两个k-v格式的RDD进行leftOuterJoin操作如果数据量较大复杂度较高的话计算可能会消耗大量时间。
可以通过两种方式进行优化：
1、leftOuterJoin操作前，两个RDD自身进行reduceByKey操作（保证key唯一）；
2、两个RDD先map成结果k-v格式，再将两个RDD进行reduceByKey操作（避免使用leftOuterJoin操作），示例：
RDD1：（a, a1）
RDD2：（a, b1）
结果应该为（a，a1，b1）
优化过程：先通过map操作 RDD1（a, a1, ''） RDD2（a, '', b1），进行reduceByKey操作得value取不为''的值，即可得到（a，a1，b1）
除了reduceByKey，其实也可以用groupByKey代替leftOuterJoin，但是groupByKey处理结果无法控制value顺序，性能也不如reduceByKey操作。
reduceByKey操作耗时），如果时间较长则选择方式2进行优化。