fashion-mnist简介和使用及下载

这个数据集是我们国家的一个大佬制作的，还发表了论文：Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning Algorithms

paper 地址：https://arxiv.org/abs/1708.07747

GitHub地址：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

数据集以及论文打包上传了：数据集和论文

数据集的内容是这样的：

其中值得我们关注的是数据制作的方法：

最原始图片是背景为浅灰色的，分辨率为762*1000 的JPEG图片。然后经过resampled 到 51*73 的彩色图片。然后依次经过以下7个步骤，最终得到28*28的灰度图

2. 裁剪背景
3. 按比例： max(h,w)28max(h,w)28 将图像缩放，也就是将一个维度缩放至28
4. 锐化
5. 再扩充至28*28，再把object调整至图片中央
6. 将负的像素点剔除
7. 转化成28*28的灰度图

简单的使用例子：

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