pyecharts学习笔记 | 易学教程

1.基本语法学习

from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # bar.print_echarts_options() # 该行只为了打印配置项，方便调试时使用 bar.render()    # 生成本地 HTML 文件

add() : 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项

print_echarts_options() :打印输出图表的所有配置项

render():默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:\my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。

Note：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地，如果想要提供更多实用工具按钮，请在 add() 中设置 is_more_utils 为 True

2.使用主题

from pyecharts import Bar  bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.use_theme('dark')  bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90],is_more_utils=True) # bar.print_echarts_options() # 该行只为了打印配置项，方便调试时使用 bar.render()    # 生成本地 HTML 文件

下图是不是美观了很多，哈哈

3.自定义主题

安装主题插件

 pip install echarts-themes-pypkg

使用主题：

1.更换单个主题

bar.use_theme("vintage")

2.更换运行环境所有主题

from pyecharts import configure # 将这行代码置于首部 configure(global_theme='dark')

import random  from pyecharts import Bar #from pyecharts import configure #configure(global_theme='vintage')  X_AXIS = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.use_theme("roma") bar.add("商家A", X_AXIS, [random.randint(10, 100) for _ in range(6)]) bar.add("商家B", X_AXIS, [random.randint(10, 100) for _ in range(6)]) bar.add("商家C", X_AXIS, [random.randint(10, 100) for _ in range(6)]) bar.add("商家D", X_AXIS, [random.randint(10, 100) for _ in range(6)]) bar.render()

4.使用pyecharts-snapshot插件保存图形

如果想直接将图片保存为 png, pdf, gif 格式的文件，可以使用 pyecharts-snapshot。使用该插件请确保你的系统上已经安装了 Nodejs 环境。

import random  from pyecharts import Bar #from pyecharts import configure #configure(global_theme='vintage')  X_AXIS = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.use_theme("roma") bar.add("商家A", X_AXIS, [random.randint(10, 100) for _ in range(6)]) bar.add("商家B", X_AXIS, [random.randint(10, 100) for _ in range(6)]) bar.add("商家C", X_AXIS, [random.randint(10, 100) for _ in range(6)]) bar.add("商家D", X_AXIS, [random.randint(10, 100) for _ in range(6)]) bar.render()  bar.render(path='snapshot.png')

5.堆积折线图

6.桑基图

7.玫瑰图

8.地图

from pyecharts import Geo  data = [     ("海门", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),("齐齐哈尔", 14),("盐城", 15),     ("赤峰", 16),("青岛", 18),("乳山", 18),("金昌", 19),("泉州", 21),("莱西", 21),     ("日照", 21),("胶南", 22),("南通", 23),("拉萨", 24),("云浮", 24),("梅州", 25),     ("文登", 25),("上海", 25),("攀枝花", 25),("威海", 25),("承德", 25),("厦门", 26),     ("汕尾", 26),("潮州", 26),("丹东", 27),("太仓", 27),("曲靖", 27),("烟台", 28),     ("福州", 29),("瓦房店", 30),("即墨", 30),("抚顺", 31),("玉溪", 31),("张家口", 31),     ("阳泉", 31),("莱州", 32),("湖州", 32),("汕头", 32),("昆山", 33),("宁波", 33),     ("湛江", 33),("揭阳", 34),("荣成", 34),("连云港", 35),("葫芦岛", 35),("常熟", 36),     ("东莞", 36),("河源", 36),("淮安", 36),("泰州", 36),("南宁", 37),("营口", 37),     ("惠州", 37),("江阴", 37),("蓬莱", 37),("韶关", 38),("嘉峪关", 38),("广州", 38),     ("延安", 38),("太原", 39),("清远", 39),("中山", 39),("昆明", 39),("寿光", 40),     ("盘锦", 40),("长治", 41),("深圳", 41),("珠海", 42),("宿迁", 43),("咸阳", 43),     ("铜川", 44),("平度", 44),("佛山", 44),("海口", 44),("江门", 45),("章丘", 45),     ("肇庆", 46),("大连", 47),("临汾", 47),("吴江", 47),("石嘴山", 49),("沈阳", 50),     ("苏州", 50),("茂名", 50),("嘉兴", 51),("长春", 51),("胶州", 52),("银川", 52),     ("张家港", 52),("三门峡", 53),("锦州", 54),("南昌", 54),("柳州", 54),("三亚", 54),     ("自贡", 56),("吉林", 56),("阳江", 57),("泸州", 57),("西宁", 57),("宜宾", 58),     ("呼和浩特", 58),("成都", 58),("大同", 58),("镇江", 59),("桂林", 59),("张家界", 59),     ("宜兴", 59),("北海", 60),("西安", 61),("金坛", 62),("东营", 62),("牡丹江", 63),     ("遵义", 63),("绍兴", 63),("扬州", 64),("常州", 64),("潍坊", 65),("重庆", 66),     ("台州", 67),("南京", 67),("滨州", 70),("贵阳", 71),("无锡", 71),("本溪", 71),     ("克拉玛依", 72),("渭南", 72),("马鞍山", 72),("宝鸡", 72),("焦作", 75),("句容", 75),     ("北京", 79),("徐州", 79),("衡水", 80),("包头", 80),("绵阳", 80),("乌鲁木齐", 84),     ("枣庄", 84),("杭州", 84),("淄博", 85),("鞍山", 86),("溧阳", 86),("库尔勒", 86),     ("安阳", 90),("开封", 90),("济南", 92),("德阳", 93),("温州", 95),("九江", 96),     ("邯郸", 98),("临安", 99),("兰州", 99),("沧州", 100),("临沂", 103),("南充", 104),     ("天津", 105),("富阳", 106),("泰安", 112),("诸暨", 112),("郑州", 113),("哈尔滨", 114),     ("聊城", 116),("芜湖", 117),("唐山", 119),("平顶山", 119),("邢台", 119),("德州", 120),     ("济宁", 120),("荆州", 127),("宜昌", 130),("义乌", 132),("丽水", 133),("洛阳", 134),     ("秦皇岛", 136),("株洲", 143),("石家庄", 147),("莱芜", 148),("常德", 152),("保定", 153),     ("湘潭", 154),("金华", 157),("岳阳", 169),("长沙", 175),("衢州", 177),("廊坊", 193),     ("菏泽", 194),("合肥", 229),("武汉", 273),("大庆", 279)]  geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff",           title_pos="center", width=1200,           height=600, background_color='#404a59') attr, value = geo.cast(data) geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200], visual_text_color="#fff",         symbol_size=15, is_visualmap=True) geo.render()

8.画个3D弹簧

文章来源: pyecharts学习笔记

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