r语言读入数据

文件的输入：

1，SPSS-STATA格式

SPSS <-read.spss（ “hsb2.sav”，to.data.frame = T） 

STATA <-read.dta（ “hsb2.dta”）

2，常见的格式read.table，read.csv，readLine（字符型格式常用）


read.table，read.csv差别在于：默认的参数不同。

read.table（file，header = FALSE，sep =“”，quote =“\”'“）

默认F，即认为数据文件没有标题，也即认为第一行就开始是数据了，sep指定分隔符，默认是空格.quote是引号，默认就是双引号

header = TRUE，sep =“，”，quote =“\”“，dec =”。“， fill = TRUE，comment.char =”“）

因为CSV就是逗号分割的意思，当然月必须是逗号.header也是默认有标题的.fill伪是默认填充的，即遇到行不相等的情况，空白域自动添加既定值

readLine有时候需要读取的数据存放在非结构化的文本文件中，例如电子邮件数据或微博数据。这种情况下只能依靠readLines（）函数，将文档转为以行为单位存放的列表格式。

3，数据库--- RODBC包

如图4所示，批量读取--xlsx包

5，批量读入XLSX文件 - 先转换为CSV后读入，CSV读入的速度较快，笔者这边整理的是一种EXCEL VBA把xlsx先转换为csv，然后利用read.csv导入的办法。

6，批量读入文件夹中的指定文件（如* .XLSX）
代码思路：先遍历文件夹（list.files），然后通过循环依次读写（read.xlsx）

如图7所示，批量读入文件夹中的文本文件（* .txt）的，并生成名称，文档数据框，代码思路：先遍历文件夹中所有TXT（list.files），构造文本读入函数（read.txt ），找文本名字（list.files），然后生成数据框（as.data.frame）

8，EXCEL的XLSX格式读取--openxlsx包

9，write.table读出的txt文本

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