码执行以后终端给出的提示，所以每个人给出的目录会有所不同，根据终端的提示 不操作就好，不要照抄。deb安装包会安装CUDA Toolkit 和 Driver Package，不需要自己安装驱动
如果有补丁，可以继续安装补丁，安装补丁的命令类似第一行代码，改一下名字就行，但是我总是忘了装补丁，虽然关系倒是不大。
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然后会弹出.bashrc文件的编辑页面，在文本的末尾加入
export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH" export CUDA_HOME="/usr/local/cuda" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"注意：查证一下上述的路径是否都存在，检查CUDA是否安装在上述路径下。也可以根据官方教程7.1.1. Environment Setup
source ~/.bashrc |
我执行后出现了.bashrc文件语法错误----bashrc: 行 1: 未预期的符号 `(' 附近有语法错误，网上的解决方法说是改变编码的格式，但是我先忽略然后往下，最后也安装成功并没有什么问题。当然如果你发现没有报错那当然更好。
执行下述命令
sudo ldconfig nvidia-smi 后一行是检查显卡驱动版本。正常会输出类似信息
STEP 5: 验证CUDA安装成功
从cuda的samples中选择样例进行测试。cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make clean && make sudo ./deviceQuery注意：查证一下上述标红的代码是否是你的CUDA的samples安装位置，如果不是，根据自己的安装路径稍稍改动一下转入的路径就行。依次执行上述代码后，出现Result=PASS就行了。
ȥ英伟达官网注册后下载，
cuDNN v7.1.2 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)
cuDNN v7.1.2 Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb)
cuDNN v7.1.2 Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)
终端转到安装包所在的目录依次执行sudo dpkg -i libcudnn7_7.1.2.21-1+cuda9.1_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.1.2.21-1+cuda9.1_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.1.2.21-1+cuda9.1_amd64.deb验证cuDNN安装成功cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN make clean && make ./mnistCUDNN如果从源码安装TensorFlow，参看官方Step 10: Install Dependencies ---》Step 13: Verify Tensorflow installation，这种方法执行效率会稍微高一些，否则参看官方教程 Step 10: Install Dependencies ---》Step 13: Verify Tensorflow installation。
我是从源码安装的TensorFlow 1.7 ，注意，相应版本TensorFlow的下载链接在上述的官网教程中已经给出。
重要注意：
ubuntu中默认有两个版本的python，终端命令指明的python（对应2+办呢不能）指明的python3 （对应3+版本），因此在安装过程中需要时刻注意TensorFlow和/usr/bin/python3的路径相链接，而不usr/bin/python，如下图教程的部分截图
which python3就可以得到你的python3+版本的安装路径，因为TensorFlow之前安装的时候是链接了python'3+版本，所以在pycharm的解释器上指明解释器的路径即为上述终端输出的路径，我输出的路径是/usr/bin/python3.